322 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Το Μεταπτυχιακό στα Οικονομικά στο Nova SBE είναι το 3ο καλύτερο Μάστερ στα Οικονομικά στην Ευρώπη σύμφωνα με την κατάταξη 2019 Eduniversal. Έχουμε πάρει την προσοχή σας ακόμα; Για αυτό, μπορούμε να προσθέσουμε την ευκαιρία να λάβουμε μέρος σε ένα προηγμένο πρόγραμμα που περιλαμβάνει αναλυτικές δεξιότητες και πολιτική και οικονομική ευαισθητοποίηση.

Το Master's in Big Data είναι ένα μάθημα που καλύπτει τα Big Data analytics. Πτυχίο μηχανικών, στατιστικολόγων και μαθηματικών ή αναλυτών δεδομένων, με επάγγελμα στον τομέα των ΤΠΕ, που επιδιώκουν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους στις τεχνικές αποθήκευσης και την επεξεργασία κατανεμημένων πληροφοριών, καθώς και στην ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων.

Η συντριπτική πλειονότητα των δεδομένων που παράγονται καθημερινά είναι δεδομένα εικόνας και έτσι η ανάλυση δεδομένων εικόνας είναι ένας από τους πιο σημαντικούς τομείς εστίασης για τη σύγχρονη Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο τομέας εξελίσσεται ραγδαία και η ζήτηση για επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων εικόνας είναι εξαιρετικά υψηλή. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα διάρκειας ενός έτους είναι για αποφοίτους που θέλουν να γίνουν ειδικοί στους τομείς της βαθιάς μάθησης και της όρασης υπολογιστών.

Αυτό το Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων και Αειφορίας εστιάζει ειδικά στη βιωσιμότητα, καθιστώντας το ένα από τα λίγα στην κεντρική Ευρώπη που προετοιμάζει τους πτυχιούχους να αντιμετωπίσουν οικολογικές, οικονομικές και κοινωνικές προκλήσεις μέσω ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το πρόγραμμα θα σας εξουσιοδοτήσει με τις δεξιότητες να αναλύετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, να αναπτύσσετε καινοτόμες λύσεις και να οδηγείτε ουσιαστικές αλλαγές σε αυτές τις διαστάσεις.

Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων για Μάρκετινγκ σας προετοιμάζει να παρέχετε γνώσεις βάσει δεδομένων που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ. Θα αναπτύξετε ισχυρές δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων καθώς και πλήρεις τεχνικές δεξιότητες σε λογισμικό, γλώσσες προγραμματισμού και εφαρμογές, από προγραμματισμό σε R και Python έως αυτοματοποιημένη τμηματοποίηση πελατών.

Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε πώς να εργάζεστε με συστήματα οικονομικών πληροφοριών με μεγάλα, μεταβλητά και γρήγορα δεδομένα - και να τα χρησιμοποιείτε για να καθοδηγήσετε την κατεύθυνση της εταιρείας σας. Κερδίστε τις ικανότητες που πρέπει να διασφαλίσουν οι εργοδότες για την αποτελεσματική επικοινωνία και στρατηγική μεταξύ του CFO και των επιστημόνων δεδομένων.

Οι τεχνολογικές εξελίξεις έχουν αλλάξει δραματικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και η τεχνογνωσία στην ανάλυση των επιχειρήσεων και την επιστήμη δεδομένων είναι απαραίτητη για την αξιοποίηση της τεχνολογίας για βέλτιστα αποτελέσματα. Εφαρμόζοντας μια πρακτική προσέγγιση, αυτό το πρόγραμμα δίνει στους μαθητές μια ολοκληρωμένη βάση στην επιστήμη των δεδομένων, χρησιμοποιώντας κορυφαίο στη βιομηχανία λογισμικό, εργαλεία και εφαρμογές. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία με προηγμένες εφαρμογές και σύνολα εργαλείων που βασίζονται στο διαδίκτυο, θα κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως στρατηγικό πόρο και θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον για την αποτελεσματική εφαρμογή λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτό το μάθημα στο MSc Economics and Data Science μελετάται για δύο χρόνια με πλήρες ωράριο και παραδίδεται από κοινού με το Πανεπιστήμιο Aix Marseille, οδηγώντας σε διπλό πτυχίο που απονέμεται από κοινού από τα δύο ιδρύματα. Λαμβάνετε εκπαίδευση υψηλής ποιότητας με εφαρμογές πραγματικού κόσμου και έχετε την ευκαιρία να πραγματοποιήσετε πρακτική άσκηση στη Γαλλία, χτίζοντας συνδέσεις με τον κλάδο.

Τα δεδομένα έχουν γίνει μια σημαντική και ευρέως χρησιμοποιούμενη πρώτη ύλη. Ο όγκος των δεδομένων αυξάνεται επί του παρόντος τόσο γρήγορα που ο παγκόσμιος όγκος δεδομένων διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνια. Το 2024, η συνολική ποσότητα των αποθηκευμένων δεδομένων ανέρχεται σε 176 zettabyte (1 zettabyte είναι 1021 byte).

Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν αρχές και πρακτικές από τους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής υπολογιστών, για να αναλύσουν και να δημιουργήσουν νόημα από δεδομένα. Στο Kent, διδάσκεστε πώς να εφαρμόζετε μεθόδους μηχανικής μάθησης αιχμής και βαθιάς μάθησης και πώς να κατανοείτε τα δεδομένα κειμένου που υπάρχουν παντού γύρω μας.

Θα κατακτήσετε τις σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού, την επιστήμη δεδομένων και τους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και θα τις εφαρμόσετε σε προβλήματα στην επιστήμη που έχετε επιλέξει. Θα κατανοήσετε τις κύριες έννοιες και αρχές της μηχανικής λογισμικού που εμπλέκονται στην επιστημονική πληροφορική και την επιστήμη δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσετε για να μοντελοποιήσετε πολύπλοκα επιστημονικά συστήματα, δίνοντάς σας πλεονέκτημα σε μια ανταγωνιστική και ταχέως μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας. Μέσω της εργασίας του έργου, της βιομηχανικής δικτύωσης και των επισκέψεων, θα έχετε ευκαιρίες να δημιουργήσετε επαφές, ανοίγοντας πρόσθετες ευκαιρίες απασχόλησης μόλις πιστοποιηθείτε.

Το Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη απευθύνεται σε πτυχιούχους πανεπιστημίων που επιθυμούν να εξειδικευτούν σε ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα του 21ου αιώνα. Το Πρόγραμμα Σπουδών συνδυάζει μαθήματα τεχνολογίας, προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων με άλλα, όπως η ανάλυση και η διαχείριση δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων επικεντρώνεται τόσο σε γενικές όσο και σε εξειδικευμένες ικανότητες. Θα αποκτήσετε γενικές ικανότητες μέσω τριών υποχρεωτικών μαθημάτων που καλύπτουν την προηγμένη στατιστική μάθηση, τη βελτιστοποίηση μεγάλης κλίμακας και την οπτικοποίηση δεδομένων. Θα αναπτύξετε εξειδικευμένες ικανότητες μέσω ενός πακέτου εξειδίκευσης 30 ECTS και μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ των ακόλουθων τεσσάρων πακέτων: Υπολογιστική Στατιστική, Συστήματα έντασης δεδομένων, Χρηματοοικονομικά και FinTech, και Επεξεργασία σήματος.

Το MSc στην Ανάλυση Δεδομένων και Αποφάσεων αναπτύσσει τις αναλυτικές και επαγγελματικές δεξιότητες για την επιτυχία στην επιστήμη δεδομένων. Θα μάθετε μαθηματική μοντελοποίηση προηγμένου επιπέδου, στατιστική ανάλυση και υπολογισμούς. Υπάρχει επίσης έντονη έμφαση στην πραγματική εργασιακή εμπειρία, με ευκαιρίες για καλοκαιρινά projects.