1.214 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Χρειάζεστε στέρεες και ενημερωμένες γνώσεις πέρα από το πρώτο σας ακαδημαϊκό πτυχίο για να εφαρμόσετε την επιστήμη των υπολογιστών στις επιχειρήσεις και την έρευνα. Στο μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη των Υπολογιστών, σας παρέχουμε αυτές τις γνώσεις και τις σχετικές δεξιότητες που χρειάζεστε για την επαγγελματική σας σταδιοδρομία.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει την ευκαιρία σε επαγγελματίες και μηχανικούς πληροφορικής να βελτιώσουν τις γνώσεις και την εμπειρία τους σε τομείς τρέχουσας ενεργής έρευνας και ανάπτυξης στη μηχανική λογισμικού.

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών (Εφαρμοσμένο) προσφέρει στους φοιτητές με πτυχία που περιλαμβάνουν τρία χρόνια Επιστήμης Υπολογιστών ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα προηγμένων ενοτήτων Πληροφορικής για να βελτιώσουν τις γνώσεις τους και να προσαρμόσουν τα δυνατά τους σημεία.

Αυτό το πρόγραμμα εστιάζει στο ψηφιακό, όπου το ψηφιακό συνεπάγεται ψηφιακά προϊόντα, διαδικασίες, υπηρεσίες, επιχειρηματικά μοντέλα, δημιουργία εσόδων και ακόμη και ενορχήστρωση. Θα μελετήσουμε τι συμβαίνει με το ψηφιακό σε κάθε έναν από αυτούς τους τομείς και γιατί το «ψηφιακό» τεχνούργημα αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, συναλλάσσουμε, συνεργαζόμαστε και ελέγχουμε την εργασία, τους θεσμούς και τις αγορές σε όλο τον κόσμο.

Το πρόγραμμα συνδυάζει τις επιχειρήσεις, την πληροφορική και τη διαχείριση πληροφοριών για να σας προετοιμάσει για την επίλυση σύνθετων επιχειρηματικών προκλήσεων με ψηφιακά εργαλεία αιχμής.

Ο πλοίαρχος στον τομέα της μηχανικής λογισμικού σχεδιάζει να κατασκευάσει αξιόπιστα, ανταποκρινόμενα, ασφαλή και ασφαλή λογισμικά συστήματα που μεταφέρουν τη βιομηχανία και την κοινωνία προς τα εμπρός σε έναν όλο και περισσότερο διασυνδεδεμένο κόσμο. Στο πρόγραμμα μηχανικής λογισμικού, θα μάθετε για τη διαδικασία του κύκλου ζωής και πώς να δημιουργείτε βιώσιμα προϊόντα. Θα αποκτήσετε σύνολα δεξιοτήτων για το σχεδιασμό, την κατασκευή, τη δοκιμή και τη συντήρηση συστημάτων λογισμικού και τη διαχείριση έργων λογισμικού με βέλτιστη αποτελεσματικότητα.

Ξεκλειδώστε τη δύναμη των δεδομένων. Αναπτύξτε τις τεχνικές, στατιστικές και αναλυτικές δεξιότητες για την εξόρυξη πολύπλοκων δεδομένων για τις ιδέες που μεταμορφώνουν τις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση και την επιστημονική ανακάλυψη.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας από τους πιο ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς απασχόλησης παγκοσμίως, λόγω των ραγδαίων και συνεχών εξελίξεων στα συστήματα υπολογιστών και στη συλλογή δεδομένων. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων είναι ευρέως διαδεδομένα στις επιχειρήσεις, την επιστήμη και την κυβέρνηση. Αυτό το μάθημα βασίζεται στα καθιερωμένα πλεονεκτήματα των προγραμμάτων Μαθηματικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Kingston και αναπτύσσει μια διεπιστημονική προσέγγιση στην υπολογιστική ανάλυση δεδομένων.

Με στόχο τους αποφοίτους μη υπολογιστών, αυτό το μάθημα παρέχει τις βασικές και πιο προηγμένες πρακτικές γνώσεις και δεξιότητες που ένας επαγγελματίας μηχανικός λογισμικού πρέπει να είναι επιτυχής στη σημερινή βιομηχανία πληροφορικής.

Η Ανάλυση Δεδομένων είναι η διαδικασία εξέτασης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων, που συχνά αναφέρονται ως Μεγάλα Δεδομένα (Big Data), με σκοπό την εξαγωγή συμπερασμάτων και πληροφοριών σχετικά με τις πληροφορίες που περιέχουν.

We offer a versatile 2-year Master's degree program in Computer Science, with the possibility of specializing in Algorithms, Concurrency, and Logic or Data Science.