462 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Είμαστε το πρώτο Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων στην Κολομβία που περιλαμβάνει γνώσεις σε προηγμένα εργαλεία MLOps (Machine Learning Operations), ένα στοιχείο που απαιτείται ιδιαίτερα από τις εταιρείες για την κατασκευή προγνωστικών μοντέλων που βασίζονται σε σύννεφο.

Ένα τετραετές πρόγραμμα διάρκειας 14 μηνών με πλήρες ωράριο, το οποίο περιλαμβάνει ενότητες με 10 πυρήνα δεδομένων και 15 επιχειρηματικές και / ή διοικητικές ενότητες, με 2 μαθήματα επιλογής και ένα πρόγραμμα capstone που απαιτεί από τους μαθητές να αντιμετωπίζουν προβλήματα πραγματικού κόσμου.

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκύπτει από την ανάγκη εκπαίδευσης καταρτισμένων επαγγελματιών που συνδυάζουν γνώσεις τόσο στη μηχανική όσο και στην ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων για την εφαρμογή τους σε πολλούς τομείς της βιομηχανίας, της έρευνας και της καινοτομίας. Επί του παρόντος, υπάρχει μεγάλη ζήτηση για αυτόν τον τύπο επαγγελματία που είναι δύσκολο να ικανοποιηθεί, δεδομένης της σπανιότητας των υποψηφίων που ενσωματώνουν ένα επαρκές προφίλ γνώσεων και έχουν επίσης πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αυτού του τύπου έργου.

Το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών προσφέρει μεταπτυχιακό τίτλο στην Επιστήμη των Υπολογιστών με τρεις συγκεντρώσεις υψηλής ζήτησης: (1) Επιστήμη Δεδομένων, (2) Κυβερνοασφάλεια και Δικτύωση και (3) Υπολογιστές Υψηλής Απόδοσης και Βιοπληροφορική.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Analytics παρέχει στους φοιτητές τις κρίσιμες δεξιότητες που είναι απαραίτητες για να γίνουν Αναλυτές Δεδομένων ή Επιστήμονες Δεδομένων που εργάζονται σε διάφορους τομείς σε όλους τους κλάδους. Η ενσωμάτωση του Data Analytics και της Πληροφορικής έχει δημιουργήσει ζήτηση για επαγγελματίες που μπορούν να λάβουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα που ωθούν τους οργανισμούς τους προς τα εμπρός.

Με την εκθετική ανάπτυξη μεγάλων δεδομένων τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων γίνεται όλο και πιο έντονη και επείγουσα.

Το Master of Science in Data Science είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (120 μονάδες ECTS) στη Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών (SEDS) στο Nazarbayev University . Οι Επιστήμες Δεδομένων είναι ο επιστημονικός κλάδος που καλύπτει όλο το φάσμα του κύκλου ζωής των δεδομένων. Περιλαμβάνει τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές μεθόδους για την οργάνωση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων και τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και, ολοένα και περισσότερο, τις πληροφορίες σε ενεργή «νοημοσύνη».

Ο Master ασχολείται με Αναλυτικές και Βιοαναλυτικές Τεχνικές και Τεχνολογίες στην πρώτη γραμμή της Φασματοσκοπικής και Ηλεκτροχημικής Ανάλυσης, της Φασματομετρίας Μάζας και της σύζευξής της με Τεχνικές Χρωματογραφικού και Ηλεκτροφορητικού Διαχωρισμού, καθώς και Αισθητήρες και Βιοαισθητήρες τελευταίας τεχνολογίας.

Το Master in Statistics, Data Intelligence και το Foundations of the Sciences προσφέρουν μια μοναδική ευκαιρία να αποκτήσετε όχι μόνο τεχνική επάρκεια στις τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων μέσω πρακτικών σεμιναρίων σε μερικές από τις πιο δημοφιλείς πλατφόρμες (Python, STATA, R, Matlab ) αλλά και να κατανοήσουν την γνωσιολογική τους λογική και θεμελίωση.