17 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Πτυχία Bachelor Degree Programs in Αγγλία Ηνωμένο Βασίλειο

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα διεπιστημονικό και αναδυόμενο πεδίο. Συνδυάζει μαθηματικά και υπολογιστές για την ανάλυση μεγάλων και πολύπλοκων συνόλων δεδομένων. Το πτυχίο μας θα σας δώσει τις δεξιότητες για να μετατρέψετε τα δεδομένα σε ουσιαστικά αποτελέσματα. Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε τις αναλυτικές και υπολογιστικές σας δεξιότητες για να ερμηνεύσετε, να καθαρίσετε και να οπτικοποιήσετε δεδομένα με σιγουριά.

Εξετάστε τις σημερινές θεμελιώδεις ερωτήσεις χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένες στατιστικές και αναλυτικές μεθόδους δεδομένων.

Το πτυχίο μας (BSc (Hons) στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την Επιστήμη Δεδομένων θα σας παρέχει εξειδικευμένες τεχνικές γνώσεις καθώς και αναλυτικές, λογικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, ώστε να είστε έτοιμοι να κάνετε τη διαφορά σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Το πρόγραμμα ur BSc (Hons) Mathematics and Data Science σάς εξοπλίζει με τη μαθηματική αυστηρότητα και τις δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που απαιτούνται για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων και την προώθηση της καινοτομίας σε όλους τους κλάδους. Με ένα πρόγραμμα σπουδών που βασίζεται στις φιλελεύθερες τέχνες, αυτό το πτυχίο προωθεί όχι μόνο την τεχνική τεχνογνωσία αλλά και την κριτική σκέψη, την προσαρμοστικότητα και την ηθική επίγνωση.

Η Επιστήμη Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη BSc (Hons) μπορούν να προβλέψουν τις παγκόσμιες τάσεις και να βοηθήσουν τους ανθρώπους να λάβουν καλύτερες αποφάσεις. Είναι η χρήση εργαλείων και τεχνικών με δεδομένα για την οικοδόμηση κατανόησης για χρήση στον πραγματικό κόσμο. Η επιστήμη δεδομένων και δεδομένων είναι η κινητήρια δύναμη πίσω από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI). Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει ήδη τον τρόπο που εργαζόμαστε, επικοινωνούμε και ζούμε τη ζωή.

Μελετήστε μια ποικιλία πολιτισμών χρησιμοποιώντας σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων.

Με αυτό το πρόγραμμα σπουδών, μέσω εξαιρετικά επίκαιρων θεμάτων όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Εξόρυξη Δεδομένων, μπορείτε να αποκτήσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να διαπρέψετε σε μια σειρά επιχειρηματικών πλαισίων, μελετώντας τόσο την τελευταία ακαδημαϊκή έρευνα όσο και τις τάσεις της βιομηχανίας σε αυτό το δυναμικό πεδίο.

Εξετάστε τα σημερινά θεμελιώδη ερωτήματα χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένες στατιστικές και αναλυτικές μεθόδους δεδομένων.

Αποκτήστε γνώσεις και δεξιότητες που σας ενδιαφέρουν στην επιστήμη δεδομένων και τα οικονομικά, ώστε να προβλέπετε τάσεις και να διαμορφώνετε πολιτικές.

Εξερευνήστε την ανθρώπινη συμπεριφορά χρησιμοποιώντας σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων.

Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ υπολόγισε ότι υπάρχουν 40 φορές περισσότερα δεδομένα στον κόσμο από τα παρατηρήσιμα αστέρια στο σύμπαν το 2020. Οι παγκόσμιες επιχειρήσεις, οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης και οι κυβερνήσεις βασίζονται σε αυτά τα δεδομένα, και όσοι τα αναλύουν, για να ενημερώνουν τις κρίσιμες για τις επιχειρήσεις αποφάσεις στο υψηλότερο επίπεδο. Σε αυτό το μάθημα πτυχίου BSc (Hons) Data Science and Analytics, θα μάθετε να αναλύετε με σιγουριά τις τεράστιες ποσότητες των διαθέσιμων δεδομένων – μια ιδιαίτερα επιθυμητή δεξιότητα σε όλους τους τομείς. Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε βάσεις δεδομένων, συστήματα και εργαλεία ανάλυσης, όπως το σχεσιακό μοντέλο και τη γλώσσα δομημένης αναζήτησης (SQL), για να προσδιορίζετε πληροφορίες και τάσεις προς όφελος των επιχειρήσεων, όπως η στόχευση νέων προϊόντων ή η αύξηση των πωλήσεων. Θα μάθετε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα ίδια συστήματα για τον εντοπισμό προτύπων στα ιατρικά δεδομένα, την πρόβλεψη ασθενειών ή την ανάκαμψη ή την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής μέσω της ανάλυσης δεδομένων του εδάφους ή της θαλάσσιας βιολογίας. Θα αναπτύξετε μια βαθιά κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων μεγάλων δεδομένων, μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων, προετοιμάζοντάς σας για βασικούς ρόλους όπως αναλυτής δεδομένων, επιστήμονας δεδομένων, προγραμματιστής συστημάτων και αναλυτής συστημάτων.