157 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη PhD (Διδάκτωρ Φιλοσοφίας) Degree Programs

Η Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών του Peking University , στο Πεκίνο της Κίνας, αναζητά κορυφαίους διεθνείς φοιτητές για να συμμετάσχουν σε μεταπτυχιακά προγράμματα και να διεξάγουν καινοτόμο και αποτελεσματική έρευνα σε ένα ερευνητικό περιβάλλον παγκόσμιας κλάσης, καθώς και να καλλιεργήσουν ταλέντα παγκόσμιας κλάσης στην επιστήμη των υπολογιστών.

Το διδακτορικό πρόγραμμα στη Βιοπληροφορική και την Υπολογιστική Βιολογία σας εξοπλίζει με τις δεξιότητες και τις γνώσεις για την ανάλυση βιολογικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας, ώστε να κατανοήσετε καλύτερα και να παρέμβετε σε πολύπλοκες βιολογικές διεργασίες και να αναπτύξετε νέες υπολογιστικές στρατηγικές.

Μέσω της διδακτορικής διατριβής, στην οποία τελικά ολοκληρώνεται η κατάρτιση, ένας υποψήφιος φοιτητής παρουσιάζει στοιχεία ανεξάρτητης και πρωτότυπης επιστημονικής εργασίας. Η διατριβή θα αποτελέσει αποφασιστική συμβολή στη γνώση της διδασκαλίας του αντικειμένου της πειθαρχίας καθώς και στον τομέα της έρευνας.

Το πρόγραμμα Doctor of Cybersecurity προσφέρει μια προηγμένη και ολοκληρωμένη εξερεύνηση της κυβερνοασφάλειας, καλύπτοντας αναδυόμενες τάσεις, θεμελιώδεις θεωρίες, μεθοδολογίες έρευνας, κρυπτογραφικούς αλγόριθμους, ευφυΐα απειλών στον κυβερνοχώρο, ανάπτυξη ασφαλούς λογισμικού, ψηφιακή εγκληματολογία, προστασία της ιδιωτικής ζωής, μοντέλα διακυβέρνησης, και καταλήγοντας σε μια ανεξάρτητη και εκτενής διδακτορική διατριβή.

Ένα Διδακτορικό στη Φιλοσοφία στα Πληροφοριακά Συστήματα προσφέρει μια βαθιά, θεωρητική κατανόηση του πώς οι τεχνολογίες πληροφοριών διασταυρώνονται με τις οργανωτικές δομές, τις επιχειρηματικές διαδικασίες και τη λήψη αποφάσεων. Αυτό το πτυχίο επιτρέπει στους μελετητές να εξερευνήσουν σύνθετα θέματα όπως η διαχείριση δεδομένων, ο σχεδιασμός συστημάτων, η κυβερνοασφάλεια, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και η στρατηγική χρήση της τεχνολογίας στις επιχειρήσεις και την κοινωνία.

Ph.D. Το κομμάτι είναι ένα πενταετές ολοκληρωμένο Master και Ph.D. Πρόγραμμα που απευθύνεται σε προπτυχιακούς φοιτητές υψηλών δυνατοτήτων που γνωρίζουν από το μεταπτυχιακό επίπεδο ότι επιθυμούν να δεσμευτούν για ένα επιστημονικό Ph.D. Ph.D. Το κομμάτι προσφέρει στους μαθητές ένα επιλεκτικό και εξατομικευμένο πρόγραμμα σπουδών, περιόδους εκπαίδευσης σε εργαστήρια και την ευκαιρία να επικεντρωθούν σταδιακά στο θέμα της διατριβής τους. Αυτό το Pathway παρέχει ένα εφαλτήριο για την αντιμετώπιση μελλοντικών επιστημονικών προκλήσεων σε κέντρα έρευνας και ανάπτυξης εταιρειών και μεγάλων πανεπιστημίων. Οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν από ένα ευρύ φάσμα ερευνητικών πεδίων όπως η Επιστήμη Υπολογιστών. Δεδομένα & Τεχνητή Νοημοσύνη. Προηγμένα Υλικά; Βιοεπιστήμες; Χημεία & Διεπαφές; Ηλεκτρολόγων Μηχανικών; Η φυσικη; Μαθηματικά, Μηχανική κ.λπ.

Γιατί το APU Ph.D. ανά ερευνητικό πρόγραμμα; Θα ανατεθεί σε μια ομάδα εποπτικών αρχών υψηλής ειδίκευσης. Μεγάλη γκάμα τελευταίων ερευνητικών τομέων στους τομείς της πληροφορικής και της διοίκησης επιχειρήσεων. Έχουμε τακτικά ερευνητικά εργαστήρια, συνέδρια και σεμινάρια που διευκολύνονται από τοπικούς και διεθνείς ακαδημαϊκούς και επαγγελματίες. Πλήρεις υπηρεσίες υποστήριξης μαθητών · Πλούσιες διαδικτυακές βάσεις δεδομένων.

Η Σχολή Μαθηματικών και Επιστημών Υπολογιστών είναι στην ευχάριστη θέση να προσφέρει διδακτορικό δίπλωμα στην επιστήμη των υπολογιστών με έρευνα σε φοιτητές στην πανεπιστημιούπολη του Ντουμπάι. Αρχικά, όσοι ενδιαφέρονται να αναλάβουν ένα έργο στον ευρύτερο τομέα της πληροφορικής ενθαρρύνονται να υποβάλουν αίτηση. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει διαφορετικά ερευνητικά θέματα όπως περιγράφονται στο περιεχόμενο του προγράμματος.

Τα διδακτορικά στην Επιστήμη και τη Μηχανική ενοποιούνται στο πλαίσιο της Διδακτορικής Σχολής του Institut Polytechnique de Paris , η οποία φιλοξενεί περίπου 900 διδακτορικούς φοιτητές, υπό την επίβλεψη περισσότερων από 800 ερευνητών. Η έρευνα βασίζεται στα 30 προηγμένα εργαστήρια της, τα οποία προσφέρουν μια πολύ σημαντική επιστημονική δύναμη κρούσης, που αποδεικνύεται από τη μεγάλη εθνική και διεθνή φήμη τους και το υψηλό επίπεδο αναγνώρισης που έχουν επιτύχει οι πιο επιφανείς ερευνητές. Η Διδακτορική Σχολή του Institut Polytechnique de Paris προσφέρει διεπιστημονική διδακτορική εκπαίδευση σε έξι ερευνητικούς τομείς: Υπολογιστές, Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη. Πληροφορίες, Επικοινωνίες & Ηλεκτρονικά. Οικονομικά, Διοίκηση & Κοινωνικές Επιστήμες. Η φυσικη; Βιολογία & Χημεία; Μηχανολόγων & Ενεργειακών Μηχανικών.

Το διδακτορικό πρόγραμμα στις αστροφυσικές επιστήμες και τεχνολογία επικεντρώνεται στην υποκείμενη φυσική των φαινομένων πέρα από τη Γη και στην ανάπτυξη των τεχνολογιών, των εργαλείων, της ανάλυσης δεδομένων και των τεχνικών μοντελοποίησης που θα επιτρέψουν τα επόμενα μεγάλα βήματα στον τομέα.

Το Ph.D. Το in Data Science and Engineering είναι ένα κοινό πρόγραμμα συνεργασίας μεταξύ των τμημάτων Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, Βιομηχανικής Μηχανικής και Μαθηματικών. Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος διεπιστημονικός τομέας που περιλαμβάνει ερευνητές από πολλούς κλάδους STEM με εφαρμογές που βρίσκονται σε όλη την επιστήμη και τη μηχανική. Η πρόοδος στην ανάλυση των επιχειρήσεων μπορεί να αποδοθεί στην επιστήμη των δεδομένων και έχει αποδειχθεί ότι ξεκλειδώνει την ευφυΐα και τις ιδέες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.

Σκοπός του προγράμματος Εκπαίδευσης Ολοκληρωμένης με Υπολογιστή είναι να δώσει στον υποψήφιο τη δυνατότητα να εξερευνήσει ψηφιακά εκπαιδευτικά και γνωστικά εργαλεία στον τομέα της εκπαίδευσης, να σχεδιάσει και να αναπτύξει ψηφιακά εκπαιδευτικά και γνωστικά εργαλεία για εφαρμογή σε διάφορους μαθησιακούς τομείς, καθώς και να εξερευνήσει ψηφιακές τεχνικές που μπορούν να εφαρμοστούν στην αξιολόγηση των μαθητών.

Το πρόγραμμα σπουδών θα καθοριστεί από τους επικεφαλής των συμμετεχόντων τμημάτων. Για περισσότερες λεπτομέρειες, παρακαλούμε συμβουλευτείτε τον καθηγητή P Bloomer, τηλ.: 012 420 3259.

Τα κύρια πλεονεκτήματα αυτής της πρότασης διδακτορικού προγράμματος επικεντρώνονται στην εξειδίκευση σε περιεχόμενο που κυμαίνεται από τη γνώση των τρεχουσών αρχιτεκτονικών υπολογιστών και τη χρήση τους, έως την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική, μέσω κατανεμημένων συστημάτων πληροφοριών ή ανάλυσης και τη σύνθεση οπτικών πληροφοριών ή ηλεκτρονικού σχεδιασμού.