347 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Αναπτύξτε τις γνώσεις και την εμπειρία σας στην επιστήμη των τροφίμων και τη διατροφή σε υπερσύγχρονες εξειδικευμένες εγκαταστάσεις - εφαρμόζοντας τις δεξιότητές σας σε πραγματικές προκλήσεις ανάπτυξης τροφίμων, παραγωγής και λιανικής πώλησης.

Αυτό το πρόγραμμα ενσωματώνει τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, διασφαλίζοντας ότι οι απόφοιτοι είναι καλά εξοπλισμένοι για το τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ. Θα μάθετε πώς τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων σε ένα ψηφιακό επιχειρηματικό περιβάλλον, ενώ παράλληλα θα έχετε επίγνωση της κοινωνικής ευθύνης, της βιωσιμότητας και της επιχειρηματικής ηθικής.

Η εμπειρία της τεχνολογίας ενός χρήστη εξαρτάται από τις επιλογές σχεδιασμού και μηχανικής που επηρεάζουν τις αλληλεπιδράσεις τους. Οι αναδυόμενες και μελλοντικές τεχνολογίες θα ξεπεράσουν τις διαθέσιμες σήμερα δυνατότητες, έτσι ώστε οι εμπειρογνώμονές μας να σας δώσουν την απαραίτητη έρευνα για την εκμετάλλευση και την εμπορία νέων δυνατοτήτων προς όφελος των χρηστών.

Αποκτήστε μια κατανόηση των υπολογιστικών συστημάτων με επίκεντρο τις επιχειρήσεις και μάθετε σύγχρονες δεξιότητες προγραμματισμού που έχουν ζήτηση από παγκόσμιες εταιρείες και ερευνητικά ιδρύματα.

Η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, ο γενικός όρος για την ασφάλεια των υπολογιστών, των δικτύων και των πληροφοριών έχει αυξανόμενη σημασία – η νέα νομοθεσία, οι τεχνολογίες, τα τρωτά σημεία και οι απειλές απαιτούν συχνές ενημερώσεις του συστήματος.

Θα κατακτήσετε τις σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού, την επιστήμη δεδομένων και τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και θα τις εφαρμόσετε σε προβλήματα στην επιστήμη που έχετε επιλέξει. Θα κατανοήσετε τις κύριες έννοιες και αρχές της μηχανικής λογισμικού που εμπλέκονται στην επιστημονική πληροφορική και την επιστήμη δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσετε για να μοντελοποιήσετε πολύπλοκα επιστημονικά συστήματα, δίνοντάς σας πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική και ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας. Μέσω της εργασίας του έργου, της βιομηχανικής δικτύωσης και των επισκέψεων, θα έχετε ευκαιρίες να δημιουργήσετε επαφές, ανοίγοντας πρόσθετες ευκαιρίες απασχόλησης μόλις πιστοποιηθείτε.

Αυτό το πρόγραμμα βασίζεται στα διεθνώς αναγνωρισμένα ερευνητικά πλεονεκτήματα των ερευνητικών ομάδων Photonics και Quantum and High-Performance Networks (HPN) εντός του Smart Internet Lab. Η ομάδα Photonics and Quantum πρωτοπορεί στον αναδυόμενο τομέα της κβαντικής φωτονικής, επιτυγχάνοντας σημαντικές προόδους στις πηγές φωτός από φωτονικές κρυσταλλικές ίνες, ασφαλείς οπτικές επικοινωνίες με χρήση κβαντικής τεχνολογίας και καινοτόμες τεχνολογίες κβαντικής πύλης. Ο όμιλος HPN είναι γνωστός για την εκτεταμένη έρευνα στον τομέα της οπτικής δικτύωσης.

Αυτό το πρόγραμμα βασίζεται στα διεθνώς αναγνωρισμένα ερευνητικά πλεονεκτήματα των ερευνητικών ομάδων Συστημάτων και Δικτύων Επικοινωνιών, Δικτύων Υψηλής Απόδοσης και Φωτονικής και Κβαντικής στο Smart Internet Lab. Οι ομάδες διεξάγουν πρωτοποριακή έρευνα σε πολλούς βασικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένων των αρχιτεκτονικών δικτύων, της αλληλεπίδρασης πολλαπλών επιπέδων, των οπτικών επικοινωνιών υψηλής ταχύτητας και της προηγμένης ασύρματης πρόσβασης.

Εξερευνήστε τα όρια του επιλεγμένου τομέα της δημιουργικής τεχνολογίας και πώς αυτή η εξειδίκευση επηρεάζει το κοινό, τις εκδηλώσεις και εφαρμόζεται σε έργα καλλιτεχνικού σχεδιασμού - όπως φωτισμός, ήχος, βίντεο, εικονική παραγωγή, σχεδιασμός, τεχνολογία εμβύθισης ή προγραμματισμός και έλεγχος συστημάτων.

Αυτό το πρόγραμμα Data Literacy for Social and Environmental Justice θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε μια σειρά από δεξιότητες για να ενισχύσετε τις δυνατότητές σας για την αντιμετώπιση αδικιών που βλάπτουν ανθρώπινους και μη πληθυσμούς και το περιβάλλον. Θα αναπτύξει την ικανότητά σας να εξερευνάτε, να διαχειρίζεστε, να αναλύετε, να ερμηνεύετε, να οπτικοποιείτε και να επικοινωνείτε δεδομένα σε ένα εύρος κοινού, από το λαϊκό κοινό έως τους ακαδημαϊκούς και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.

Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με τις γνώσεις και τις δεξιότητες για την αντιμετώπιση των περιβαλλοντικών προκλήσεων μέσω της ανάπτυξης και εφαρμογής νέων τεχνολογιών, διαδικασιών και λύσεων που προέρχονται από βιολογικά συστήματα και της χρήσης εργαλείων λήψης αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Σε αυτό το μάθημα, θα αναπτύξετε έναν ισχυρό συνδυασμό επιχειρηματικής οξυδέρκειας και γνώσεων Τεχνητής Νοημοσύνης. Από την πρώτη κιόλας μέρα, θα εμβαθύνετε στον τρόπο με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τους κλάδους και θα εξερευνήσετε πρακτικούς τρόπους εφαρμογής της σε πραγματικά επιχειρηματικά σενάρια.

Ο τομέας της ανάλυσης δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία. Με την άνοδο των ολοένα μεγαλύτερων και πιο εξειδικευμένων συνόλων δεδομένων, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς να συλλέγουμε, να χειριζόμαστε, να αξιολογούμε και να ερμηνεύουμε δεδομένα. Αυτό το πρακτικό μάθημα θα διασφαλίσει ότι θα μάθετε τις εφαρμοστέες τεχνικές για να χρησιμοποιήσετε στο χώρο εργασίας.