115 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ασία

Ένα τετραετές πρόγραμμα διάρκειας 14 μηνών με πλήρες ωράριο, το οποίο περιλαμβάνει ενότητες με 10 πυρήνα δεδομένων και 15 επιχειρηματικές και / ή διοικητικές ενότητες, με 2 μαθήματα επιλογής και ένα πρόγραμμα capstone που απαιτεί από τους μαθητές να αντιμετωπίζουν προβλήματα πραγματικού κόσμου.

Το Master of Science in Data Science είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (120 μονάδες ECTS) στη Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών (SEDS) στο Nazarbayev University . Οι Επιστήμες Δεδομένων είναι ο επιστημονικός κλάδος που καλύπτει όλο το φάσμα του κύκλου ζωής των δεδομένων. Περιλαμβάνει τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές μεθόδους για την οργάνωση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων και τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και, ολοένα και περισσότερο, τις πληροφορίες σε ενεργή «νοημοσύνη».

Η τεχνολογία των υπολογιστών έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο ζούμε, κοινωνικοποιούμαστε, κάνουμε επιχειρήσεις και ακόμη και φροντίζουμε τον εαυτό μας σήμερα. Χάρη στις πρόσφατες καινοτομίες στην τεχνολογία ανάπτυξης κινητών τηλεφώνων, Διαδικτύου και ιστού/λογισμικού, μπορούμε να απολαμβάνουμε τη ζωή μας όπως κάνουμε σήμερα. Αυτές οι καινοτομίες καθίστανται δυνατές από την τεχνολογία των υπολογιστών, η οποία καθοδηγείται σε μεγάλο βαθμό από τις προόδους στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών που αποτελείται από πολλούς τομείς υπο-ειδίκευσης.

Το μεταπτυχιακό στις Επιστήμες της Πληροφορικής Υπολογιστών παρέχει μια σταθερή βάση στους θεμελιώδεις τομείς της επιστήμης των υπολογιστών και της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει μαθήματα για την εξοικείωση του φοιτητή με τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο και τις εφαρμογές τους στις επιχειρήσεις, την υγειονομική περίθαλψη και άλλους τομείς. Η ικανότητα να επινοήσετε μια λύση και να την εκτελέσετε είναι η καρδιά της πρακτικής αυτού του προγράμματος. Ο σχεδιασμός τέτοιων λύσεων απαιτεί τη δημιουργία αποδοτικού υπολογισμού, ο οποίος περιλαμβάνει την ενοποίηση μερικών βασικών σχεδιαστικών εννοιών αναπαράστασης δεδομένων, αλγορίθμων, προγραμματισμού και γνώσης σε συστήματα, ασφάλεια δεδομένων και μηχανική λογισμικού σε ένα ενιαίο πλαίσιο.

Ένας σπουδαστής ISEM μπορεί να ειδικευτεί στους ακόλουθους τομείς: τεχνητή νοημοσύνη, επιχειρηματική νοημοσύνη, ψηφιακή κυβέρνηση, ψηφιακή υγεία, ψηφιακός μετασχηματισμός, επιχειρηματικότητα, ασφάλεια πληροφοριών, έξυπνες πόλεις, μηχανική λογισμικού, ανάπτυξη συστημάτων και διαχείριση τεχνολογίας ως μέρος της εξατομικευμένης συγκέντρωσής τους.

Οι αναλυτές δεδομένων σφυρηλατούν νέες σχέσεις σε σχεδόν κάθε κλάδο: επιχειρήσεις, υγειονομική περίθαλψη, γεωλογία, μαθηματικά και στατιστικές, βιολογία, χημεία, επιστήμη των υπολογιστών, συστήματα και τεχνολογία πληροφοριών, μηχανική, ψυχολογία, επιστήμη της συμπεριφοράς, επιχειρησιακή έρευνα και πολλά άλλα, εκτός από τις δυνατότητες αλληλεπιδράσεις μεταξύ αυτών των κλάδων, χρησιμοποιώντας αλληλεπίδραση βασισμένη σε ρόλους με πληροφορίες και αναλυτικά στοιχεία για να επιτρέψουν σε άκρως συνεργατικούς οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα. Ο απόφοιτος αυτού του προγράμματος εισέρχεται στο εργατικό δυναμικό προετοιμασμένος για τον περίπλοκο κόσμο με ένταση πληροφοριών.

Το Πρόγραμμα Master of Science in Computer Science είναι ένα διετές πρόγραμμα (120 μονάδες ECTS) που έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές προηγμένη γνώση των βασικών κλάδων CS μαζί με έκθεση σε αναδυόμενες περιοχές (όπως φορητοί και διάχυτοι υπολογιστές, έλεγχος ταυτότητας πολλαπλών παραγόντων , απόρρητο και ασφάλεια, επίμονη συλλογή δεδομένων, ανάλυση «μεγάλων δεδομένων» και εξόρυξη δεδομένων).

Το Master of Science in Artificial Intelligence and Business Analytics (MScAIBA) δίνει έμφαση σε μια ισορροπημένη κάλυψη θεμάτων σε τεχνητή νοημοσύνη και επιχειρηματική ανάλυση, καθώς και επικεντρώνεται στην ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές AI για την επίλυση πρακτικών επιχειρηματικών προβλημάτων.

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στην Επιστήμη των Υπολογιστών δίνει στους καταρτισμένους φοιτητές από διάφορους ακαδημαϊκούς κλάδους την ευκαιρία για περαιτέρω εκπαίδευση σε προχωρημένο επίπεδο στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Εκτός από τις ελάχιστες πανεπιστημιακές απαιτήσεις για μεταπτυχιακές σπουδές, οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν επαρκή προπτυχιακή προετοιμασία στην επιστήμη των υπολογιστών. Οι φοιτητές που εισέρχονται στο πρόγραμμα χωρίς το κατάλληλο υπόβαθρο αναμένεται να παρακολουθήσουν ορισμένα προπτυχιακά μαθήματα ως προαπαιτούμενα.

Αν θέλετε να βελτιώσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας στην τεχνολογία παιχνιδιών και στο gamification, αυτό το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για εσάς.