10 Μερικής απασχόλησης Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ασία

Το NUS Master of Science (MSc) (Έξυπνες Βιομηχανίες και Ψηφιακός Μετασχηματισμός) είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών που σας βοηθά να συμβαδίζετε με την μεταβαλλόμενη φύση των βιομηχανιών εν μέσω τεχνολογικών διαταραχών και να οδηγείτε τον μετασχηματισμό για τη βελτίωση της παραγωγικότητας στο χώρο εργασίας.

Αυτό το MSc θα έχει ως στόχο να σας προετοιμάσει να αναλάβει ηγετικό ρόλο στην έρευνα και ανάπτυξη των μελλοντικών γενεών της ρομποτικής και των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Πιθανές δυνατότητες απασχόλησης των αποφοίτων από το πρόγραμμα αυτό περιλαμβάνουν την εργασία σε επιχειρήσεις και έργα που εστιάζουν στην ασφάλεια και την επιτήρηση (π.χ. με κινητά αεροσκάφη), την κατασκευή (ρομποτικοί χειριστές), την εφοδιαστική (αυτοματοποιημένη παράδοση αγαθών), τη διαχείριση αποθεμάτων (αυτοματοποιημένες αποθήκες) .

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη με επίκεντρο τα δεδομένα είναι ένα πρόγραμμα υψηλού επιπέδου που παρέχει στους φοιτητές απαράμιλλη ακαδημαϊκή εμπειρία μέσω της αλληλεπίδρασης προηγμένων γνώσεων και πρακτικής σε μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη. Θα προσφέρει επίσης ευκαιρίες για εργασία σε ανεξάρτητα έργα σε επίπεδο κλάδου.

Το πρόγραμμα MSc Τεχνητής Νοημοσύνης συνδυάζει την ακαδημαϊκή αριστεία με πρακτικές δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) και το cloud computing. Η μικτή μάθηση υποστηρίζει την εμπλοκή μέσω εικονικών εργαλείων, πρακτικών εργαστηρίων και έργων στον πραγματικό κόσμο. Οι φοιτητές χρησιμοποιούν πλατφόρμες όπως το AWS, το Azure και το GitHub, αναπτύσσοντας δεξιότητες σύμφωνα με τις ανάγκες του κλάδου.

Το Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης (NUS) Master of Science (Τεχνητή Νοημοσύνη & Καινοτομία), που αναφέρεται επίσης ως MSc (AI&I), είναι ένα διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών που αξιοποιεί τη βαθιά τεχνογνωσία επτά ακαδημαϊκών μονάδων NUS σε τομείς που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και το ποικίλο φάσμα εφαρμογών του:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) περιλαμβάνει τις τεχνικές και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την αντιμετώπιση προβλημάτων που παλεύουν να λύσουν οι παραδοσιακές προσεγγίσεις υπολογιστών. Οι τέσσερις τομείς της ασαφούς λογικής, των εξελικτικών υπολογιστών, των νευρωνικών δικτύων και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας καλύπτουν μεγάλο μέρος αυτού που θεωρείται τεχνητή νοημοσύνη.

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη της APU έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες που συνάδουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει: Προηγμένες δεξιότητες και τεχνικές στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης στην Καινοτομία που Βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να συνδυάσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη και την τεχνογνωσία καινοτομίας για να οδηγήσουν τον μετασχηματισμό σε όλους τους κλάδους. Συνδυάζοντας αναδυόμενες τεχνολογίες και Τεχνητή Νοημοσύνη με συστήματα και σχεδιαστική σκέψη, καθώς και επιχειρηματική ηγεσία, το πρόγραμμα στοχεύει στην καλλιέργεια ηγετών καινοτομίας ικανών να διαμορφώσουν το μέλλον των βιομηχανιών στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το μάθημα συνήθως διαρκεί ένα έτος πλήρους απασχόλησης ή δύο χρόνια μερικής απασχόλησης. Αποτελέσματα Σταδιοδρομίας: Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να: • Εντοπίζουν, αξιολογούν και αξιοποιούν ευκαιρίες για καινοτομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. • Σχεδιάζουν τεχνολογίες, προϊόντα, υπηρεσίες και συστήματα ενισχυμένα με Τεχνητή Νοημοσύνη. • Εφαρμόζουν μεθοδολογίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενίσχυση και βελτιστοποίηση διαδικασιών και στρατηγικών καινοτομίας σχεδιασμού. • Ηγούνται και διαχειρίζονται έργα και πρωτοβουλίες καινοτομίας σε εταιρικά, νεοσύστατα ή δημόσια περιβάλλοντα. • Αντιμετωπίζουν ηθικές, κοινωνικές και οικονομικές προκλήσεις που σχετίζονται με την καινοτομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το πρόγραμμα αυτό είναι προσανατολισμένο προς την εξάσκηση των επαγγελματιών πληροφορικής / υπολογιστών στο χώρο της βιομηχανίας που αναζητούν επιπλέον τυπικά προσόντα στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.