400 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός – και με τη σωστή στρατηγική και τις απαραίτητες γνώσεις, μπορείτε να μετατρέψετε αυτόν τον χρυσό σε ανάπτυξη, κέρδος και καινοτομία. Με το MBA στη Στρατηγική Δεδομένων και την Επιχειρηματική Ευφυΐα, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες που μπορείτε να αξιοποιήσετε άμεσα.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τη στέρεη θεωρητική βάση στη μικροοικονομία, τη μακροοικονομία και την οικονομετρία, απαραίτητη για την εφαρμοσμένη ποσοτική ανάλυση δεδομένων. Κατά τη διάρκεια αυτού του προγράμματος, θα αποκτήσετε τις πιο σύγχρονες ποσοτικές και αναλυτικές δεξιότητες δεδομένων και θα εφαρμόσετε σύγχρονες θεωρίες σε πραγματικά παραδείγματα των τρεχουσών παγκόσμιων προκλήσεων.

Το Μεταπτυχιακό στις Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Επιστήμη Δεδομένων) αναπτύσσει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εισέλθετε στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων, αξιοποιώντας παράλληλα το υπόβαθρό σας στις ανθρωπιστικές ή κοινωνικές επιστήμες για να διατυπώσετε αδιάσειστα επιχειρήματα. Θα μάθετε πώς να ενσωματώνετε τρόπους εργασίας με γνώμονα τη δικαιοσύνη, το κλίμα και την αμεροληψία, αναβαθμίζοντας τις ικανότητές σας.

Η επιστήμη δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων προετοιμάζει τους εκπαιδευόμενους με ισχυρές δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι φοιτητές αποκτούν επάρκεια στην Python και το Power BI, αντιμετωπίζουν πραγματικά σύνολα δεδομένων του κλάδου και δημιουργούν λύσεις προγνωστικής μοντελοποίησης. Το μάθημα δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, στις στατιστικές μεθόδους και στις υπεύθυνες χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το MSc Data Science (Online) παρέχει αναλυτικές, τεχνικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την ευημερία σε έναν ταχέως εξελισσόμενο κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Οι εκπαιδευόμενοι αναπτύσσουν εξειδίκευση στη στατιστική μοντελοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη διαχείριση δεδομένων, τον προγραμματισμό, την προγνωστική ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Σπουδάστε Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων (EDA) σε ένα από τα πιο έγκριτα πανεπιστήμια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και των οικονομικών. Το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Διοίκησης της Πράγας απέκτησε πρόσφατα την πιστοποίηση AACSB. Η Πράγα είναι μια μαγευτική πόλη με πλούσια ιστορία, ένα πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο. Η Τσεχία έχει επίσης πολύ χαμηλό ποσοστό ανεργίας, προσφέροντας πολλές ευκαιρίες απασχόλησης για τους φοιτητές και τους αποφοίτους του EDA.

Το MSc Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων και Επιστήμης Δεδομένων (HRDS) στο The American University of Paris σας προετοιμάζει να αντιμετωπίσετε ηθικά ζητήματα στην πρώτη γραμμή των αναδυόμενων βιομηχανιών υψηλής τεχνολογίας, όπως η προστασία δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογική ανάπτυξη συμπληρώνει τις προστασίες των ανθρωπίνων δικαιωμάτων παρά τους προσκρούει.

Αυτός ο πλοίαρχος προσφέρει τη δυνατότητα απόκτησης ενός τρέχοντος, πλήρους και διεθνούς ζήτησης επαγγελματικού προφίλ, όπου ενσωματώνονται τρεις τεχνολογικοί τομείς που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της γνώσης.

Αυτό το MSc προσφέρει μια ευκαιρία να συμμετάσχετε στην επανάσταση της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Θα μάθετε τα βασικά σχεδιαστικά χαρακτηριστικά μιας σειράς εφαρμογών χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και θα αναπτύξετε δεξιότητες για την εφαρμογή, την αξιολόγηση και τη μηχανική αυτών των τεχνολογιών. Θα αναπτύξετε επίσης μια κατανόηση των αρχών υπολογιστικής, στατιστικής και μηχανικής μάθησης που είναι απαραίτητες για διορατική ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας που χρησιμοποιούνται στη χρηματοδότηση βάσει δεδομένων.

ΟΔΗΓΩΝΤΑΣ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΗΣ ΣΤΗΝ ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΟΧΗ \n Είστε έτοιμοι να μετατρέψετε τα δεδομένα σε πληροφορίες και να πρωτοστατήσετε στον κόσμο των αναλυτικών στοιχείων; Το MSc μας στο Business Analytics και την Επιστήμη Δεδομένων θα σας δώσει τα θεμέλια που χρειάζεστε στον επιστημονικό προγραμματισμό, την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τη λήψη αποφάσεων. Αυτό το πρόγραμμα έχει να κάνει με πρακτικές εφαρμογές και πρακτική εμπειρία, δίνοντάς σας τις δεξιότητες για να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις δεδομένων του πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας τους πιο πρόσφατους αλγόριθμους και εργαλεία. \n Ο τομέας της εφοδιαστικής και της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι το τέλειο παράδειγμα όπου αυτή η τεχνογνωσία είναι ζωτικής σημασίας. Χάρη στην παγκόσμια εμβέλειά του, τη σύνθετη λήψη αποφάσεων και τη συνεχή ροή δεδομένων, παρέχει το ιδανικό περιβάλλον για να αναπτυχθείτε και να ευδοκιμήσετε στον τομέα της επιχειρηματικής ανάλυσης και της επιστήμης δεδομένων.

Ο τομέας της ανάλυσης δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία. Με την άνοδο των ολοένα μεγαλύτερων και πιο εξειδικευμένων συνόλων δεδομένων, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πώς να συλλέγουμε, να χειριζόμαστε, να αξιολογούμε και να ερμηνεύουμε δεδομένα. Αυτό το πρακτικό μάθημα θα διασφαλίσει ότι θα μάθετε τις εφαρμοστέες τεχνικές για να χρησιμοποιήσετε στο χώρο εργασίας.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα (MSc) στην Επιστήμη Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο της Καμπανίας «Luigi Vanvitelli» προσφέρει την ευκαιρία στους αποφοίτους να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στη Στατιστική, την Επιστήμη Υπολογιστών και τα Μαθηματικά. Το μάθημα, το οποίο διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, συνδέεται στενά με τις ερευνητικές δραστηριότητες που διεξάγονται στο Τμήμα Μαθηματικών και Φυσικής.