400 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Στόχος μας είναι να επιτρέψουμε στους μαθητές να επιτύχουν σε περιβάλλοντα με γρήγορους ρυθμούς και με γνώμονα την τεχνολογία, ενισχύοντάς τους με περιζήτητες δεξιότητες απασχολησιμότητας στην ανάλυση της συμπεριφοράς των καταναλωτών, στη δημιουργία αποτελεσματικών στρατηγικών ψηφιακού μάρκετινγκ και στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα. Το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ και την Ανάλυση Δεδομένων είναι μια εξαιρετική επιλογή για όποιον θέλει να ξεκινήσει ή να προχωρήσει την καριέρα του σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα.

Αποκτήστε το μεταπτυχιακό σας δίπλωμα στην Επιστήμη Υπολογιστών με εξειδίκευση στην Επιστήμη Δεδομένων και βελτιώστε τις γνώσεις σας στην ανάλυση δεδομένων, τις τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων και την προγνωστική μοντελοποίηση για να ξεκλειδώσετε συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την ανάλυση και τις επιχειρήσεις που βασίζονται σε δεδομένα παγκοσμίως.

Αυτό το πρόγραμμα διδάσκει μεθόδους ανάλυσης, επεξεργασίας και μετάδοσης δεδομένων και σημάτων μεγάλης κλίμακας, χρησιμοποιώντας εργαλεία από τη μηχανική μάθηση, την επεξεργασία σημάτων και τη θεωρία πληροφοριών και επικοινωνιών. Επιλέξτε ανάμεσα σε τρεις ειδικότητες: Εικόνες και Όραση, Επιστήμη Δεδομένων και Συνδεσιμότητα. Προσφέρονται εργασίες σε συνεργασία με εταιρείες τεχνολογίας.

Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα παρέχει έναν συνδυασμό θεωρητικών γνώσεων και πρακτικής εμπειρίας, προετοιμάζοντας τους αποφοίτους για σημαντικές σταδιοδρομίες στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων υγείας. Θα σας εξοπλίσουμε με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα δεδομένα υγείας και την προηγμένη πληροφορική που απαιτούνται για να διαμορφώσουν το μέλλον του κλινικού και βιοϊατρικού κόσμου.

Το μεταπτυχιακό στη Διοίκηση, τα Χρηματοοικονομικά και την Ανάλυση Δεδομένων (MMFDA) στοχεύει να εκπαιδεύσει πτυχιούχους με συγκεκριμένες και εξειδικευμένες δεξιότητες στη διαχείριση, τη χρηματοδότηση και την ανάλυση δεδομένων που απαιτούνται για να λειτουργούν ως διευθυντές, σύμβουλοι και αναλυτές δεδομένων για εταιρείες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και κοινό διοικήσεις. Προσφέρει μια διεθνή διαδρομή μάθησης στην οποία η λειτουργική και τομεακή γνώση ενσωματώνεται στα θέματα της καινοτομίας και της βιωσιμότητας,

Ονομάστηκε η πιο καυτή δουλειά του 21ου αιώνα, οι επιστήμονες δεδομένων είναι μερικοί από τους πιο καταζητούμενους επαγγελματίες στη σημερινή αγορά εργασίας. Σύμφωνα με την Glassdoor, η επιστήμη δεδομένων είναι η νούμερο ένα θέση εργασίας λαμβάνοντας υπόψη τη ζήτηση, το μισθό και την ικανοποίηση από την εργασία. Στο Άμστερνταμ, ο μέσος μισθός των επιστημόνων για τα δεδομένα εισόδου είναι 47.422 ευρώ. Σας βοηθάμε να προετοιμαστείτε για την πιο καυτή δουλειά στον κόσμο, αναπτύσσοντας τις τεχνικές και διαπροσωπικές σας δεξιότητες και συνδέοντάς σας με εργοδότες στη μητροπολιτική περιοχή του Άμστερνταμ.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα (Laurea Magistrale) στην Επιστήμη Δεδομένων θα παρέχει στους αποφοίτους μια βαθιά θεωρητική, μεθοδολογική και πρακτική κατανόηση των μαθηματικών και των στατιστικών, της επιστήμης των υπολογιστών, ενώ ταυτόχρονα θα τους παρέχει γνώσεις για συγκεκριμένους τομείς σε τομείς όπως οι Κοινωνικές και Πολιτικές Επιστήμες , Ψυχολογία, Δίκαιο και Επιχειρήσεις.

Το MSc Data Science & Artificial Intelligence στο Toulouse Business School, στοχεύει στην παροχή μιας σταθερής διεπιστημονικής εκπαίδευσης για να βοηθήσει τους φοιτητές να εξοπλίσουν με τα απαραίτητα σετ δεξιοτήτων για να λύσουν τα σημερινά προβλήματα μάρκετινγκ και να γίνουν ουσιαστικό μέρος της διαδικασίας λήψης αποφάσεων των μελλοντικών εταιρειών τους.

Αυτό το Master είναι για όσους είναι αρκετά γενναίοι ώστε να κάνουν τον δικό τους ορισμό της επιτυχίας. Μια επιτυχία που αγγίζει πολύ πέρα από το άτομο και δημιουργεί ουσιαστικό αντίκτυπο σε όλη την κοινωνία. Αυτοί είναι οι πραγματικοί που αλλάζουν το παιχνίδι και είστε ένα βήμα πιο κοντά στο να γίνετε ένας από εμάς. Το Nova SBE Master in Impact Entrepreneurship & Innovation είναι μια πρακτική εμπειρία μάθησης με τη σωστή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και πράξης για πολυεπιστημονικούς φοιτητές. Καλλιεργούμε τις ανθρώπινες και επαγγελματικές σας δεξιότητες, ώστε να μπορέσετε να αγκαλιάσετε τις εσωτερικές σας δυνατότητες και να αφήσετε το στίγμα σας στον κόσμο.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων είναι μία από τις τέσσερις υποεξειδικεύσεις μας στην Εφαρμοσμένη Μηχανική Υπολογιστών. Όταν εμβαθύνετε στο πρόγραμμα σπουδών αυτού του μαθήματος, θα δείτε ότι περιλαμβάνει τον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων, του συναισθηματικού υπολογισμού, της μηχανικής μάθησης στατιστικής ανάλυσης, των ποσοτικών αναλυτικών μεθόδων, της οπτικοποίησης δεδομένων και επίσης θεμελιώδεις επιχειρηματικές έννοιες κατάλληλες για master επίπεδο.

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Συνεχίστε την καριέρα σας στην επιστήμη των υπολογιστών με ένα ειδικό μεταπτυχιακό στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Αυτό το διαδικτυακό μεταπτυχιακό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τεχνογνωσία σε έναν τομέα της πληροφορικής που γνώρισε πρόσφατη και ταχεία ανάπτυξη και στον οποίο αναμένεται να υπάρξει σημαντική έλλειψη δεξιοτήτων.

Αυτό το πρόγραμμα MSc Economics with Data Science είναι κατάλληλο τόσο για επαγγελματίες όσο και για πρόσφατους προπτυχιακούς φοιτητές, μετά από σχετικό πτυχίο στα οικονομικά, την επιστήμη των υπολογιστών, τη φυσική, τα μαθηματικά ή τη μηχανική, με έκθεση σε ποσοτικές μεθόδους ή/και προγραμματισμό. Συνδυάζοντας θεωρητική και πρακτική διδασκαλία από ειδικούς τόσο στους κλάδους των οικονομικών όσο και των μαθηματικών μηχανικών, το πρόγραμμα παρέχει εκπαίδευση σε βασικά λογισμικά προγραμματισμού και επιστήμης δεδομένων, παράλληλα με ισχυρό οικονομικό περιεχόμενο που χαρακτηρίζει αυτό το πρόγραμμα.

Η Επιστήμη Δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική σε εθνικές και διεθνείς εταιρείες και περιλαμβάνει τη διαδικασία κατανόησης δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων, μοντελοποίησης, αξιολόγησης και υλοποίησης λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Οι δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα γίνονται πιο σημαντικές επειδή οι γερμανικές εταιρείες εργάζονται σκληρά επί του παρόντος στον ψηφιακό μετασχηματισμό.