322 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Επωφεληθείτε από το Executive MBA Digital Transformation & Data Science είναι να μάθετε τα εργαλεία και τις στρατηγικές που απαιτούνται για να κυριαρχήσετε στις ψηφιακές προκλήσεις και να μεταμορφώσετε την επιχείρησή σας.

Με το MSc μας στην ανάλυση δεδομένων, θα μάθετε θεμελιώδη θεωρία και πρακτική μαθηματική και στατιστική μοντελοποίηση. Με ιδιαίτερη αναφορά στην ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Κατακτήστε τις πιο πρόσφατες εξελίξεις στη χρηματοοικονομική τεχνολογία και προετοιμαστείτε για μια συναρπαστική καριέρα σε μια ταχέως εξελισσόμενη περιοχή, με το MBA Fintech και Ανάλυση Δεδομένων στο Chelmsford. Είστε προσανατολισμένοι στο μέλλον και παθιάζεστε με τις δυνατότητες που δημιουργούνται από την τεχνολογία blockchain και τα ψηφιακά νομίσματα. Το μάθημα Master of Business Administration θα σας προετοιμάσει να αφήσετε το στίγμα σας σε έναν τομέα που συνεχώς και γρήγορα καινοτομεί, αναπτύσσεται και αναστατώνει.

Το πρόγραμμα σπουδών Data Science είναι ένα μοναδικό πρόγραμμα μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στη Σερβία, το οποίο αντιστοιχεί στα καλύτερα προγράμματα ποιότητας στην Ευρώπη και στον κόσμο. Το πρόγραμμα αυτό σκέπτεται στη σερβική και την αγγλική γλώσσα. Το πρόγραμμα δίνει εντολή στους υποψήφιους να σχεδιάσουν έξυπνες εφαρμογές για κινητά και web, βασισμένες σε εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων (Big Data).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Οι απόφοιτοι θα είναι ειδικοί στην ανάλυση που κατανοούν τις ανάγκες των επιχειρήσεων, βιομηχανικών και δημόσιων οργανισμών όσον αφορά τη συλλογή, την ανάλυση και τη χρήση ψηφιακών δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων, τις λειτουργίες και τις εργασίες ανάπτυξης. να είναι σε θέση να επιλέγουν και να αναπτύσσουν τις σχετικές θεωρίες και μεθόδους ανάλυσης και έχουν αποκτήσει εμπειρία στη χρήση εργαλείων και περιβαλλόντων για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων αναλυτικών στοιχείων. να είναι σε θέση να αναζητούν, να συλλέγουν και να δημιουργούν ερευνητικά δεδομένα και να παράγουν ερευνητικές εκθέσεις βασισμένες σε επιστημονική συμπεριφορά σε διεπιστημονικά περιβάλλοντα και σε διαφορετικά εμπειρικά πλαίσια. να έχετε ομαδική εργασία και ικανότητες συνεργασίας βάσει έργων, να είστε σε θέση να επιλύετε προβλήματα για και με εξωτερικά ενδιαφερόμενα μέρη και να έχετε καλές δεξιότητες επικοινωνίας.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με πρακτικές επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του μεταπτυχιακού τίτλου Steinbeis στο Data & Business Analytics.

Στόχος του προγράμματος MSc in IT for Business Data Analytics είναι να (επανεκπαιδεύσει) νέους επαγγελματίες, οι οποίοι θα είναι σε θέση να καταλάβουν κατώτερες θέσεις προγραμματιστών λογισμικού/αναλυτών επιχειρήσεων, χάρη στην ικανότητά τους να εκτελούν διάφορες εργασίες κωδικοποίησης και ταυτόχρονα να ερμηνεύουν επιχειρηματικές πληροφορίες και να εντοπίζουν τις επιχειρήσεις διορασεις. Το πρόγραμμα θα είναι, συνεπώς, ένα πρόγραμμα μετατροπής που απευθύνεται σε νέους που αναζητούν εξέλιξη σταδιοδρομίας ή αλλαγή σταδιοδρομίας και θα εκπαιδεύσει επαγγελματίες πληροφορικής με ισχυρές επιχειρηματικές βάσεις.

Αυτό το πρόγραμμα είναι διακριτικό στη φιλοσοφία διεύρυνσης της συμμετοχής και παρέχει μια διαδρομή για την απόκτηση δεξιοτήτων και κατάρτισης στην επιστήμη των δεδομένων σε εκείνους από ένα υπόβαθρο που δεν συνδέεται παραδοσιακά με τα θέματα STEM των μαθηματικών, των στατιστικών και του προγραμματισμού. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να είναι ελκυστικό για ένα ευρύ φάσμα μαθητών που αναζητούν εκπαίδευση ή εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων.

Η Επιστήμη των Δεδομένων, η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί ως οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό.