1.500 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

MSc in Economics and Business with a Specialisation in Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.

Our Global Public Health Nutrition MSc will give you the specialist scientific knowledge and practical skills to take an active role in global public health nutrition in a range of different settings. Nutrition has long been recognised as a vitally important determinant of health status within both industrialised and industrialising countries. Significant changes are occurring in the profile of nutritional problems. Many countries continue to face problems of malnutrition and micronutrient deficiencies, but countries in economic transition also face the public health challenge of rising rates of diet-related chronic diseases, such as obesity and coronary heart disease. Also, many industrialised countries now face problems of food insecurity among low-income groups. These challenges have led to growing political resources to address nutrition.

The MSc. in Global Technology and Innovation Management & Entrepreneurship (GTIME) is a unique 2-year program offered jointly by seven internationally distinguished universities with extraordinary competences in the field of Technology and Innovation Management as well as Entrepreneurship. You will have the choice to study at two out of these seven international universities, with the program's delivery over two years providing a greater depth of learning, more industrial engagement and a rich cultural experience. The M.Sc. GTIME enables graduates of first degrees in engineering, business/economics, science and technology to successfully manage the innovation process across international boundaries. The program will start yearly in October.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών (MSc) στην Επιστήμη Αθλητικών Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη (MSc) λειτουργεί με σύγχρονο υλικό, λογισμικό και αυθεντικά σύνολα δεδομένων που συνδέονται άμεσα με την παρακολούθηση αθλητών, την ανάλυση αγώνων και τη λήψη αποφάσεων στον αθλητικό επιχειρηματικό τομέα. Γίνετε μέλος μας καθώς μαθαίνετε προγνωστική μοντελοποίηση, υποστήριξη αποφάσεων και οπτικοποίηση βέλτιστων πρακτικών.

MSc in Software Engineering imparts general software engineering skills and specialized skills in enterprise systems and embedded real-time systems.

ΟΔΗΓΩΝΤΑΣ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΟΧΗ \n Είστε έτοιμοι να μετατρέψετε τα δεδομένα σε πληροφορίες και να πρωτοστατήσετε στον κόσμο των αναλυτικών στοιχείων; Το MSc μας στο Business Analytics και την Επιστήμη Δεδομένων θα σας δώσει τα θεμέλια που χρειάζεστε στον επιστημονικό προγραμματισμό, την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τη λήψη αποφάσεων. Αυτό το πρόγραμμα έχει να κάνει με πρακτικές εφαρμογές και πρακτική εμπειρία, δίνοντάς σας τις δεξιότητες για να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις δεδομένων του πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και εργαλεία. \n Ο τομέας της εφοδιαστικής και της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι το τέλειο παράδειγμα όπου αυτή η τεχνογνωσία είναι ζωτικής σημασίας. Χάρη στην παγκόσμια εμβέλειά του, τη σύνθετη λήψη αποφάσεων και τη συνεχή ροή δεδομένων, παρέχει το ιδανικό περιβάλλον για να αναπτυχθείτε και να ευδοκιμήσετε στον τομέα της επιχειρηματικής ανάλυσης και της επιστήμης δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα MSc είναι μοναδικό, με την έννοια ότι εστιάζει έντονα στην άμεση επαφή με διεθνείς κορυφαίους ερευνητές μέσω των υποχρεωτικών ερευνητικών πρακτικών.

Αυτό το MSc πρόγραμμα απευθύνεται σε μελλοντικούς εμπειρογνώμονες για το σχεδιασμό και τη μηχανική των δικτύων με ένα ευρύ πεδίο εφαρμογών και μια εστίαση στην IoT. Η τάξη απαιτεί ένα καλό επίπεδο στον προγραμματισμό σε διάφορες γλώσσες (C, python, javascript) για να σχεδιάσει συσκευές IoT και να τις συνδέσει με ειδικά σχεδιασμένα δίκτυα (Sigfox, LoRAWAN, 5G κ.λπ.). Αυτό βοηθά στην κατανόηση της περιορισμένης φύσης των συσκευών IoT. Αυτό το μάθημα επιτρέπει επίσης την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι μετρήσεις μπορούν να μετατραπούν σε πολύτιμες πληροφορίες που μπορούν να αξιοποιηθούν από εφαρμογές ή cloud computing.

Αυτό το πρόγραμμα MSc Economics with Data Science είναι κατάλληλο τόσο για επαγγελματίες όσο και για πρόσφατους προπτυχιακούς φοιτητές, μετά από σχετικό πτυχίο στα οικονομικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική, τα μαθηματικά ή τη μηχανική, με έκθεση σε ποσοτικές μεθόδους ή/και προγραμματισμό. Συνδυάζοντας θεωρητική και πρακτική διδασκαλία από ειδικούς τόσο στους κλάδους των οικονομικών όσο και των μαθηματικών μηχανικών, το πρόγραμμα παρέχει εκπαίδευση σε βασικά λογισμικά προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων, παράλληλα με ισχυρό οικονομικό περιεχόμενο που χαρακτηρίζει αυτό το πρόγραμμα.

APUΤο πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που συμβαδίζουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.

Το TBS MSc Sustainable Financial Management with Data Analytics θα σας εξοπλίσει με τις ικανότητες που απαιτούνται για την ανάλυση σύνθετων οικονομικών και ελεγκτικών προβλημάτων, με τεχνικές και τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων αιχμής.

Το MSc Business Analytics και Τεχνητή Νοημοσύνη συνδυάζει άψογα τη θεωρητική γνώση με πρακτικές εφαρμογές, παρουσιάζοντας έργα πραγματικού κόσμου και μελέτες περιπτώσεων του κλάδου που σας προετοιμάζουν για την εφαρμογή αναλυτικών λύσεων σε σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στο UeCampus , σε συνεργασία με το Walsh College USA, έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές προηγμένη εξειδίκευση στις τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης, την επιστήμη δεδομένων και τις εφαρμογές μηχανικής μάθησης.