211 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Βρετανικό Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης (ΜΜ) σε συνεργασία με τη Microsoft. \n \n Κατατασσόμενο στην 20η θέση παγκοσμίως για κοινά προγράμματα EMBA από την QS, το UBI Business School είναι μια κορυφαία αγγλόφωνη σχολή διοίκησης επιχειρήσεων που προσφέρει υψηλής ποιότητας διεθνή προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα σπουδών διοίκησης επιχειρήσεων με ισχυρή διεθνή διάσταση και έμφαση στην ψηφιακή οικονομία/τεχνολογία και την καλή ιδιότητα του πολίτη. Αυτή τη στιγμή διαθέτει 4 διεθνείς τοποθεσίες στις Βρυξέλλες, το Λουξεμβούργο, τη Μαδρίτη και τη Σαγκάη. \n \n Το 2024, το UBI Business School πέτυχε μια συνολική βαθμολογία 5 αστέρων (Άριστα) στο ακαδημαϊκά αναγνωρισμένο σύστημα αξιολόγησης QS, με επιπλέον 5 αστέρια για την Αριστεία να απονέμονται σε τρεις σημαντικές κατηγορίες: Απασχολησιμότητα, Διδασκαλία και Διαδικτυακή Μάθηση.

Το πρόγραμμα είναι Επιπέδου 9, Master of Science στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη με απονομή αποχώρησης Μεταπτυχιακού Διπλώματος στην Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόγραμμα έχει προταθεί, σχεδιαστεί και αναπτυχθεί για να ανταποκρίνεται στην τρέχουσα και αναμενόμενη ανάπτυξη, τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο, στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Το μάθημα MSc Artificial Intelligence and Human Factors στοχεύει να παράγει πτυχιούχους που έχουν τις θεωρητικές, τεχνικές και μεταβιβάσιμες δεξιότητες που απαιτούνται για να αποκτήσουν έναν ρόλο στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το MSc Artificial Intelligence έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη των καινοτόμων λύσεων που απαιτούνται από την αναδυόμενη παγκόσμια βιομηχανία AI Vision στην υγειονομική περίθαλψη, τις επιστήμες του εγκεφάλου, την ιατρική απεικόνιση, τη ρομποτική, την κατασκευή, το λιανικό εμπόριο, τη γεωργία, το διάστημα, την ενέργεια, και πυρηνικά.

Αυτό το νέο πρόγραμμα MSc έχει σχεδιαστεί για να ανταποκριθεί στην έλλειψη ειδικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Data Analytics (DA) στο Ηνωμένο Βασίλειο. Θα σας δώσει τις δεξιότητες και την επαγγελματική εικόνα που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε μια καριέρα σε αυτούς τους διαφορετικούς και ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς.

Προωθήστε την καριέρα σας με το DSTI Executive MSc in Artificial Intelligence. Αυτό το πρόγραμμα 120 ECTS προσφέρει 500 ώρες προηγμένης εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη, την επιστήμη των δεδομένων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, καθώς και μια τοποθέτηση 4-6 μηνών. Αποκτήστε τεχνική τεχνογνωσία, πιστοποιήσεις του κλάδου και ηγετικές δεξιότητες για καινοτομία και στρατηγικούς ρόλους με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Προβλέπεται ότι θα είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς σταδιοδρομίας του Ηνωμένου Βασιλείου την επόμενη δεκαετία, μελετήστε το MSc Artificial Intelligence για να αναπτύξετε τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για μια καριέρα στην τεχνητή νοημοσύνη. Θα σπουδάσετε στο κτίριο επιστήμης, μηχανικής και περιβάλλοντος αξίας 65 εκατομμυρίων λιρών με εξειδικευμένα εργαστήρια υπολογιστών λίγα λεπτά από το κέντρο της πόλης του Μάντσεστερ, όπου βρίσκεται μια από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες τεχνολογικές κοινότητες στην Ευρώπη. Είμαστε επίσης συνεργάτης παράδοσης στο Greater Manchester AI Foundry, το σχέδιο της περιοχής μας να ενδυναμώσει τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς να επωφεληθούν από τη μηχανική μάθηση και την ευφυΐα.

Κατακτήστε τις περιπλοκές της τεχνητής νοημοσύνης με το Applied MSc του DSTI στη Μηχανική Δεδομένων για AI. Ξεκινήστε ένα μάθημα πλήρους φοίτησης διάρκειας 2 ετών ή επιλέξτε τρόπους μαθητείας, επιτάχυνσης ή SPOC. Το 95% των φοιτητών μας εξασφαλίζουν πρακτική άσκηση εντός έξι μηνών. Πρόγραμμα σπουδών 100% στα αγγλικά στις πανεπιστημιουπόλεις μας στο Παρίσι, στη Nice Sophia Antipolis ή στο διαδίκτυο. Ξεκινήστε σήμερα.

Ξεκινήστε το ταξίδι σας στην επιστήμη των δεδομένων με το Applied MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI. Αποκτήστε περιζήτητες δεξιότητες στην ανάλυση, τη μηχανική μάθηση και τη σύνθετη μοντελοποίηση, σε 120 ECTS. Ελάτε μαζί μας στο Παρίσι, στη Νίκαια Sophia Antipolis ή online και γίνετε μέρος της πρακτικής άσκησης που εξασφαλίζει το 98% εντός 6 μηνών. Το πρόγραμμα σπουδών μας αναγνωρίζεται παγκοσμίως με τις διαπιστεύσεις RNCP 7, 3IA Cote d'Azur και Qualiopi.

Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος

Το μάθημά μας Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σάς επιτρέπει να αναπτύξετε τις δεξιότητες, τις γνώσεις και την κατανόηση για να ακολουθήσετε σταδιοδρομία στην αιχμή της τεχνητής νοημοσύνης και να εφαρμόσετε νέες τεχνολογικές λύσεις σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια σταθερή βάση στις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης. Καλύπτει τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η ανάλυση δεδομένων, τα φυσικά ...

Το βραβείο βασίζεται στην εκτενή εμπειρία και τη μακροχρόνια φήμη του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης μας, σε ερευνητικούς τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης και η μηχανική μάθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταφερθεί σε νέο επίπεδο από τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο, εφαρμόζοντάς την σε όλους σχεδόν τους τομείς, όπως η μηχανική οχημάτων, η ιατρική, τα οικονομικά, οι υπηρεσίες, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.