159 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Master's Degree Programs

Η επιστήμη δεδομένων είναι ένα νέο σύνορο της ανθρώπινης γνώσης και ένας νέος τομέας ανακάλυψης. Οι επιστήμονες δεδομένων έχουν τις δεξιότητες ανάλυσης και προγραμματισμού που απαιτούνται για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων από τα δεδομένα. Ο αναπτυσσόμενος τομέας της τεχνολογίας γίνεται γρήγορα το επίκεντρο της επιστήμης των δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό μάθημα στην Επιστήμη των Δεδομένων για Οικονομικά και Υγεία (DSEH), που παρέχεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, στοχεύει στην παροχή προηγμένης εκπαίδευσης σχετικά με μεθοδολογικές μεθόδους και εργαλεία στην επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τα μαθηματικά σχεδιασμένα να ερμηνεύουν και να αναλύουν πολύπλοκα φαινόμενα στους τομείς της οικονομίας και της υγείας.

Στο μεταπτυχιακό πρόγραμμα ολοκληρωμένης εργασίας στην Επιστήμη Δεδομένων στο Aarhus University , σπουδάζετε με μερική απασχόληση ενώ παράλληλα εργάζεστε με μερική απασχόληση σε μια εταιρεία ή οργανισμό. Αυτό σας επιτρέπει να εφαρμόσετε στατιστική μοντελοποίηση, μηχανική μάθηση και μηχανική δεδομένων απευθείας σε προκλήσεις δεδομένων πραγματικού κόσμου. Μετά το 4ετές πρόγραμμα, θα αποφοιτήσετε με σταθερή εργασιακή εμπειρία και ένα μεταπτυχιακό δίπλωμα υψηλής ποιότητας.

Το Executive Master in Data Science του Rome Business School έχει σχεδιαστεί για Ιταλούς επαγγελματίες που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα προσφέρει πρακτική εμπειρία με εργαλεία και λογισμικό αιχμής. Το Executive Master στην επιστήμη δεδομένων παρέχει στους φοιτητές τις απαραίτητες γνώσεις για τη δημιουργία αποτελεσματικών μοντέλων πρόβλεψης και την επίτευξη σημαντικών αποτελεσμάτων εντός μιας εταιρείας συνεργαζόμενοι με διάφορα τμήματα.

Το ψηφιακό κείμενο είναι πανταχού παρόν στη σύγχρονη κοινωνία. Η σύγχρονη υπολογιστική τεχνολογία επιτρέπει συναρπαστικές εφαρμογές τόσο στην έρευνα όσο και στον κλάδο. Σε αυτό το Master of Digital Text Analysis, θα αποκτήσετε όλες τις κρίσιμες και υπολογιστικές δεξιότητες που αναμένονται σήμερα από τους ειδικούς στην ανάλυση ψηφιακού κειμένου.

Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα στα Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυΐας / Big Data, διαπιστευμένο από το Γαλλικό Υπουργείο Ανώτατης Εκπαίδευσης και Έρευνας, βασίζεται στην τεχνογνωσία της CY Tech Engineering School στους ακόλουθους τομείς: Επιχειρηματική ευφυΐα, Υποστήριξη αποφάσεων, Επιχειρηματική ευφυΐα και Επιχειρηματικό Analytics / Big Data . Το πρόγραμμα διδάσκεται στα Αγγλικά και είναι κυρίως αφιερωμένο σε μη Γαλλόφωνους μαθητές. Οι επιτυχημένοι φοιτητές θα αποφοιτήσουν με ένα αναγνωρισμένο από το κράτος πτυχίο Master. Ο στόχος αυτού του προγράμματος είναι να εκπαιδεύσει μελλοντικούς ειδικούς στα Πληροφοριακά Συστήματα και στην Υποστήριξη Αποφάσεων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει συμπαγές περιεχόμενο στα μαθηματικά- και χρησιμοποιεί ένα ευρύ φάσμα εργαλείων που βασίζονται σε υπολογιστές, τα οποία επιτρέπουν στους μαθητές να αντιμετωπίσουν πραγματικά προβλήματα, να αναλύσουν την πολυπλοκότητά τους και να φέρουν αποτελεσματικές αλγοριθμικές και αρχιτεκτονικές λύσεις. Το Big Data είναι ο απόλυτος παίκτης αλλαγής παιχνιδιών.

Επί του παρόντος, υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες ικανούς να χειρίζονται εργαλεία για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Η αποτελεσματική διαχείριση αυτών των δεδομένων είναι απαραίτητη σε όλα τα επίπεδα ενός υπολογιστικού συστήματος, από τους πυρήνες ενός επεξεργαστή έως τα πιο εξελιγμένα συστήματα Cloud. Αυτά τα εργαλεία είναι απαραίτητα για, μεταξύ πολλών άλλων εφαρμογών, την εκτέλεση πολύπλοκων προσομοιώσεων φυσικών διεργασιών, τον σχεδιασμό μοντέλων καιρού ολοένα και πιο ακριβών, την προώθηση των προόδων στη γονιδιωματική, την εκτέλεση ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επί των οποίων οι σημερινές εταιρείες καταρτίζουν σχέδια και στρατηγικές. προβλήματα μηχανικής που απαιτούν μεγάλη υπολογιστική ικανότητα, είτε λόγω του μεγάλου μεγέθους τους, είτε επειδή η απάντηση πρέπει να δοθεί σε πραγματικό χρόνο.

Σε έναν κόσμο που επηρεάζεται όλο και περισσότερο από την τεχνολογία και την πρόσβαση σε πληροφορίες, το Business Analytics αναγνωρίστηκε ως στρατηγικός τομέας για να ανταποκριθεί στην έλλειψη κατανόησης των προβλημάτων οργάνωσης και διαχείρισης και, ταυτόχρονα, να κατανοήσει πώς να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία και τα δεδομένα για την επίλυση αυτών. προβλήματα.

Στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα, η ικανότητα άψογου συνδυασμού της τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης με την επιχειρηματική διορατικότητα είναι απαραίτητη. Το Διεθνές Μεταπτυχιακό στα Δεδομένα για Επιχειρήσεις και το Διεθνές Μεταπτυχιακό στα Δεδομένα για Χρηματοοικονομικά έχουν σχεδιαστεί για άτομα που επιθυμούν να επιταχύνουν την καριέρα τους, κατακτώντας τόσο τις δεξιότητες δεδομένων όσο και τις επιχειρηματικές ή χρηματοοικονομικές γνώσεις. Αυτά τα προγράμματα είναι ιδανικά για όσους έχουν ισχυρό υπόβαθρο σε επίπεδο πτυχίου και θέλουν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους για το πώς τα δεδομένα μπορούν να εφαρμοστούν σε πραγματικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Mines Paris – PSL, μία από τις κορυφαίες σχολές μηχανικών της Γαλλίας, και συνδυάζει την ακαδημαϊκή αριστεία με τη συνάφεια με τον κλάδο, παρέχοντας στους φοιτητές απαράμιλλες ευκαιρίες να μάθουν από κορυφαίους ειδικούς και να αποκτήσουν πρωτοποριακές δεξιότητες στα δεδομένα και τις επιχειρήσεις.

Το Master in Big Data and Business Analytics στη Μαδρίτη διδάσκεται στην πανεπιστημιούπολη ESIC Business & Marketing School . Η πανεπιστημιούπολη μας στη Μαδρίτη άνοιξε το 2021 και διαθέτει 40 αίθουσες διδασκαλίας, αμφιθέατρο για 300 άτομα, 16 αίθουσες εργασίας, 5 σημεία συνάντησης, γυμναστήριο, αίθουσα ενσυνειδητότητας, καφετέρια και πολλά άλλα. Οι τάξεις μας είναι γεμάτες με μεταπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές που ειδικεύονται στο μάρκετινγκ, τη διαχείριση και την τεχνολογία. Η πανεπιστημιούπολη είναι το ιδανικό μέρος για να δικτυωθείτε, να εργαστείτε πάνω στις ιδέες σας και να μάθετε. Αλλά, πάνω από όλα, είναι το τέλειο μέρος για να ζήσετε στο παρόν και να χτίσετε το μέλλον.

Εμβαθύνετε στις πιο προηγμένες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, όπως η βαθιά μάθηση, η εξερεύνηση εφαρμογών στην όραση υπολογιστών και το NLP.