932 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Η πρόσφατη εξέλιξη των υπηρεσιών Διαδικτύου, με το βίντεο να αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 80 τοις εκατό της κίνησης δεδομένων, και η ανάπτυξη της ροής βίντεο κατά παραγγελία (όπως προσφέρεται από το YouTube, Netflix, Amazon) και ζωντανής ροής (όπως προσφέρεται από το Facebook, το Twitch, κ.λπ.) απαιτούν νέους επαγγελματικούς ρόλους.

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Αυτό το μάθημα σας δίνει την ευκαιρία να αναπτύξετε μια λεπτομερή κατανόηση του ρόλου των πληροφοριακών συστημάτων και της τεχνολογίας (IS / T) σε επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο, μαζί με μια κριτική επίγνωση των τρεχόντων και αναδυόμενων θεμάτων σε αυτόν τον συνεχώς αναπτυσσόμενο τομέα. Θα μάθετε από την ομάδα εμπειρογνωμόνων μας και εξωτερικούς ομιλητές, γνωστούς για τις εξειδικευμένες γνώσεις τους. Θα απολαύσετε επίσης την έμφαση του προγράμματος στη συζήτηση, την κριτική και την αλληλεπίδραση με άλλους μαθητές και προσωπικό. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, θα έχετε τις απαραίτητες δεξιότητες για να γίνετε αποτελεσματικός διαχειριστής IS / T με στρατηγικά πολύτιμες δυνατότητες στο IS / T.

Με το μεταπτυχιακό μας στα Μεγάλα Δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων! Θα γνωρίσετε τις τελευταίες τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και πώς να εισαγάγετε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στις εταιρείες. Θα ενισχύσετε επίσης τις αναλυτικές, επιχειρηματικές και μη τεχνικές δεξιότητές σας.

Αυτό το πρόγραμμα εκπαιδεύει μελλοντικούς κορυφαίους επιστήμονες δεδομένων στην αστική κινητικότητα. Μέσω μιας διεπιστημονικής προσέγγισης, θα μάθετε να αξιοποιείτε τα αστικά δεδομένα για στρατηγικό σχεδιασμό πόλεων, βιώσιμη χρήση πόρων, περιβαλλοντική καθαριότητα, δίκαιη συμμετοχή των πολιτών και προώθηση μιας υγιούς κοινωνίας.

Το μάστερ αυτό αναπτύσσει θεμελιώδεις επιστημονικές, τεχνικές και βιομηχανικές γνώσεις για τις διάφορες πυρηνικές τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στον ιατρικό τομέα. Έχει ιδιαίτερη έμφαση στην ασφάλεια και την ακτινοπροστασία, που πρέπει να ληφθεί υπόψη για τη διαχείριση ενός μεγάλου έργου στον τομέα αυτό.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών με Τεχνητή Νοημοσύνη (ΜΔΕ) στο IU International University of Applied Sciences είναι ένα 24μηνο πρόγραμμα σπουδών στην Κολωνία της Γερμανίας, με διδασκαλία στα αγγλικά. Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει τη μηχανική μάθηση, το NLP, την υπολογιστική όραση και τα κλιμακώσιμα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Δεν απαιτούνται προηγούμενες γνώσεις γερμανικών. Οι απόφοιτοι κατέχουν πτυχίο γερμανικής κρατικής πιστοποίησης από το μεγαλύτερο πανεπιστήμιο της Γερμανίας και μπορούν να υποβάλουν αίτηση για 18μηνη βίζα εργασίας μετά τις σπουδές τους. Κατά μέσο όρο, οι απόφοιτοι IU βρίσκουν εργασία εντός 2,6 μηνών.

Η παγκόσμια ζήτηση για επαγγελματίες/διαχειριστές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο ή ασφάλειας πληροφοριών αυξάνεται, καθώς υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για την προστασία των οργανισμών (και των ατόμων) από τις αυξανόμενες απειλές που προέρχονται από επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Το μάθημα αυτό έχει ως στόχο να παράσχει στους φοιτητές τις έννοιες της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και τις σχετικές δεξιότητες που θα βοηθήσουν στην προστασία των επιχειρήσεων από τέτοιου είδους κακόβουλες επιθέσεις. Το μάθημα διαρθρώνεται γύρω από δύο κύριους τομείς: (1) Ασφάλεια πληροφοριών & Διαχείριση κρίσεων και (2) Εφαρμογή της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Η ολοκληρωμένη κατανόηση της κυβερνοασφάλειας είναι ζωτικής σημασίας για κάθε επιχείρηση στην εποχή της υπερ-συνδεσιμότητας ή του ψηφιακού επιχειρηματικού κόσμου. Αυτό το μάθημα θα φέρει τους σπουδαστές στο οικοσύστημα της κυβερνοασφάλειας, επιτρέποντάς τους να πάρουν μια γεύση από την ασφάλεια δικτύων, την ασφάλεια εφαρμογών, την ασφάλεια νέφους και την ασφάλεια υπολογιστών.

Χρησιμοποιήστε το δημιουργικό σας ταλέντο και τις δεξιότητες προγραμματισμού για να σχεδιάσετε, να σχεδιάσετε και να δημιουργήσετε καινοτόμο λογισμικό και εφαρμογές που παρέχουν ουσιαστικές εμπειρίες στους χρήστες.

Αποκτήστε το μεταπτυχιακό σας δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων και βελτιώστε τις γνώσεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και την προγνωστική μοντελοποίηση για να ξεκλειδώσετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την ανάλυση και τις επιχειρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα παγκοσμίως.

Είτε διαθέτετε είτε όχι υπόβαθρο επιστήμης δεδομένων, μπορείτε να μάθετε πώς να αξιοποιείτε την ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη για να εφευρίσκετε εκ νέου στρατηγικές μάρκετινγκ.

Το πρόγραμμα Master of Science της Computer Science - Computer Security καλύπτει 18 μήνες και διδάσκεται 100% στα Αγγλικά στο Παρίσι. Αυτό το πρόγραμμα επιτρέπει στους μαθητές να κυριαρχήσουν σε θέματα ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και να αντιμετωπίσουν τις απειλές στον κυβερνοχώρο. Το πρόγραμμα σπουδών του συνδυάζει το σύστημα μάθησης, τα δίκτυα και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Διαπιστευμένο από το CGE (Conférence des Grandes Ecoles). Ο μέσος ετήσιος μικτός μισθός των αποφοίτων του προγράμματος είναι 40.000 €.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Ο πλοίαρχος του πολιτική υγείας, Καινοτομίας και Διαχείρισης παρέχει στους φοιτητές με τις θεωρητικές γνώσεις, καθώς και πρακτικές γνώσεις και τις δεξιότητες της έρευνας να αναλυθούν οι τρέχουσες καινοτομίες, προκλήσεις, ευκαιρίες και τα προβλήματα στα σύγχρονα συστήματα υγείας.