322 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η ιδέα για την ενοποίηση στατιστικών στοιχείων, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης κατανόησης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τη στατική. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Ο κύριος στόχος του προγράμματος είναι η απόκτηση γνώσεων στον τομέα της συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης χωρικών δεδομένων για τις ανάγκες των σύγχρονων συστημάτων πλοήγησης.

Το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) αντιπροσωπεύει ένα νέο στάδιο στην ψηφιακή επανάσταση, συμβάλλοντας πλήρως στην οικοδόμηση μιας ψηφιακής κοινωνίας. Αρκετοί τομείς της ψηφιακής κοινωνίας χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο αντικειμένων για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης, εκμετάλλευσης και εκβιομηχάνισης. Αυτά περιλαμβάνουν έξυπνες μεταφορές, έξυπνα δίκτυα, έξυπνη πόλη, βιομηχανία 4.0 και ούτω καθεξής. Τα ζητήματα που αφορούν την κυριαρχία των τεχνολογιών και των διαδικασιών στο Διαδίκτυο αντικειμένων είναι τεράστια και απαιτούν πολύ υψηλό επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης με δεξιότητες αιχμής σε πολυτομεακούς τομείς.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Αυτός ο μοναδικός συνδυασμός τεχνολογίας και επιχειρήσεων θα σας βοηθήσει να διατηρήσετε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας και να προχωρήσετε σε μια καριέρα προσανατολισμένη στο μέλλον σε μια παγκόσμια εταιρεία ή σε μια καινοτόμο start-up. Μελετήστε το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις Ψηφιακές Επιχειρήσεις για να είστε προετοιμασμένοι για αυτήν την αλλαγή Γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη κατακτώντας τη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, τις μεθόδους πρόβλεψης και την ηγεσία εικονικών ομάδων. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει επίσης γενικές επιχειρηματικές δεξιότητες, όπως διαχείριση έργων και καινοτομίας, που θα ενισχύσουν την απασχολησιμότητά σας.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο Queen's του Μπέλφαστ έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει τους φοιτητές να δημιουργούν έξυπνα συστήματα που κατανοούν τα δεδομένα, αυτοματοποιούν εργασίες και υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Το Μεταπτυχιακό στον Ψηφιακό Μετασχηματισμό για Εταιρική και Επιχειρηματική Στρατηγική - Ειδίκευση στην Ανάλυση Δεδομένων και τη Στρατηγική Διοίκηση προετοιμάζει τους φοιτητές να γίνουν ειδικοί στη χρήση επιχειρηματικών γνώσεων.

Σχεδιάσαμε το Master μας στο Business Analytics και την Επιστήμη Δεδομένων για να ανταποκριθούμε στη ζήτηση της αγοράς και να εκπαιδεύσουμε μια νέα γενιά επαγγελματιών με γνώσεις δεδομένων, ώστε να είναι σε θέση να διαχειρίζονται σύνθετα αναλυτικά επιχειρηματικά προβλήματα σε διαφορετικούς κλάδους και περιβάλλοντα.

Το MSc Big Data Analytics είναι ένα τέλεια δομημένο πρόγραμμα που εξοπλίζει τους φοιτητές τόσο με τη θεωρητική βάση όσο και με τις πρακτικές δεξιότητες σχετικά με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που σχετίζονται με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.\nΤα μεγάλα δεδομένα είναι γύρω μας. Καθημερινά δημιουργούνται 2,5 πεντα εκατομμύρια (2.500 ακολουθούμενα από 15 μηδενικά) byte δεδομένων και το 90% των δεδομένων στον κόσμο σήμερα έχει δημιουργηθεί τα τελευταία δύο χρόνια. Κατά συνέπεια, οι δεξιότητες επεξεργασίας και απόκτησης πληροφοριών από το πολύτιμο εμπόρευμα των μεγάλων δεδομένων έχουν ζήτηση σε πολλούς τομείς, κατατάσσοντας τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη δουλειά στην Αμερική σύμφωνα με την κατάταξη της Glassdoors 2018 και για τρία συνεχόμενα χρόνια.\nΤο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για πτυχιούχους σε ένα αντικείμενο STEM ή Business, που θέλουν να αποκτήσουν το απαραίτητο υπόβαθρο στο Big Data Analytics, αλλά και για επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων που θέλουν να επεκτείνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε αυτόν τον συγκεκριμένο κλάδο. Έτσι, αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα παρέχει συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία.

Το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων έχει σχεδιαστεί από κοινού με βιομηχανικούς εταίρους και είναι πολύ σχετικό με την επιβράβευση ευκαιριών απασχόλησης. Δίνεται μεγάλη έμφαση στην υπεύθυνη καινοτομία και ηθική που σας ενθαρρύνει να χρησιμοποιήσετε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας για κοινωνικό καλό στον χώρο εργασίας ή μέσω περαιτέρω έρευνας. Το μάθημα συνδέεται στενά με την εξαιρετική έρευνα στο Πανεπιστήμιο, διασφαλίζοντας την αιχμή της διδασκαλίας.

Αποκτήστε εξειδίκευση στον σχεδιασμό βιομηχανικών συστημάτων, στην ανάλυση δεδομένων και στη μηχανική ποιότητας. Μάθετε να βελτιστοποιείτε τα ενεργειακά συστήματα, να διαχειρίζεστε έργα και να οδηγείτε την καινοτομία. Περιλαμβάνει πιστοποίηση Lean Six Sigma Green Belt.

Κατατάχθηκε ως το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics στη Δυτική Ευρώπη από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει μια ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην επιστήμη και Engineering δεδομένων με δύο επιλογές εξειδίκευσης στην ανάλυση βιοϊατρικών δεδομένων ή στην ανάλυση δεδομένων στο Marketing και την παραγωγή δεν επικεντρώνεται μόνο στις τεχνικές και μαθηματικές πτυχές της επιστήμης δεδομένων. Προετοιμάζει επίσης τους αποφοίτους για τη μελλοντική τους σταδιοδρομία ως επιστήμονας δεδομένων εμβαθύνοντας τις διεπιστημονικές τους γνώσεις από τους τομείς εφαρμογής.

Οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων στις επιχειρήσεις και σε άλλους οργανισμούς βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη γνώση που έχουν οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων σχετικά με την πραγματικότητα στην οποία δραστηριοποιείται η εταιρεία (αγορές, πελάτες, παραγωγοί κλπ.). Πολλές από αυτές τις γνώσεις μπορούν να αντληθούν από τα δεδομένα που προκύπτουν από την κανονική επιχειρηματική δραστηριότητα που συσσωρεύεται συνεχώς από συστήματα πληροφοριών συναλλαγών.

Το PGDip/MSc in Applied Statistics and Datamining είναι ένα εμπορικά σχετικό πρόγραμμα σπουδών που παρέχει στους φοιτητές τις δεξιότητες ανάλυσης στατιστικών δεδομένων που απαιτούνται για τις επιχειρήσεις, το εμπόριο και άλλες εφαρμογές. Το PGDip/MSc in Applied Statistics and Datamining είναι ένα διδακτικό πρόγραμμα που διδάσκεται από τη Σχολή Μαθηματικών και Στατιστικής.