112 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προετοιμασία Programs

Με το διαδικτυακό μας μάθημα «Ανάπτυξη εφαρμογών AI με Python», προσφέρουμε ολοκληρωμένες δεξιότητες για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης με την Python. Εγγραφείτε στο μάθημά μας για να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία και πρακτικές δεξιότητες για τέσσερις εβδομάδες.

Καλώς ήρθατε στο καινοτόμο πρόγραμμα Summer School μας, ειδικά σχεδιασμένο για προνοητικούς μαθητές και επαγγελματίες που θέλουν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για την προώθηση των στόχων της Πράσινης Συμφωνίας. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα συνδυάζει τις τεχνικές γνώσεις αιχμής με την επιχειρηματική οξυδέρκεια, προσφέροντας στους συμμετέχοντες μια ολοκληρωμένη μαθησιακή εμπειρία στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή τους στη βιωσιμότητα.

Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένα μάθημα που εμβαθύνει στις θεωρητικές έννοιες του NLP, διερευνώντας τις τρέχουσες εφαρμογές του και οραματιζόμενο τις πιθανές μελλοντικές χρήσεις σε διάφορους τομείς. Το μάθημα υπογραμμίζει τη σημασία του NLP στην καθημερινή μας ζωή, δίνοντας έμφαση στην ενσωμάτωσή του μέσω προγνωστικού κειμένου, εργαλείων μετάφρασης και έξυπνων συσκευών, δείχνοντας τις τεράστιες μελλοντικές δυνατότητες σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα έρευνας, ιδιαίτερα εμφανής σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το Chat-GPT.

Ξετυλίξτε σύνθετα συστήματα και οπτικοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις τους. Πειραματιστείτε και φανταστείτε τους μέσω παρεμβάσεων, αλγορίθμων, μοντέλων και προσομοιώσεων. Κοινοποιήστε την κατανόησή σας μέσω ισχυρών απεικονίσεων συστήματος.

Η Ακαδημαϊκή Επιτροπή της Θεσμικής Έδρας SMART E2 εντόπισε την ευκαιρία να ξεκινήσει ένα πανεπιστημιακό μάθημα εμπειρογνωμόνων σε εργαλεία για τη διαχείριση έξυπνων κτιρίων στο Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκειμένου να εκπαιδεύσει φοιτητές στην έννοια του Industry 4.0 και του Smart (Κτίριο, Πανεπιστημιούπολη , Πόλη, Ενέργεια). Ως εκ τούτου, αυτό το μάθημα θα εξετάσει διεξοδικά εκείνες τις μεθοδολογίες και τεχνολογίες που έχουν ήδη ζήτηση από τις κυβερνήσεις, τους θεσμούς και, γενικά, από την κοινωνία, και που θα καταστήσουν δυνατή την επίτευξη των στόχων που έχουν τεθεί όσον αφορά τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και, κατά συνέπεια, των εκπομπών επιβλαβείς για το περιβάλλον στο πλαίσιο των «Έξυπνων Πόλεων». Το μάθημα θα περιλαμβάνει εταιρείες Industry 4.0 και καθηγητές URJC που είναι ειδικοί στην υλοποίηση και ανάπτυξη υποδομών και λογισμικού που επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων από συστήματα τεχνικής διαχείρισης εγκαταστάσεων (BMS) και παρακολούθησης ενέργειας (EMS). Θα έχουμε επίσης τη συμμετοχή ειδικών στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων ελέγχου εγκαταστάσεων με την εφαρμογή νέων κανόνων και προηγμένων μεθοδολογιών από την ανάλυση των καταχωρημένων δεδομένων κτιρίου. Επιπλέον, οι συνεργαζόμενοι καθηγητές της έδρας SMARTE2 θα παρουσιάσουν ιστορίες επιτυχίας που σχετίζονται με την αποτελεσματική εκμετάλλευση κτιρίων και με ιδιαίτερη έμφαση στη μεθοδολογία BIM για την εκμετάλλευση περιουσιακών στοιχείων με βάση τις υποδομές IoT.