599 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs

Το μάθημα Business Intelligence and Analytics του DMU καλύπτει το σχεδιασμό αποθήκης δεδομένων, τις εφαρμογές μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης και την επίλυση προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για ρόλους σε ζήτηση στην επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση.

Η Επιστήμη Δεδομένων γίνεται ολοένα και πιο σημαντική σε εθνικές και διεθνείς εταιρείες και περιλαμβάνει τη διαδικασία κατανόησης δεδομένων, προετοιμασίας δεδομένων, μοντελοποίησης, αξιολόγησης και υλοποίησης λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Οι δεξιότητες σε αυτόν τον τομέα γίνονται πιο σημαντικές επειδή οι γερμανικές εταιρείες εργάζονται σκληρά επί του παρόντος στον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Τα δεδομένα είναι ο νέος χρυσός – και με τη σωστή στρατηγική και τις απαραίτητες γνώσεις, μπορείτε να μετατρέψετε αυτόν τον χρυσό σε ανάπτυξη, κέρδος και καινοτομία. Με το MBA στη Στρατηγική Δεδομένων και την Επιχειρηματική Ευφυΐα, θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τα δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες που μπορείτε να αξιοποιήσετε άμεσα.

Ζούμε σε μια εποχή όπου σχεδόν ό,τι κάνουμε συνδέεται με δεδομένα. Big data και datafication – ο αυξανόμενος μετασχηματισμός πολλαπλών πτυχών της καθημερινής ζωής σε ψηφιακά δεδομένα, δημιουργεί μεγάλες ευκαιρίες αλλά και κινδύνους για τις σύγχρονες κοινωνίες. Αυτή η διεύθυνση μαθήματος MA διερευνά και χρησιμοποιεί δημιουργικά αυτόν τον μετασχηματισμό. Δίνουμε έμφαση σε τρέχουσες και μελλοντικές τεχνολογίες και πρακτικές όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη (AI), μεγάλα δεδομένα, blockchain, ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων, το Διαδίκτυο των πραγμάτων και άλλα. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα συγκεντρώνει σπουδές μέσων/επικοινωνίας και επιστήμη των υπολογιστών. Συνδυάζει πρακτικές και εφαρμοσμένες προσεγγίσεις με θεωρητική μάθηση και κριτική ανάλυση. Θα ενθαρρύνει τη συνεργασία, τη δημιουργική πρακτική, την ομαδική εργασία και τη μάθηση βάσει προβλημάτων. Θα εφαρμόσετε εργαλεία και τεχνολογίες στις δικές σας προκλήσεις και έργα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των υπαρχόντων επαγγελματικών ή πολιτιστικών, πολιτικών, κοινωνικών και οικονομικών περιβαλλόντων σας. Το μάθημα περιλαμβάνει επίσης προαιρετικές ενότητες από μια σειρά επιστημονικών κλάδων σε όλο το Πανεπιστήμιο: Σπουδές Μέσων και Επικοινωνίας, Νομική, Επιστήμη Υπολογιστών, Πολιτική και Διεθνείς Σχέσεις και Πολιτιστικές Σπουδές. Θα εξοικειωθείτε με τα εργαλεία και τις προσεγγίσεις που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή, ανάλυση, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σκεφτείτε κριτικά τις ηθικές, πολιτιστικές, κοινωνικές και πολιτικές επιπτώσεις της πρακτικής τους. Το μάθημα συνδυάζει τεχνικές δεξιότητες, κριτική χρήση και δημιουργική παραγωγή. Απευθύνεται άμεσα σε πτυχιούχους που μπορεί να επιθυμούν να αποκτήσουν ένα σύνολο δεξιοτήτων σε σχέση με την ανάλυση δεδομένων, την επεξεργασία και την οπτικοποίηση, διατηρώντας και προάγοντας έναν κρίσιμο τρόπο έρευνας σε πρακτικές και τάσεις που διαμορφώνουν άτομα, οργανισμούς και κοινωνίες σήμερα. Μιλάει επίσης σε πτυχιούχους με τεχνικό υπόβαθρο και εργασιακή εμπειρία σε βιομηχανίες που σχετίζονται με δεδομένα που επιθυμούν να αναπτύξουν μια πιο κριτική και διεπιστημονική κατανόηση των κοινωνικών, πολιτιστικών, πολιτικών και οικονομικών επιπτώσεων των κοινωνιών που βασίζονται στα δεδομένα σήμερα.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τη στέρεη θεωρητική βάση στη μικροοικονομία, τη μακροοικονομία και την οικονομετρία, απαραίτητη για την εφαρμοσμένη ποσοτική ανάλυση δεδομένων. Κατά τη διάρκεια αυτού του προγράμματος, θα αποκτήσετε τις πιο σύγχρονες ποσοτικές και αναλυτικές δεξιότητες δεδομένων και θα εφαρμόσετε σύγχρονες θεωρίες σε πραγματικά παραδείγματα των τρεχουσών παγκόσμιων προκλήσεων.

Το Μεταπτυχιακό στις Ψηφιακές Ανθρωπιστικές Επιστήμες (Επιστήμη Δεδομένων) αναπτύσσει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εισέλθετε στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων, αξιοποιώντας παράλληλα το υπόβαθρό σας στις ανθρωπιστικές ή κοινωνικές επιστήμες για να διατυπώσετε αδιάσειστα επιχειρήματα. Θα μάθετε πώς να ενσωματώνετε τρόπους εργασίας με γνώμονα τη δικαιοσύνη, το κλίμα και την αμεροληψία, αναβαθμίζοντας τις ικανότητές σας.

Η επιστήμη δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων προετοιμάζει τους εκπαιδευόμενους με ισχυρές δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι φοιτητές αποκτούν επάρκεια στην Python και το Power BI, αντιμετωπίζουν πραγματικά σύνολα δεδομένων του κλάδου και δημιουργούν λύσεις προγνωστικής μοντελοποίησης. Το μάθημα δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, στις στατιστικές μεθόδους και στις υπεύθυνες χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το MSc Data Science (Online) παρέχει αναλυτικές, τεχνικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την ευημερία σε έναν ταχέως εξελισσόμενο κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Οι εκπαιδευόμενοι αναπτύσσουν εξειδίκευση στη στατιστική μοντελοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη διαχείριση δεδομένων, τον προγραμματισμό, την προγνωστική ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων.

Το πρόγραμμα εξοπλίζει τους εκπαιδευόμενους με τις δεξιότητες για την ανάλυση δεδομένων καταναλωτών, την ερμηνεία των τάσεων της αγοράς, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του ψηφιακού μάρκετινγκ και την ανάπτυξη στρατηγικών μάρκετινγκ βασισμένων σε τεκμήρια. Οι φοιτητές αποκτούν πρακτικές γνώσεις στην ανάλυση μάρκετινγκ, την επιχειρηματική ευφυΐα, τις γνώσεις πελατών και τον στρατηγικό σχεδιασμό.

Ο πλοίαρχος του προγράμματος εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων έχει αναπτυχθεί από ειδικούς της επιστήμης δεδομένων σε στενή συνεργασία με βασικούς φορείς της βιομηχανίας και των κυβερνητικών φορέων για να παρέχει σε βάθος πρακτική και τεχνική κατάρτιση σχεδιασμένη για να τοποθετεί τους αποφοίτους για επιτυχία σταδιοδρομίας σε αυτόν τον εξαιρετικά σημαντικό και ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Να είστε ανταγωνιστικοί στο σημερινό κόσμο της επιστήμης των δεδομένων συνδυάζοντας τις θεωρητικές γνώσεις με τις πρακτικές δεξιότητες. Μάθετε και μάθετε τεχνικές για τη συλλογή, οργάνωση και ανάλυση δεδομένων και κερδίστε πολύτιμη εμπειρία που καθορίζει και επιλύει προβλήματα σε πρακτικές ρυθμίσεις.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MSDS) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, διάρκειας ενός έτους που στεγάζεται στην πανεπιστημιούπολη του USF στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο. Ξεκινώντας κάθε χρόνο στις αρχές Ιουλίου, αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα 35 μονάδων προσφέρει ένα υπερσύγχρονο πρόγραμμα σπουδών στην Τεχνητή Νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Σχεδιασμένο ειδικά για φοιτητές.

Σπουδάστε Ανάλυση Οικονομικών Δεδομένων (EDA) σε ένα από τα πιο έγκριτα πανεπιστήμια στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και των οικονομικών. Το Πανεπιστήμιο Οικονομικών και Διοίκησης της Πράγας απέκτησε πρόσφατα την πιστοποίηση AACSB. Η Πράγα είναι μια μαγευτική πόλη με πλούσια ιστορία, ένα πολιτιστικό και οικονομικό κέντρο. Η Τσεχία έχει επίσης πολύ χαμηλό ποσοστό ανεργίας, προσφέροντας πολλές ευκαιρίες απασχόλησης για τους φοιτητές και τους αποφοίτους του EDA.

Το MSc Ανθρωπίνων Δικαιωμάτων και Επιστήμης Δεδομένων (HRDS) στο The American University of Paris σας προετοιμάζει να αντιμετωπίσετε ηθικά ζητήματα στην πρώτη γραμμή των αναδυόμενων βιομηχανιών υψηλής τεχνολογίας, όπως η προστασία δεδομένων και η τεχνητή νοημοσύνη, διασφαλίζοντας ότι η τεχνολογική ανάπτυξη συμπληρώνει τις προστασίες των ανθρωπίνων δικαιωμάτων παρά τους προσκρούει.