26 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ελβετία

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MDS) στο Università della Svizzera italiana (USI) προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση και ένα σύνολο δεξιοτήτων στην υπολογιστική επιστήμη, που περιλαμβάνει αριθμητική προσομοίωση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη δεδομένων. Παρέχει έναν καινοτόμο συνδυασμό μεθοδολογικών και εφαρμοσμένων ικανοτήτων τόσο στην υπολογιστική όσο και στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίες προικίζουν τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν στην πρώτη γραμμή της επιστήμης και της βιομηχανίας.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Ένα κοινό πρόγραμμα μεταξύ 3 πανεπιστήμια παρέχει στους φοιτητές με ένα ευρύ φάσμα των μαθημάτων που βρίσκονται στην αιχμή της έρευνας και της ανάπτυξης Επιστήμης Υπολογιστών. Οι μεταπτυχιακές σπουδές στο Πανεπιστήμιο του Neuchâtel είναι μέρος της Ελβετίας, Master of Science στην Επιστήμη των Υπολογιστών, ένα πρόγραμμα σπουδών που προσφέρονται από τα Πανεπιστήμια της Βέρνης, Neuchâtel, και Φράιμπουργκ.

Το επίκεντρο του προγράμματος του μεταπτυχιακού φοιτητή είναι η πιστοποίηση των σπουδαστών για ένα πολύπλοκο εργασιακό περιβάλλον, είτε στον τομέα της πρακτικής / της εταιρείας, της τοποθέτησης / επικοινωνίας ή της έρευνας / καινοτομίας. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές όχι μόνο εμβαθύνουν και διευρύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους, αλλά και προετοιμάζουν την καριέρα τους Το μάθημα και το δικό του κύριο πρόγραμμα είναι αντίστοιχα ατομικά και με προσανατολισμό στο έργο. Οι μεταπτυχιακές σπουδές μπορούν επίσης να δημιουργηθούν με εταίρους από επιχειρήσεις, επιστήμες ή εκπαίδευση. Ο προσωπικός σταθμός εργασίας στο ZHdK προωθεί ένα βαθύτερο επαγγελματικό λόγο με συναδέλφους και καθηγητές. Μια πλούσια υποδομή εργαστηρίων, εργαστηρίων και μέσων ενημέρωσης προσφέρει χώρο για πειράματα και πραγματοποίηση του δικού του έργου.

Έχετε πτυχίο από φυσικές επιστήμες ή μηχανική (συμπεριλαμβανομένων και των μαθηματικών και της αρχιτεκτονικής) και να αναζητήσετε μια σταδιοδρομία όπου η ανάλυση και η διαχείριση πολιτικής είναι σημαντικές; Το Ινστιτούτο Επιστήμης, Τεχνολογίας και Πολιτικής του ETH προσφέρει το πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη, Τεχνολογία και Πολιτική ένα πρόγραμμα κατάλληλο για φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει ένα πτυχίο με τουλάχιστον 180 μονάδες ECTS σε φυσικές ή μηχανικές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένης της αρχιτεκτονικής και των μαθηματικών.

Η Επιστήμη των Δεδομένων, η Μηχανική Μάθηση και η Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αναδειχθεί ως οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς σταδιοδρομίας την τελευταία δεκαετία. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, η επιστήμη των δεδομένων έχει καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό.

Το Big Data Analytics έχει αναδειχθεί ως ένας κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, οι τεχνικές και μια πληθώρα τεχνικών έχουν προσφέρει στις επιχειρήσεις ανησυχητικούς τρόπους ανάλυσης δεδομένων και αποκάλυψης πληροφοριών .

Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.