467 Μερικής απασχόλησης Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Ένα κοινό πρόγραμμα μεταξύ 3 πανεπιστήμια παρέχει στους φοιτητές με ένα ευρύ φάσμα των μαθημάτων που βρίσκονται στην αιχμή της έρευνας και της ανάπτυξης Επιστήμης Υπολογιστών. Οι μεταπτυχιακές σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Neuchâtel είναι μέρος της Ελβετίας, Master of Science στην Επιστήμη των Υπολογιστών, ένα πρόγραμμα σπουδών που προσφέρονται από τα Πανεπιστήμια της Βέρνης, Neuchâtel, και Φράιμπουργκ.

Το Master of Science in Technology and Organizational Leadership είναι πλέον το Master of Science στη Διαχείριση Τεχνολογίας. Ο αυξανόμενος ρόλος της τεχνολογίας στα εργασιακά περιβάλλοντα φέρνει νέες προκλήσεις που χρειάζονται εκ των υστέρων, καινοτόμες λύσεις κάθε μέρα. Χρειάζεται ένας Καρχαρίας για να πλοηγηθεί αποτελεσματικά και να ηγηθεί σε αυτούς τους πολύπλοκους χώρους εργασίας. Ήρθε η ώρα να αποκτήσετε το πλεονέκτημα που σας βοηθά να ανυψώσετε τον οργανισμό σας και να προωθήσετε την καριέρα σας. Γίνετε ηγέτης που οδηγεί την επιτυχία με αποφάσεις που καθοδηγούνται από δεδομένα.

Το πρόγραμμα σπουδών Master of Science in Information Technology (MSIT) παρέχει μια ολιστική προοπτική στον τομέα της Πληροφορικής για να εξασφαλίσει ότι οι μαθητές θα αναπτύξουν γνώσεις για μια τεράστια ποικιλία τεχνολογίας που οδηγεί τις επιχειρήσεις του 21ου αιώνα. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει ένα αμάλγαμα τεχνικών γνώσεων και γνώσεων διαχείρισης που απαιτούνται για την ορθή εφαρμογή και διαχείριση των στρατηγικών στον τομέα της ασφάλειας ΤΠ για την προστασία των τεχνολογικών πόρων, των υποδομών και των αναλύσεων δεδομένων. Ο σύγχρονος τεχνολόγος πληροφόρησης θα ενισχύσει την τεχνική τους διάνοια και θα μάθει πώς να συλλέγει, να αναλύει και να ερμηνεύει επιχειρηματικές πληροφορίες σχετικά με τα αντίστοιχα πεδία.

Το Master of Science (MS) στο πρόγραμμα Επιστήμη Υπολογιστών και Πληροφοριακών Συστημάτων προσφέρει συγκεντρώσεις στην Επιστήμη Υπολογιστών ή Πληροφοριακά Συστήματα, καθώς και ένα προπαρασκευαστικό Fast Track για όσους δεν έχουν ιστορία πληροφορικής. Σας προετοιμάζει να εισέλθετε και να υπερέχετε σε μια σταδιοδρομία ως διαχειριστής, αναλυτής, σχεδιαστής, προγραμματιστής ή προγραμματιστής κορυφαίες τεχνολογικές ομάδες.

Το Master of Science στην Τεχνολογία της Πληροφορικής (Management Information Technology) 21 μηνών είναι προσαρμοσμένο για τους φοιτητές που επιδιώκουν να αναπτύξουν τις βασικές δεξιότητες IT και IT Management ή να ξεκινήσουν την καριέρα τους στον τομέα της πληροφορικής.

Το Master of Science στο Data Analytics, που διοικείται από κοινού από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών και το Τμήμα Μηχανικών Διοίκησης & Συστημάτων Μηχανικής, στοχεύει στην αντιμετώπιση της αυξανόμενης ζήτησης για επαγγελματίες ειδικευμένους σε μεγάλα δεδομένα και αναλυτικά δεδομένα σε κυβερνητικούς, βιομηχανικούς και ερευνητικούς οργανισμούς.

Το Master of Science στο CSSE παρέχει στους διαδικτυακούς φοιτητές μια ευκαιρία για προηγμένη μάθηση και δημιουργική έρευνα. Οι μαθητές θα συνεχίσουν την εκπαίδευσή τους μέσω ενός ισορροπημένου προγράμματος τόσο στη διδασκαλία όσο και στην έρευνα με στόχο την επίτευξη αριστείας στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και της μηχανικής λογισμικού. Οι διαδικτυακοί φοιτητές μπορούν να επιλέξουν μια μη διπλωματική εργασία (μόνο μαθήματα) ή, με ειδική άδεια από το τμήμα, την επιλογή διατριβής. Θα είναι σε θέση να ειδικεύονται σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, τα δίκτυα υπολογιστών, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, οι βάσεις δεδομένων και η επιστήμη δεδομένων, η αλληλεπίδραση ανθρώπου/υπολογιστή και η μηχανική μάθηση.

Το Master of Science της απεικόνισης δεδομένων του Parsons είναι ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα στο οποίο οι μαθητές αναπτύσσουν δεξιότητες που φέρνουν σε επαφή οπτικό σχεδιασμό, επιστήμη των υπολογιστών, στατιστική ανάλυση, και δεοντολογικές σκέψεις της ανάλυσης και της εκπροσώπησης των δεδομένων. Η παρουσίαση των δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση της γνώμης, της πολιτικής και της λήψης αποφάσεων στη σημερινή όλο και πιο παγκόσμια κοινωνία. Παρέχοντας στους μαθητές ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς εισέρχονται στο πεδίο, το πρόγραμμα MS ανταποκρίνεται στην αυξημένη ζήτηση για ειδικούς που μπορούν να μετατρέψουν δεδομένα σε διορατικότητα.

Οι μελλοντικοί ηγέτες και ερευνητές θα πρέπει να εξισορροπήσουν τους στόχους της οικονομικής επιτυχίας με τους περιορισμούς της μεγαλύτερης κοινωνικής και περιβαλλοντικής βιωσιμότητας και παγκοσμιοποίησης. Οι απόφοιτοι μαθαίνουν να κλείνουν το χάσμα μεταξύ της ικανότητας διαχείρισης βασικών επιχειρήσεων με την αλλαγή των ανθρώπινων πόρων και των πόρων πληροφοριών και της καινοτόμου τεχνολογίας, ενώ παράλληλα καλλιεργούν την επιχειρηματική νοοτροπία που ήταν πάντα ένα από τα βασικά χαρακτηριστικά για επιτυχημένες επιχειρήσεις. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα αναπτύσσει επιπλέον περαιτέρω τις ικανότητες έρευνας και κριτικής σκέψης των φοιτητών για να βρουν λύσεις για προβλήματα διαχείρισης επιχειρήσεων και τεχνολογίας.

Το πρώτο του είδους του στη Φλόριντα, το νέο MS in FinTech θα βοηθήσει τους μαθητές να αναπτύξουν τις υπολογιστικές τους δεξιότητες, να αποκτήσουν επίγνωση των χρηματοπιστωτικών αγορών και να εφαρμόσουν τα ταλέντα τους για να αναλύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Αυτό το καινοτόμο, διεπιστημονικό πρόγραμμα προσφέρει ένα προσεκτικά σχεδιασμένο πρόγραμμα σπουδών και διακεκριμένη σχολή που θα διδάξει απασχολήσιμες τεχνικές και αναλυτικές δεξιότητες για την εφαρμογή της τεχνολογίας για τη βελτίωση και την αυτοματοποίηση της παροχής παραδοσιακών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.

Το πρόγραμμα Cybersecurity and Network Administration στο Touro University έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για να επιτύχουν στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της ασφάλειας δικτύου. Μέσω ενός συνδυασμού θεωρητικών μαθημάτων και πρακτικής εκπαίδευσης, οι σπουδαστές αποκτούν επάρκεια σε μια σειρά εργαλείων και τεχνικών ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης δικτύου και συστημάτων, ανάλυσης κυβερνοασφάλειας και ηθικής πειρατείας.

Προς υποστήριξη της αποστολής του πανεπιστημίου, το Master of Science in Networking and Cybersecurity (MSNCS) έχει σχεδιαστεί για να απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα ατόμων. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τη θεωρία με την πράξη προσφέρει ένα εκτεταμένο σύνολο παραδοσιακών και υπερσύγχρονων μαθημάτων και παρέχει την απαραίτητη ευελιξία για να φιλοξενήσει φοιτητές με διάφορα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων επαγγελματιών υπολογιστών που θέλουν να διευρύνουν την κατανόησή τους για τη Δικτύωση και την Κυβερνοασφάλεια, καθώς και άτομα των οποίων τα προπτυχιακά δεν είναι στην Επιστήμη των Υπολογιστών αλλά επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους στον τομέα της ασφάλειας.

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στο Business Analytics και το Science Science έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους μαθητές για σταδιοδρομία στον αναπτυσσόμενο τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα θα αναπτύξει τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων ποσοτήτων «Big Data», προκειμένου να διευκολυνθούν οι επιχειρηματικές αποφάσεις με γνώση.

Το Master of Science στην Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα σπουδών 30 ωρών πίστωσης στο Κολλέγιο Πληροφορικής και Μηχανικής της Nova Southeastern University. Το πρόγραμμα Master of Science στο Data Analytics επικεντρώνεται στην εφαρμογή εννοιών και μεθόδων κεντρικής σημασίας για την ανάλυση δεδομένων, τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων, την οπτικοποίηση δεδομένων, την πρόβλεψη και την πρότυπη μοντελοποίηση.