14 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Προετοιμασία Programs in Ευρώπη

Το CentraleDigitalLab είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα αριστείας, που ειδικεύεται στην επιστήμη των υπολογιστών και είναι αφιερωμένο στον ψηφιακό μετασχηματισμό των εταιρειών. Το CentraleDigitalLab και το 3IA Côte d'Azur ενώνουν τις δυνάμεις τους για να προσφέρουν ένα υψηλού επιπέδου πρόγραμμα επαγγελματικής κατάρτισης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων.

Στο Summer Course in Data Analysis in R, οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν την πανταχού παρουσία των δεδομένων και την ανάγκη για βασικές αναλυτικές δεξιότητες για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων. Το μάθημα αξιοποιεί την εκτεταμένη σειρά πακέτων R, που δημιουργήθηκε από μυριάδες ενεργούς προγραμματιστές, καθιστώντας το R ένα ευέλικτο εργαλείο για ένα φάσμα τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Από τον έλεγχο θεμελιωδών υποθέσεων έως τις προηγμένες μεθόδους όπως η γενικευμένη γραμμική παλινδρόμηση και η πολυμεταβλητή ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κύριων συνιστωσών, της παραγοντικής ανάλυσης και της ομαδοποίησης, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν αμέσως τις γνώσεις τους μέσω σύντομων ασκήσεων χρησιμοποιώντας το Rmarkdown.

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Οι δεξιότητες αφήγησης ιστοριών είναι από τις πιο σημαντικές δεξιότητες σήμερα – οι δεξιότητες που όλοι πρέπει να εξασκήσουμε. Όταν συνδυάζονται με δεδομένα, οι ιστορίες μπορούν να γίνουν ισχυρά εργαλεία στον ψηφιακό κλάδο. Το πρόγραμμα στοχεύει να σας διδάξει πώς να σκέφτεστε έξω από τα συνηθισμένα και να δημιουργείτε ενδιαφέρουσες και σχετικές ιστορίες χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Η τρέχουσα ψηφιακή μετάβαση των εταιρειών φέρνει σημαντικές αλλαγές στα συστήματα πληροφοριών (ασφάλεια, πρόσβαση σε δεδομένα, cloud computing, Τεχνητή Νοημοσύνη) και νέες χρήσεις της πληροφορικής (BYOD, τηλεργασία κ.λπ.). Οι μηχανικοί του CESI χρησιμοποιούν τις τεχνικές και επιστημονικές τους δεξιότητες σε αυτό το περιβάλλον για να εκτελούν με επιτυχία έργα πληροφορικής που ανταποκρίνονται σε αυτές τις νέες απαιτήσεις.

Στο DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, το εποχικό σχολείο στοχεύει να εξετάσει τη σχέση μεταξύ της διαχείρισης καινοτομίας και της επιστήμης δεδομένων μέσω μιας προσέγγισης πολλαπλών επιπέδων. Πρώτον, αυτή η σχέση θα διερευνηθεί σε επίπεδο εταιρείας όχι μόνο μέσω θεωρητικών γνώσεων αλλά κυρίως μέσω μαρτυριών από πρώτο χέρι και επισκέψεων σε μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις.

Το χειμερινό σχολείο «R 4 Archaeologists» στοχεύει σε έναν γόνιμο συνδυασμό αρχαιολογίας και στατιστικής μέσω της διδασκαλίας τεχνικών ανάλυσης δεδομένων, εξόρυξης δεδομένων και οπτικοποίησης δεδομένων. Διεξάγεται μέσω R, γλώσσας προγραμματισμού και ελεύθερου λογισμικού για στατιστικούς υπολογισμούς και γραφικά R.

Αυτό το μάθημα θα προωθήσει την καλή κατανόηση του οικοσυστήματος των Μεγάλων Δεδομένων από τους φοιτητές και τις τρέχουσες τάσεις, θα αναδείξει τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων, θα επιτρέψει στους φοιτητές να δημιουργήσουν εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων κατ' απαίτηση και θα τους δείξει πώς να επιλύουν προηγμένα προβλήματα ανάλυσης με Μεγάλα Δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής.