1.509 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το Systems and Control είναι ένας κλάδος μηχανικής που ασχολείται με την ανάλυση και την επιρροή δυναμικών συστημάτων που αλληλεπιδρούν με το περιβάλλον τους μέσω εισόδων (επηρεάζονται μέσω ενεργοποιητών) και εξόδων (μετρούμενα μέσω αισθητήρων). Είναι εξαιρετικά διεπιστημονικό επειδή τα υποκείμενα μαθηματικά μοντέλα και μέθοδοι καλύπτουν πολλούς διαφορετικούς τομείς. Αυτά περιλαμβάνουν την ηλεκτρονική, τη μηχανική, τη χημεία, τη βιολογία, την ιατρική, την οικονομία και τις κοινωνικές επιστήμες.

Αυτό το πρόγραμμα σας δίνει τις προϋποθέσεις για ένα ηγετικό ρόλο στο μελλοντικό έξυπνο εργοστάσιο όπου η ψηφιοποίηση και τα εικονικά εργαλεία επηρεάζουν την καθημερινή εργασία τόσο των εποπτών όσο και των χειριστών.

Το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να αντικατοπτρίζει τις ευρείες εφαρμογές της Υπολογιστικής Ρευστοδυναμικής. Θα μάθετε να κατανοείτε, να γράφετε και να εφαρμόζετε μεθόδους CFD σε μια ευρεία γκάμα τομέων, από την αεροδιαστημική, την turbomachinery, την πολυφασική ροή και τη μεταφορά θερμότητας, σε μικρορροές, περιβαλλοντικές ροές και προβλήματα αλληλεπίδρασης υγρών. Προσαρμόστε την πορεία σας επιλέγοντας από μια σειρά ειδικών ενοτήτων που καλύπτουν συγκεκριμένες μεθόδους και τεχνικές εφαρμογής.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι το συλλογικό όνομα για διάφορα είδη μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων πολύπλοκων δεδομένων, γνωστών και ως μεγάλα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων παρέχει κριτική υποστήριξη στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε πολλά επαγγέλματα, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει πληροφοριών που αφορούν συγκεκριμένες περιστάσεις.

Μπείτε στον δυναμικό κόσμο της πληροφορικής με ένα πτυχίο που σας εξοπλίζει με τις δεξιότητες για να καινοτομείτε, να αντιμετωπίζετε πολύπλοκες προκλήσεις και να έχετε πραγματικό αντίκτυπο στον τεχνολογικό κλάδο. Το διαδικτυακό μας μεταπτυχιακό στην Πληροφορική, σχεδιασμένο για επαγγελματίες που εργάζονται, προσφέρει την ευελιξία να μαθαίνετε από οπουδήποτε, αναπτύσσοντας παράλληλα την εμπειρία ενός εξειδικευμένου, ηθικού και μετασχηματιστικού επαγγελματία στον τομέα της τεχνολογίας.

Χρειάζεστε στέρεες και ενημερωμένες γνώσεις πέρα από το πρώτο σας ακαδημαϊκό πτυχίο για να εφαρμόσετε την επιστήμη των υπολογιστών στις επιχειρήσεις και την έρευνα. Στο μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη των Υπολογιστών, σας παρέχουμε αυτές τις γνώσεις και τις σχετικές δεξιότητες που χρειάζεστε για την επαγγελματική σας σταδιοδρομία.

Αυτό το πρόγραμμα εστιάζει στο ψηφιακό, όπου το ψηφιακό συνεπάγεται ψηφιακά προϊόντα, διαδικασίες, υπηρεσίες, επιχειρηματικά μοντέλα, δημιουργία εσόδων και ακόμη και ενορχήστρωση. Θα μελετήσουμε τι συμβαίνει με το ψηφιακό σε κάθε έναν από αυτούς τους τομείς και γιατί το «ψηφιακό» τεχνούργημα αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, συναλλάσσουμε, συνεργαζόμαστε και ελέγχουμε την εργασία, τους θεσμούς και τις αγορές σε όλο τον κόσμο.

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών (Εφαρμοσμένο) προσφέρει στους φοιτητές με πτυχία που περιλαμβάνουν τρία χρόνια Επιστήμης Υπολογιστών ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα προηγμένων ενοτήτων Πληροφορικής για να βελτιώσουν τις γνώσεις τους και να προσαρμόσουν τα δυνατά τους σημεία.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει την ευκαιρία σε επαγγελματίες και μηχανικούς πληροφορικής να βελτιώσουν τις γνώσεις και την εμπειρία τους σε τομείς τρέχουσας ενεργής έρευνας και ανάπτυξης στη μηχανική λογισμικού.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στη Μηχανική Λογισμικού θα αναπτύξει τις δεξιότητές σας στην παραδοσιακή και σύγχρονη ανάπτυξη λογισμικού. Θα σας διδάξει τυπικές μεθόδους και αντικειμενοστρεφή προγραμματισμό. Θα έχετε την ευκαιρία να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στη μοντελοποίηση, το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τις δοκιμές λογισμικού.

Σχεδιασμένο για την ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων στην επιστήμη των δεδομένων, το πρόγραμμα καλύπτει έναν συνδυασμό πρακτικών και θεωρητικών θεμάτων που αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της σταδιοδρομίας σε πολλούς τομείς που βασίζονται σε δεδομένα. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να προσεγγίζουν προβλήματα δεδομένων του πραγματικού κόσμου, εφαρμόζοντας τις νέες δεξιότητές τους στην κριτική σκέψη, την επίλυση προβλημάτων και την ανάλυση.