1.214 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το πρόγραμμα σας βοηθά να αναπτύξετε τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό, τη διαχείριση και την τεχνική που απαιτούνται για την ηγεσία οποιουδήποτε οργανισμού στον σημερινό περίπλοκο ψηφιακό κόσμο. Η εστίαση είναι στον σχεδιασμό, την υλοποίηση, τη χρήση και την εξέλιξη των πληροφοριακών συστημάτων.

TIS ειδικότητα επικεντρώνεται στις πτυχές του λογισμικού των αυτόνομων τεχνολογικών συστημάτων σε αμοιβαία αλληλεπίδραση.

Η Trent είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια του Καναδά που εργάζονται για να καλύψουν το κενό κατάρτισης για τους επαγγελματίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα είστε μοναδικά προετοιμασμένοι με τα εργαλεία και τις τεχνικές που χρειάζεστε για να εργαστείτε και να αναλύσετε τα σημερινά όλο και πιο περίπλοκα σύνολα δεδομένων σε όλους τους τομείς των επιστημών, καθώς και στον επιχειρηματικό κόσμο. Αυτό το επαγγελματικό πρόγραμμα μπορεί να ολοκληρωθεί σε 16 μήνες και δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες στην οπτικοποίηση, την εξόρυξη δεδομένων, τις προσεγγίσεις που βασίζονται σε σύννεφο και τις παράλληλες δεξιότητες προγραμματισμού. Προετοιμαστείτε για επαγγελματικές σταδιοδρομίες, όπως Διευθυντής Δεδομένων, Data Scientist, Αρχιτέκτονας Λύσεων Δεδομένων, Διευθυντής Επιχειρήσεων και Αναλυτής Επιχειρήσεων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

Το πρόγραμμα εστιάζει στον τρόπο εξαγωγής έξυπνων συμπερασμάτων από μεγάλο όγκο δεδομένων για τη λήψη καλώς ενημερωμένων αποφάσεων. Στη σημερινή κοινωνία, τα δεδομένα παράγονται με μεγάλη ποικιλία, σε τεράστιες ποσότητες και με μεγάλη ταχύτητα. Αυτά τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο περίπλοκα. Είμαστε συνεχώς συνδεδεμένοι με υπολογιστές και smartphone, περιτριγυριζόμαστε από κάμερες και αισθητήρες που παρακολουθούν και μετρούν.

Η ζωή έχει αλλάξει βαθιά με την άφιξη της ψηφιακής εποχής, αλλά βρισκόμαστε ακόμη μόλις στα σπάργανα της ανάπτυξης. Η καινοτόμος τεχνολογία και οι τρόποι με τους οποίους αλληλεπιδρούμε μαζί της έχει διευκολύνει τις κοινωνικές συνδέσεις και έχει επιταχύνει την υποδομή επικοινωνίας, αλλά επίσης έχει διαταράξει τα παλαιότερα μέσα ενημέρωσης και τις θεμελιώδεις δομές της κοινωνίας.

Το Master of Science in Architecture είναι ένα πρόγραμμα διάρκειας ενός έτους, 36 μονάδων (3 εξάμηνα), το οποίο προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να διερευνήσουν στρατηγικές / προκλήσεις σχεδιασμού σε σχέση με τρέχοντα θέματα που περιλαμβάνουν: ανθεκτικό σχεδιασμό, τροπική και υποτροπική αρχιτεκτονική, το σχεδιασμό, το σχεδιασμό κατοικιών, τη διατήρηση του δομημένου περιβάλλοντος και την επίδραση των ενσωματωμένων τεχνολογιών στο σχεδιασμό.

Το πτυχίο MS in Computer Science προσφέρει εντατική προετοιμασία στον προγραμματισμό του σχεδιασμού, στη θεωρία και στις εφαρμογές. Η εκπαίδευση παρέχεται τόσο για ακαδημαϊκά προσανατολισμένους φοιτητές όσο και για φοιτητές με επαγγελματικούς στόχους σε πολλές επιχειρήσεις, βιομηχανικά και κυβερνητικά επαγγέλματα που απαιτούν προηγμένη γνώση της θεωρίας και της τεχνολογίας των υπολογιστών.

Το πρόγραμμα Masters of Science in Automated Science: Biological Experimentation (MSAS) του Τμήματος Υπολογιστικής Βιολογίας εκπαιδεύει τους επαγγελματίες στο σχεδιασμό, την υλοποίηση και την εφαρμογή εργαστηριακού αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα. Οι μαθητές εκπαιδεύονται με καθηγητές παγκόσμιας κλάσης, συμπεριλαμβανομένων εκείνων από την κορυφαία Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών.

Με το Master of Science in Cybersecurity (MSCS) θα μάθετε: Βασικές αρχές ασφάλειας. Σχεδιασμός & Διαχείριση Δικτύων. Διαχείριση κινδύνου; Πολιτικές και πρότυπα ασφαλείας. Νόμοι στον κυβερνοχώρο και ηθική παραβίαση νόμοι στον κυβερνοχώρο. Ιατροδικαστική και Δικτυακή Εισβολή και Ανάκτηση Καταστροφών