53 Ανάμεικτο Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ελβετία

Το Big Data Management έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η διαχείριση μεγάλων δεδομένων είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών. Το πρόγραμμα MBA στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές πληροφορίες από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων.

Σε αυτόν τον συνεχώς αυξανόμενο σωρό δεδομένων και με ποτέ στο επίκεντρο τις στρατηγικές μάρκετινγκ, οι εταιρείες στρέφονται σε μεγάλο βαθμό στην αναγνώριση της «φωνής των πελατών». Το ESDST MBA στο Marketing Analytics ανοίγει το δρόμο για την κατανόηση και την προσέγγιση των περιπλοκών που περιλαμβάνονται στα δεδομένα μάρκετινγκ για την αποκάλυψη πληροφοριών. Αυτό το μάθημα θα κάνει τους αποφοίτους έτοιμους να έχουν άμεσο αντίκτυπο παρουσιάζοντας πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα για την υποστήριξη της επιχειρηματικής στρατηγικής. Το πρόγραμμα σπουδών έχει σχεδιαστεί για να συνδυάζει την εξειδικευμένη εκπαίδευση σε μεθοδολογίες έρευνας μάρκετινγκ με τεχνικές ανάλυσης, καθιστώντας έτσι ένα πλήρες πακέτο για βήματα. Το πρόγραμμα είναι εξίσου επωφελές για άτομα με προηγούμενη γνώση της βιομηχανίας μάρκετινγκ και για τους νεοεισερχόμενους, καθώς αγγίζει καλά το πάτωμα και το ανώτατο όριο της βιομηχανίας μάρκετινγκ πριν αναλάβει την εφαρμογή σχετικών αναλύσεων δεδομένων.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.

Τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία αποτελούν βασικό πλεονέκτημα για τις εταιρείες που εστιάζουν στην επίτευξη των επιχειρηματικών στόχων ανάπτυξης και εσόδων χρησιμοποιώντας τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Το πρόγραμμα MBA in Business Analytics έχει αναπτυχθεί με βάση το ερευνητικό οικοδόμημα ότι οι διαχειριστές επιχειρήσεων που έχουν γνώση δεδομένων είναι καλύτεροι διαχειριστές. Επομένως, αντίθετα, επενδύετε και μελετάτε σε δύο προγράμματα - Business Analytics και Management ξεχωριστά, αυτό το ένα πρόγραμμα στοχεύει στην ενσωμάτωση δεδομένων σε κάθε βήμα λήψης μιας επιχειρηματικής απόφασης. Το Master στη διοίκηση επιχειρήσεων παρέχει πλεονέκτημα σε κάθε επαγγελματία εξοπλίζοντάς τον με καλύτερες δεξιότητες λήψης αποφάσεων, εκτιμώντας τους σε ολιστικούς τομείς διαχείρισης για να σας επιτρέψει να είστε ανώτερο στέλεχος. Το Business Analytics δίνει τη δυνατότητα στους διευθυντές επιχειρήσεων να ενσωματώσουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα, οι οποίες είναι καλύτερες από τις αποφάσεις που βασίζονται στο ένστικτο ή στο παρελθόν.

Το Accelerated Master of Business Administration είναι η καλύτερη επιλογή σας για ένα προσιτό, διεθνώς επικεντρωμένο και προσαρμόσιμο πρόγραμμα MBA, συμπεριλαμβανομένων προαιρετικών ευκαιριών σπουδών στο εξωτερικό με εξαιρετικά καθηλωτικό τρόπο. Το MBA των 36 ωρών πίστωσης μπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα χρόνο.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει προηγμένες αναλύσεις που περιλαμβάνουν περίπλοκες εφαρμογές στατιστικών, μαθηματικών εννοιών σε συνδυασμό με προηγμένους αλγόριθμους. Αυτό το αισιόδοξο και πρακτικό στυλ για την επίτευξη επιχειρηματικών αποφάσεων είναι μετασχηματιστικό, διότι δίνει τη δυνατότητα στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να έχουν τη δυνατότητα να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για την προσέγγιση επιχειρηματικών στόχων σε πραγματικό χρόνο. Το πρόγραμμα MSc στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να κατανοήσουν τις διάφορες πηγές δεδομένων και θα τους επιτρέψουν να μελετήσουν, να κατανοήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα που προκύπτουν από πηγές. Αυτό το πρόγραμμα στα μεγάλα δεδομένα ανάλυσης ακολουθεί μια πολυεπιστημονική προσέγγιση στο κέντρο του, εστιάζοντας στα επικρατούσα καθώς και στα εξελισσόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι όλα όσα θα χρειαζόταν κάποιος για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή καριέρας και να εμβαθύνει στον κόσμο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.

Με την ολοένα αυξανόμενη ηλεκτρονική χρήση δεδομένων υγείας, η ζήτηση για ανάλυση δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται επίσης. Το πρόγραμμα ESDST MBA in Healthcare Analytics Certificate παρέχει στους φοιτητές τη γνώση για να επιτύχουν ως αναλυτής δεδομένων και επιχειρησιακής περίθαλψης. Έχει σχεδιαστεί για κλινικούς γιατρούς και επαγγελματίες πληροφορικής καθώς και για νέους πτυχιούχους με κλίση προς τις επιστήμες της ζωής και την υγειονομική περίθαλψη. Συνδυάζει την απαραίτητη γνώση τομέα με πρακτικές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων προσανατολισμένες στην καριέρα. Οι μαθητές εισάγονται στη διαδικασία επιλογής, προετοιμασίας, ανάλυσης, ερμηνείας, αξιολόγησης και παρουσίασης δεδομένων που σχετίζονται με την απόδοση του συστήματος υγείας και την κλινική αποτελεσματικότητα με τις διάφορες μεθοδολογίες και εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.