23 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Θερινά μαθήματα Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Το Θερινό Σχολείο μας «Βασικές Αρχές Μεταπτυχιακών Σπουδών Οικονομικών και Χρηματοοικονομικών» θα σας εξοπλίσει με τα βασικά εργαλεία που χρειάζεστε για να πετύχετε. Σε μόλις μία εβδομάδα, το έμπειρο διδακτικό προσωπικό μας στην Οξφόρδη θα σας καθοδηγήσει σε βασικές έννοιες και τεχνικές που αποτελούν τη ραχοκοκαλιά πολλών μεταπτυχιακών μαθημάτων Οικονομικών.

Το πρόγραμμα LAT Summer Trading School έχει σχεδιαστεί για μαθητές σχολείων και πανεπιστημίων που αναζητούν μια πιο επαγγελματική προσέγγιση στη χρηματοδότηση και το εμπόριο. Βασισμένοι στο Διαδίκτυο, στο επίπεδο συναλλαγών LAT ή μέσω ενός συνδυασμένου συνδυασμού, οι μαθητές θα μάθουν για τις διάφορες χρηματοπιστωτικές αγορές και τον τρόπο διαπραγμάτευσης τους, καθώς και τις πρακτικές δυνατότητες των συναλλαγών από θεμελιώδη ή τεχνική άποψη.

Αυτό το μάθημα διερευνά τις κεντρικές ιδέες και τα στοιχεία που έχουν προτείνει οι οικονομολόγοι για την κατανόηση της παγκόσμιας φτώχειας και της βιώσιμης ανάπτυξης. Αυτά είναι απαραίτητα αναλυτικά εργαλεία για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών λύσεων σε ορισμένα από τα μεγαλύτερα κοινωνικά προβλήματα της εποχής μας.

Αποκτήστε μια στέρεη βάση στις κρίσιμες έννοιες της εφαρμοσμένης νομισματικής οικονομικής, συμπεριλαμβανομένης μιας κάλυψης τεχνικών απαραίτητων για την κατανόηση της οικονομικής δυναμικής και των επιπτώσεων των αποφάσεων πολιτικής των κεντρικών τραπεζών.

Αυτό το μάθημα διερευνά τις οικονομικές δυνάμεις που διαμορφώνουν την ψηφιακή και την οικονομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις μοναδικές προκλήσεις που θέτουν για την επιχειρηματική στρατηγική, τον ανταγωνισμό και τη δημόσια πολιτική. Εξετάζει πώς οι διαδικτυακές πλατφόρμες και οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούν δεδομένα, αλγόριθμους και εφέ δικτύου για να μετασχηματίσουν τις αγορές - και τις επιπτώσεις για την ισχύ στην αγορά, την καινοτομία και τη ρύθμιση.

Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να σας παρέχει μια γρήγορη αλλά στέρεη εισαγωγή στα θεωρητικά θεμέλια της μηχανικής μάθησης.

Τα περισσότερα μακροοικονομικά αποτελέσματα εξαρτώνται από τις πεποιθήσεις των ανθρώπων για το μέλλον. Διαφορετικά μοντέλα σχηματισμού προσδοκιών, ως εκ τούτου, έχουν διαφορετικές επιπτώσεις στη μακροοικονομική δυναμική. Αυτό το σύντομο μάθημα στοχεύει να σας εισαγάγει στα κύρια μεθοδολογικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στη συμπεριφορική μακροοικονομία, παρέχοντας παράλληλα μια επισκόπηση των κύριων ερωτημάτων και απαντήσεων που δίνονται στη σύγχρονη βιβλιογραφία.

Μέσα από ένα μείγμα θεωρίας και ουσιαστικών εφαρμογών, αυτό το σύντομο μάθημα θα σας εισαγάγει σε σημαντικά ζητήματα που συνήθως αγνοούνται στο πρώτο μάθημα στην αιτιώδη συμπερασματολογία.

Κατανοήστε πώς οι οικονομίες συνδέονται πέρα από τα σύνορα. Αποκτήστε μια ισχυρή βάση στις βασικές ιδέες της διεθνούς μακροοικονομίας και, στη συνέχεια, δημιουργήστε και λύστε ποσοτικά μοντέλα ανοιχτής οικονομίας με πρακτικές μεθόδους επίλυσης. Στην πορεία, θα δείτε πώς οι διαφορές μεταξύ των χωρών στο εισόδημα των νοικοκυριών και την ανισότητα πλούτου διαμορφώνουν τις παγκόσμιες συνδέσεις και τα αποτελέσματα.

Economic History: The Great Divergence, Convergence, and Beyond διερευνά τα αίτια των σημαντικών διακυμάνσεων στον πλούτο μεταξύ των εθνών, διερευνά τους λόγους για την ευημερία ορισμένων κοινωνιών σε αντίθεση με άλλες που παλεύουν με τη φτώχεια και εξετάζει την πιθανή μονιμότητα της ανισότητας μεταξύ των αναπτυγμένων και των αναπτυσσόμενων του κόσμου. Για την αντιμετώπιση αυτών των ερωτημάτων και την κατανόηση της σημερινής παγκόσμιας οικονομίας, το μάθημα τονίζει τη σημασία της υιοθέτησης μιας ιστορικής προοπτικής.

Αυτό το μάθημα παρέχει μια μοναδική και συναρπαστική ευκαιρία στους φοιτητές να εξετάσουν ένα ευρύ φάσμα της βρετανικής λογοτεχνίας από διάφορα είδη και περιόδους μέσα από το πρίσμα του φύλου και της σεξουαλικότητας. Θα συζητήσετε αναπαραστάσεις των μεταβαλλόμενων ρόλων των γυναικών στην Πρώιμη Σύγχρονη Αγγλία, από το A Sweet Nosegay της Isabella Whitney και το Love's Labour's Lost in the 16th Century του William Shakespeare μέχρι τα «βράκα» έργα του 17ου αιώνα. Θα εξερευνήσετε θέματα της γυναικείας ζωής, της σεξουαλικότητας και της μητρότητας στον Ρομαντισμό και το Γοτθικό μέσα από έργα όπως το Frankenstein της Mary Shelley και τα ποιήματα της Mary Robinson. Περαιτέρω τομείς συζήτησης θα περιλαμβάνουν τη λογοκρισία και την (ομο)σεξουαλικότητα, και τις διαφορετικές κατασκευές του ανδρισμού στη βρετανική λογοτεχνία του 20ου αιώνα, καθώς και την εξερεύνηση της queer λογοτεχνίας στη σύγχρονη Βρετανία, όπως τα έργα της Mary Jean Chan και του Hanif Kureishi. Θεωρητικά πλαίσια, συμπεριλαμβανομένης της φεμινιστικής λογοτεχνικής θεωρίας και της queer θεωρίας, θα εξεταστούν και θα εφαρμοστούν σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, ενώ οι διαλέξεις και οι συμπληρωματικοί πόροι θα σας εξοπλίσουν με την ιστορική και πολιτιστική γνώση για να προσαρμόσετε τα κείμενα που θα μελετήσετε.

Το Deep Unsupervised Learning είναι ένας συναρπαστικός αναδυόμενος τομέας έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, στον οποίο στόχος είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τέτοια συστήματα μιμούνται στενά τη φυσική ανθρώπινη νοημοσύνη βρίσκοντας μοτίβα σε δεδομένα χωρίς οδηγίες για το τι πρέπει να αναζητήσετε.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Πώς μπορούμε να επικεντρωθούμε σε ένα πράγμα αντί σε κάτι άλλο; Γιατί θυμόμαστε κάποια πράγματα και ξεχνάμε άλλα; Τι κάνει τους ανθρώπους έξυπνους; Αυτό το μάθημα προσφέρει την ευκαιρία να εξερευνήσετε αυτά τα ερωτήματα και πολλά άλλα μέσω μιας εισαγωγής στη Γνωστική Ψυχολογία, έναν βασικό τομέα της Ψυχολογίας που εξετάζει τον τρόπο λειτουργίας του εγκεφάλου.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στην Υπολογιστική Ψυχολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη, διερευνώντας τους τρόπους με τους οποίους τα υπολογιστικά μοντέλα που βασίζονται σε διαδικασίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αναπαραστήσουν τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την προσομοίωση πτυχών της γνώσης και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς. Στη συνέχεια, θα στραφούμε στο πώς αυτά τα μοντέλα συσχετίζονται με τη νευροβιολογία, το πραγματικό δίκτυο κυττάρων και σημάτων που αποτελεί τον εγκέφαλο, τη διερεύνηση μοντέλων νευρώνων, τον τρόπο με τον οποίο τα νευρωνικά δίκτυα εκτελούν υπολογισμούς και τις νευροψυχολογικές θεωρίες μάθησης.