235 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs in Ηνωμένες Πολιτείες

Διακριτός και συνεχής χρόνος Αλυσίδες Markov, διεργασίες Poisson, τυχαίοι βόλτες, διαδικασίες διακλάδωσης, πρώτοι χρόνοι διέλευσης, υποτροπή και παροδικότητα, στάσιμες κατανομές. Οι σπουδαστές μεταπτυχιακών σπουδών που δεν είναι στατιστικά στοιχεία μπορεί να θελήσουν να εξετάσουν το ενδεχόμενο λήψης STATS 215.

Τα Big Data μεταμορφώνουν κάθε πτυχή του κόσμου μας και η κατανόηση του πώς λειτουργεί θα συνεχίσει να αποτελεί βασικό τομέα εξειδίκευσης για κάθε τομέα και κλάδο, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης και της κυβέρνησης. Το να μελετάς την επιστήμη των δεδομένων σημαίνει να κατανοείς τι σημαίνει να είσαι ένας λύτης προβλημάτων του 21ου αιώνα που μπορεί να μετατρέψει τις πληροφορίες σε ιδέες. Ως φοιτητής επιστήμης δεδομένων στο Canisius, θα αναπτύξετε ένα βασικό σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών και την επιχειρηματική ευφυΐα. Μέσω της βιωματικής μάθησης, θα χρησιμοποιήσετε την πιο πρόσφατη τεχνολογία για να εξερευνήσετε και να αναλύσετε σύνολα δεδομένων και να προβλέψετε πώς θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε διάφορες καταστάσεις επίλυσης προβλημάτων.

Να είστε ανταγωνιστικοί στο σημερινό κόσμο της επιστήμης των δεδομένων συνδυάζοντας τις θεωρητικές γνώσεις με τις πρακτικές δεξιότητες. Μάθετε και μάθετε τεχνικές για τη συλλογή, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων και κερδίστε πολύτιμη εμπειρία που καθορίζει και επιλύει προβλήματα σε πρακτικές ρυθμίσεις.

Χτισμένο σε συνεργασία με το Κολλέγιο Πληροφορικής, Επιστήμης Δεδομένων και Κοινωνίας του UC Berkeley —το πρώτο νέο κολέγιο του πανεπιστημίου εδώ και 50 χρόνια— το πρόγραμμα Berkeley Global Computing and Data Science σας παρέχει την τεχνική βάση και την ανθρώπινη προοπτική για να ευδοκιμήσετε στον κόσμο μας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ο πλοίαρχος του προγράμματος εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων έχει αναπτυχθεί από ειδικούς της επιστήμης δεδομένων σε στενή συνεργασία με βασικούς φορείς της βιομηχανίας και των κυβερνητικών φορέων για να παρέχει σε βάθος πρακτική και τεχνική κατάρτιση σχεδιασμένη για να τοποθετεί τους αποφοίτους για επιτυχία σταδιοδρομίας σε αυτόν τον εξαιρετικά σημαντικό και ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Αξιοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να λάβετε πιο ενημερωμένες επενδυτικές αποφάσεις.

Αποκτήστε δεξιότητες συλλογής, επεξεργασίας, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για την ανάπτυξη ενεργειών. Μάθετε πώς να αξιοποιείτε τη μηχανική μάθηση, τα στατιστικά, την εξόρυξη δεδομένων και τα μεγάλα δεδομένα για να αναπτύξετε νέες στρατηγικές στο μάρκετινγκ, το λιανικό εμπόριο, την υγειονομική περίθαλψη, τη χρηματοδότηση και άλλους τομείς.

Η Μηχανική Μάθηση και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας καθορίζουν την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι τεχνολογίες, που είναι μια μορφή εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, μαθαίνουν συνεχώς από τις παρεχόμενες πληροφορίες.

Προσφέρεται σε συνεργασία με το College of Computing και το College of Science, η συγκέντρωση δεδομένων Analytics έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που κατέχουν πτυχίο Associate of Applied Science (AAS) σε τομέα που σχετίζεται με την τεχνολογία. Αυτή η συγκέντρωση έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές κατανόηση των τεχνολογιών και των μεθοδολογιών που είναι απαραίτητες για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Απευθύνεται σε φοιτητές που επιθυμούν να γίνουν επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων στα χρηματοοικονομικά, το μάρκετινγκ, τις λειτουργίες, τις επιχειρηματικές/κυβερνητικές πληροφορίες και άλλες ομάδες έντασης πληροφοριών που παράγουν και καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων.

Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις έχουν δείξει ότι οι στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις πρέπει να βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων. Η ικανότητα συλλογής πληροφοριών από δεδομένα είναι μια δεξιότητα κατά ζήτηση που είναι πολύτιμη σε οποιονδήποτε κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα σήμερα. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί περισσότερα από το να βασίζεται σε αναφορές και στατιστική ανάλυση. Απαιτεί μια ισορροπία τεχνικών δεξιοτήτων και αναλυτικών ικανοτήτων για τον καθορισμό σαφών και ενεργών επιχειρηματικών λύσεων. Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών μεταπτυχιακού επιπέδου της UC Irvine στο Data Analytics for Business καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Το Bachelor of Science in Data Science είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο και ενσωματώνει εργαλεία και τεχνικές από τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών και τις επιχειρήσεις. Εστιάζουμε σε εφαρμογές πραγματικού κόσμου, παρέχοντας στους φοιτητές πρακτική εμπειρία στην ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και στην ανάπτυξη λύσεων δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων στον τομέα της υγείας, των μεταφορών, των οικονομικών και άλλων βιομηχανιών.

Εάν έχετε υγειονομική περίθαλψη ή αναλυτικό υπόβαθρο και θα θέλατε να εμβαθύνετε και να διευρύνετε την εμπειρία σας ή να εισέλθετε στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, το πτυχίο Master in Healthcare Analytics (MSHA) είναι για εσάς. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα σας δώσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης, ακολουθώντας όλες τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση δεδομένων και την ικανότητα εφαρμογής τους σε πολλές πτυχές της σύγχρονης υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό το πρόγραμμα Master's in Healthcare Analytics θα σας προετοιμάσει να συνεργαστείτε με γνώση με τα ενδιαφερόμενα μέρη σχετικά με τα δεδομένα και την ανάλυση, ώστε να κάνετε τη διαφορά στον επιλεγμένο οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης.

Αποκτήστε ένα Μεταπτυχιακό στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων online από το UNC-Chapel Hill. Δημιουργήστε την τεχνική εξειδίκευση και την εμπειρία στον πραγματικό κόσμο για να προωθήσετε την καριέρα σας στην επιστήμη δεδομένων και να επηρεάσετε ζωές στη Βόρεια Καρολίνα και πέρα από αυτήν. Θα μάθετε να αφηγείστε μια ιστορία μέσα από δεδομένα, να εργάζεστε σε ομάδες και να εφαρμόζετε πληροφορίες δεδομένων για να λύσετε προκλήσεις. Αποφοιτήστε σε μόλις 4 εξάμηνα. Δεν απαιτείται GRE.

Το Ph.D. Το in Data Science and Engineering είναι ένα κοινό πρόγραμμα συνεργασίας μεταξύ των τμημάτων Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, Βιομηχανικής Μηχανικής και Μαθηματικών. Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος διεπιστημονικός τομέας που περιλαμβάνει ερευνητές από πολλούς κλάδους STEM με εφαρμογές που βρίσκονται σε όλη την επιστήμη και τη μηχανική. Η πρόοδος στην ανάλυση των επιχειρήσεων μπορεί να αποδοθεί στην επιστήμη των δεδομένων και έχει αποδειχθεί ότι ξεκλειδώνει την ευφυΐα και τις ιδέες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν.