183 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Το πρόγραμμα Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει ένα πρόγραμμα σπουδών αιχμής που εξοπλίζει τους μαθητές με προηγμένες γνώσεις και δεξιότητες για να διαπρέψουν στον ταχέως εξελισσόμενο τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα συνδυάζει θεωρητικές βάσεις με πρακτικές εφαρμογές, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, όπως η μηχανική εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, το cloud computing και η ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά.

Το Master προσφέρει μια συγκεκριμένη και λειτουργική επισκόπηση του κόσμου της τεχνητής νοημοσύνης, με θεωρητικές βάσεις και πρακτικές περιπτώσεις που ισχύουν για καθημερινές δραστηριότητες. Επικεντρώνεται σε πέντε βασικούς τομείς: Ανθρώπινο Δυναμικό, Ψηφιακό Μάρκετινγκ, Εξυπηρέτηση Πελατών, Οικονομικά και Τουρισμός, προωθώντας μια καινοτόμο νοοτροπία που συνδέεται με την εφαρμογή προηγμένων εργαλείων σύμφωνα με την προσέγγιση Cyborg. Ένας ιδανικός δρόμος για όσους θέλουν να εκμεταλλευτούν την τεχνητή νοημοσύνη σε πρακτικά και στρατηγικά πλαίσια.

Συχνά ακούμε για τη συνάφεια και τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας, αλλά συχνά αυτές οι συζητήσεις επικεντρώνονται είτε στα αρνητικά και δυστοπικά θέματα παρακολούθησης είτε στις υπερβολικά θετικές απόψεις της Silicon Valley για το πώς αυτό θα λύσει τα πάντα. Σε αυτήν την τάξη θα δούμε αντ 'αυτού τη μέση, και πώς υιοθετούμε μια νέα ανθρωπιστική προσέγγιση σε αυτήν την τεχνολογία, διερευνώντας νέες αλληλεπιδράσεις που μπορούν να έχουν θετικό αντίκτυπο στη ζωή μας.

Μέσω του MBA του Steinbeis University Schools of Next Practices στη Διοίκηση Επιχειρήσεων με εξειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα είστε μοναδικά εξοπλισμένοι για πρόσβαση σε μία από τις πιο δυναμικές περιοχές στη Γερμανία —και στον κόσμο— όπου η ζήτηση για ταλέντο ξεπερνά την προσφορά.

Η μηχανική μάθηση (ML) και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί λειτουργούν επιχειρηματικά και τον τρόπο ζωής των καταναλωτών. Γι' αυτό οι επαγγελματίες πληροφορικής με τις εξειδικευμένες γνώσεις και δεξιότητες για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς καινοτομιών τεχνολογίας ML/AI έχουν άμεση ζήτηση παγκοσμίως και σε όλους τους κλάδους. Πώς μπορείτε, λοιπόν, να ξεκινήσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον συναρπαστικό, περιζήτητο τομέα; Το Professional Certificate in Machine Learning and Artificial Intelligence από το UC Berkeley (κατατάχθηκε στο #1 πανεπιστήμιο στον κόσμο από το περιοδικό Forbes) δημιουργήθηκε σε συνεργασία με το College of Engineering και το Haas School of Business.

Με το διαδικτυακό μας μάθημα «Ανάπτυξη εφαρμογών AI με Python», προσφέρουμε ολοκληρωμένες δεξιότητες για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης με την Python. Εγγραφείτε στο μάθημά μας για να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία και πρακτικές δεξιότητες για τέσσερις εβδομάδες.

Η εποχή της ψηφιοποίησης έχει αλλάξει και αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο παράγουμε, επικοινωνούμε και ακόμη και τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι πόλεις. Οι όροι Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκμάθηση Μηχανών εμφανίζονται όλο και περισσότερο σε τομείς τόσο διαφορετικούς όσο ο τομέας της τεχνολογίας, ο τομέας της υγείας ή ο χρηματοπιστωτικός τομέας.

Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένα μάθημα που εμβαθύνει στις θεωρητικές έννοιες του NLP, διερευνώντας τις τρέχουσες εφαρμογές του και οραματιζόμενο τις πιθανές μελλοντικές χρήσεις σε διάφορους τομείς. Το μάθημα υπογραμμίζει τη σημασία του NLP στην καθημερινή μας ζωή, δίνοντας έμφαση στην ενσωμάτωσή του μέσω προγνωστικού κειμένου, εργαλείων μετάφρασης και έξυπνων συσκευών, δείχνοντας τις τεράστιες μελλοντικές δυνατότητες σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα έρευνας, ιδιαίτερα εμφανής σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το Chat-GPT.

Στο προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών του Full Sail στην Επιστήμη Υπολογιστών με εστίαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, θα μάθετε τι χρειάζεται για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να εφαρμόσετε τις δικές σας λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Θα εξερευνήσετε προηγμένα θέματα όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστή και η αλληλεπίδραση ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης.

Κατακτήστε τις περιπλοκές της τεχνητής νοημοσύνης με το Applied MSc του DSTI στη Μηχανική Δεδομένων για AI. Ξεκινήστε ένα μάθημα πλήρους φοίτησης διάρκειας 2 ετών ή επιλέξτε τρόπους μαθητείας, επιτάχυνσης ή SPOC. Το 95% των φοιτητών μας εξασφαλίζουν πρακτική άσκηση εντός έξι μηνών. Πρόγραμμα σπουδών 100% στα αγγλικά στις πανεπιστημιουπόλεις μας στο Παρίσι, στη Nice Sophia Antipolis ή στο διαδίκτυο. Ξεκινήστε σήμερα.

Ξετυλίξτε σύνθετα συστήματα και οπτικοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις τους. Πειραματιστείτε και φανταστείτε τους μέσω παρεμβάσεων, αλγορίθμων, μοντέλων και προσομοιώσεων. Κοινοποιήστε την κατανόησή σας μέσω ισχυρών απεικονίσεων συστήματος.

Η Ακαδημαϊκή Επιτροπή της Θεσμικής Έδρας SMART E2 εντόπισε την ευκαιρία να ξεκινήσει ένα πανεπιστημιακό μάθημα εμπειρογνωμόνων σε εργαλεία για τη διαχείριση έξυπνων κτιρίων στο Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκειμένου να εκπαιδεύσει φοιτητές στην έννοια του Industry 4.0 και του Smart (Κτίριο, Πανεπιστημιούπολη , Πόλη, Ενέργεια). Ως εκ τούτου, αυτό το μάθημα θα εξετάσει διεξοδικά εκείνες τις μεθοδολογίες και τεχνολογίες που έχουν ήδη ζήτηση από τις κυβερνήσεις, τους θεσμούς και, γενικά, από την κοινωνία, και που θα καταστήσουν δυνατή την επίτευξη των στόχων που έχουν τεθεί όσον αφορά τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και, κατά συνέπεια, των εκπομπών επιβλαβείς για το περιβάλλον στο πλαίσιο των «Έξυπνων Πόλεων». Το μάθημα θα περιλαμβάνει εταιρείες Industry 4.0 και καθηγητές URJC που είναι ειδικοί στην υλοποίηση και ανάπτυξη υποδομών και λογισμικού που επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων από συστήματα τεχνικής διαχείρισης εγκαταστάσεων (BMS) και παρακολούθησης ενέργειας (EMS). Θα έχουμε επίσης τη συμμετοχή ειδικών στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων ελέγχου εγκαταστάσεων με την εφαρμογή νέων κανόνων και προηγμένων μεθοδολογιών από την ανάλυση των καταχωρημένων δεδομένων κτιρίου. Επιπλέον, οι συνεργαζόμενοι καθηγητές της έδρας SMARTE2 θα παρουσιάσουν ιστορίες επιτυχίας που σχετίζονται με την αποτελεσματική εκμετάλλευση κτιρίων και με ιδιαίτερη έμφαση στη μεθοδολογία BIM για την εκμετάλλευση περιουσιακών στοιχείων με βάση τις υποδομές IoT.

Ξεκινήστε το ταξίδι σας στην επιστήμη των δεδομένων με το Applied MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI. Αποκτήστε περιζήτητες δεξιότητες στην ανάλυση, τη μηχανική μάθηση και τη σύνθετη μοντελοποίηση, σε 120 ECTS. Ελάτε μαζί μας στο Παρίσι, στη Νίκαια Sophia Antipolis ή online και γίνετε μέρος της πρακτικής άσκησης που εξασφαλίζει το 98% εντός 6 μηνών. Το πρόγραμμα σπουδών μας αναγνωρίζεται παγκοσμίως με τις διαπιστεύσεις RNCP 7, 3IA Cote d'Azur και Qualiopi.