114 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προετοιμασία Programs

Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας δεδομένων και αναπτύξτε μια τεχνική κατανόηση των επιχειρηματικών εφαρμογών της μηχανικής μάθησης.

Κατανοήστε την τεχνητή νοημοσύνη, τις δυνατότητές της για επιχειρήσεις και τις ευκαιρίες για την εφαρμογή της.\n Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ επιχειρήσεων και τεχνολογίας.\n Σχεδιασμένο για ηγέτες διοίκησης και επιχειρήσεων σε πολλαπλές λειτουργίες και κλάδους που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, είναι επίσης εφαρμόσιμο για τεχνικούς επαγγελματίες όπως CIO, διευθυντές πληροφορικής και επιχειρηματικούς αναλυτές που θέλουν να κατανοήσουν καλύτερα πώς μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη στους οργανισμούς τους.

Στον πυρήνα του, το πρόγραμμα AI-CTO του Πανεπιστημίου του Waterloo συνδυάζει την τεχνολογική αριστεία, την καινοτομία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη στρατηγική επιρροή και τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Εξοπλίζει τους ηγέτες με ένα σύνολο εργαλείων απόδοσης που μετατρέπει τη στρατηγική σε εκτέλεση, την καινοτομία σε απόδοση επένδυσης (ROI) και τις ιδέες σε αντίκτυπο σε επιχειρηματική κλίμακα.

Κατακτήστε τις δεξιότητες πίσω από τα έξυπνα συστήματα που μαθαίνουν, προβλέπουν και αυτοματοποιούν. Αυτό το πρόγραμμα εφαρμοσμένης Τεχνητής Νοημοσύνης σας παρέχει τα εργαλεία για να δημιουργήσετε πραγματικές λύσεις μηχανικής μάθησης και να προετοιμαστείτε για μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες σταδιοδρομίες στον τεχνολογικό τομέα σήμερα.

Φανταστείτε ξανά τη σχεδιαστική δουλειά στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. Βελτιώστε τη σχεδιαστική σας προσέγγιση ενσωματώνοντας απρόσκοπτα τα πιο πρόσφατα εργαλεία και μεθόδους AI για έρευνα, δημιουργία ιδεών και εκτέλεση έργου.

Απευθύνεται σε Γάλλους και διεθνείς φοιτητές που σπουδάζουν στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών και της ηλεκτρονικής υγείας (τεχνολογία υγείας). Το Θερινό Σχολείο είναι ένα πρόγραμμα που βυθίζει τους συμμετέχοντες στην καρδιά των ιατρικών προκλήσεων του νοσοκομείου του μέλλοντος, εκθέτοντάς τους σε καινοτόμες προτάσεις λύσεων που βασίζονται σε τεχνολογίες εμβύθισης, Τεχνητή Νοημοσύνη, ρομποτική και Διαδίκτυο των Πραγμάτων. Δίνει προτεραιότητα στον ηθικό προβληματισμό, την ανταλλαγή και την κοινοποίηση με στόχο την καινοτομία και την πρόταση λύσεων στις αναδυόμενες προκλήσεις των νοσοκομείων του μέλλοντος.

Με επικεφαλής τους ειδικούς του Πανεπιστημίου Aalto, το master class Digital Twins θα εμβαθύνει στους διαφορετικούς ρόλους και τις χρήσεις των ψηφιακών διδύμων και θα εξηγήσει πώς επιτρέπουν τη διαχείριση δεδομένων με επίκεντρο τα περιουσιακά στοιχεία και την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ εταιρειών. Θα εξετάσουμε το τοπίο τυποποίησης των ψηφιακών διδύμων και θα αναγνωρίσουμε ότι είναι η κατάλληλη στιγμή να δράσουμε για να ασκήσουμε επιρροή.

Σήμερα, η αλληλεπίδραση των ψηφιακών τεχνολογιών με τις καθημερινές ρουτίνες δεν είναι απλώς μια παροδική τάση, αλλά μια θεμελιώδης αλλαγή, επαναπροσδιορίζοντας συνεχώς τις δυνατότητες και τις προκλήσεις στον κόσμο της εργασίας. Αυτό το μάθημα Masterclass στην Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει στην απομυθοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και παρέχει πληροφορίες και δεξιότητες σχετικά με αυτό χάρη σε μια ετερογενή ομάδα ειδικών.

Το Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Ικανότητας στην Προηγμένη Συντήρηση Εγκαταστάσεων και στις Τεχνολογίες Πρόβλεψης που Βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εξειδικευμένο πρόγραμμα σχεδιασμένο για επαγγελματίες στους τομείς της εξόρυξης, της ενέργειας, του πετρελαίου και φυσικού αερίου και της μεταποίησης. Αυτό το μάθημα παρέχει εις βάθος εκπαίδευση σε σύγχρονες στρατηγικές συντήρησης, μετρήσεις αξιοπιστίας περιουσιακών στοιχείων και τεχνικές παρακολούθησης κατάστασης. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να εφαρμοστούν στην ανίχνευση σφαλμάτων, την ανάλυση ανωμαλιών και την προγνωστική συντήρηση, χρησιμοποιώντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από συστήματα SCADA, PLC και CMMS.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητο εργαλείο στον τομέα της ογκολογίας για μοριακή διάγνωση, ανάλυση εικόνων και έγκαιρη ανίχνευση, πρόβλεψη κινδύνου με στρωματοποίηση ασθενών, σχεδιασμό εξατομικευμένων θεραπειών, ανάπτυξη φαρμάκων έναντι συγκεκριμένων στόχων, παρακολούθηση και παρακολούθηση ασθενών και κλινική και διοικητική υποστήριξη.

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Με τις πρόσφατες εξελίξεις στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η αξία της ανθρώπινης δημιουργικότητας βρίσκεται όλο και περισσότερο στο επίκεντρο. Το μάθημα αντλεί από διδάγματα από τη δημιουργικότητα στις τέχνες για να διδάξει στους φοιτητές μηχανικούς μεθόδους δημιουργικότητας που προέρχονται από μουσικούς και καλλιτέχνες. Για να μάθουν οι σπουδαστές μας μηχανικοί τη δημιουργικότητα ως δεξιότητα που διακρίνεται και διαφοροποιείται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το μάθημα διερευνά, για παράδειγμα, την ανατομία ενός ποπ τραγουδιού του Χόλιγουντ και τη διαδικασία πίσω από τη δημιουργία μιας παγκόσμιας εντυπωσιακής τέχνης.

Οι κύριοι υποψήφιοι για παρακολούθηση είναι φοιτητές Master of Science (Laurea Magistrale) στους τομείς της Επιστήμης Υπολογιστών, της Μηχανικής Τηλεπικοινωνιών, της Ηλεκτρονικής Μηχανικής, της Αεροδιαστημικής Μηχανικής, της Βιοϊατρικής Μηχανικής και της Μηχανικής Αυτοματισμού. Είναι επίσης ευπρόσδεκτοι μεταπτυχιακοί φοιτητές και διδάκτορες των προαναφερθέντων κλάδων που ενδιαφέρονται για τα θέματα του Εποχιακού Σχολείου.

Το Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης στη Βαρκελώνη προσφέρει σε φοιτητές από όλο τον κόσμο την ευκαιρία να σπουδάσουν σε ένα διεθνώς αναγνωρισμένο εκπαιδευτικό ίδρυμα στη ζωντανή πόλη της Βαρκελώνης. Ένα πρακτικό μάθημα για όσους θέλουν να κατακτήσουν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και να τα εφαρμόσουν στη ζωή, την εργασία και τις επιχειρηματικές τους διαδικασίες. Ανακαλύψτε νέες δυνατότητες και επιτύχετε στόχους ενσωματώνοντας τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό το θερινό σχολείο στοχεύει να παρέχει μια επισκόπηση των κύριων μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε γεωφυσικά, γεωλογικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, διατηρώντας μια πιο πρακτική γεύση.

Το Πιστοποιητικό Φορολογικής Έρευνας και Συγγραφής έχει σχεδιαστεί για πολυάσχολους επαγγελματίες στον τομέα της φορολογίας. Προσφέρεται εξ ολοκλήρου διαδικτυακά και περιλαμβάνει ασύγχρονα μαθήματα που παραδίδονται σε τρία συνεχόμενα εξάμηνα επτά εβδομάδων, τα οποία έχουν προγραμματιστεί για να αποφευχθεί η πολυάσχολη φορολογική περίοδος.