159 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Master's Degree Programs

Κατατάχθηκε ως το καλύτερο μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics στη Δυτική Ευρώπη από την Eduniversal, έναν διεθνή οργανισμό που δημοσιεύει μια ετήσια κατάταξη των καλύτερων προγραμμάτων MBA και Master στον κόσμο (Κατάταξη 2024).

Γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων εφαρμόζοντας τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για να οδηγήσετε τα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων & Στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης στοχεύει στην παροχή εξαιρετικά προηγμένων μεθόδων και τεχνικών για να μπορέσει να κυριαρχήσει βασικές έννοιες και δεξιότητες για να σχεδιάσει και να οδηγήσει αποτελεσματικές και υπεύθυνες στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης. Η υπεύθυνη αγκαλιά της AI και της Επιστήμης Δεδομένων επιτυγχάνεται μέσω μιας ολοκληρωμένης μαθησιακής προσέγγισης που συνδυάζει τεχνικές, στρατηγικές και ηθικές διαστάσεις.

Κατακτήστε αρχιτεκτονικές cloud και βασικές αρχές δεδομένων για τη βελτιστοποίηση της πρόσβασης και της επεξεργασίας μεγάλου όγκου πληροφοριών.

Γίνετε ο εμπειρογνώμονας Big Data, Data Science και Business Intelligence που απαιτούν οι εταιρείες και η εμφάνιση νέων τεχνολογιών.

Το κοινό πρόγραμμα διπλού πτυχίου του Eszterházy Károly Catholic University of Eger και του Johannes Kepler του Πανεπιστημίου του Linz στοχεύει στην εκπαίδευση επαγγελματιών πληροφορικής που, με βάση μια θεωρητική βάση, διασφαλίζουν τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη των γνώσεών τους.

Ηλεκτρονικά για ευφυή συστήματα, Big-data και Internet of things (E-BIT) είναι ένα διεθνές πρόγραμμα σπουδών που παρέχει πλήρη γνώση σε ηλεκτρονικές τεχνολογίες που σχετίζονται με την ανάπτυξη και το σχεδιασμό ηλεκτρονικών συσκευών, αισθητήρων στερεάς κατάστασης, κυκλωμάτων και συστημάτων που χρησιμοποιούνται για απόκτηση, αξιόπιστη αποθήκευση και επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων που δημιουργούνται από εφαρμογές Internet-of-Things.

Στόχος του πτυχίου είναι να παρέχει σε μεταπτυχιακούς φοιτητές, που προέρχονται από διαφορετικά επιστημονικά υπόβαθρα, τις προηγμένες ικανότητες και δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάλυση με γνώμονα την αξία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων (τα λεγόμενα big data) χρησιμοποιώντας στατιστικές τεχνικές αιχμής και υπολογιστικά μοντέλα.

Γίνετε ειδικός στην ανάλυση, τη δομή, το φιλτράρισμα, την οπτικοποίηση και την αποτίμηση της παραγωγής παραγόμενων δεδομένων με το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων!

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένας συνδυασμός δεξιοτήτων επιστήμης, μηχανικής και τέχνης για την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης από δεδομένα. Περιλαμβάνει διαφορετικούς τομείς γνώσης, από τις στατιστικές έως τις βάσεις δεδομένων και την επιστήμη των υπολογιστών, από την τεχνητή νοημοσύνη στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. Χρησιμοποιείται για την επίλυση σημαντικών προβλημάτων στην οικονομία και την κοινωνία μας, από την πρόβλεψη των πωλήσεων των προϊόντων και τη σύσταση του καλύτερου προϊόντος για έναν πελάτη, μέχρι την υποστήριξη της διάγνωσης ασθενών και την ανάλυση της εξάπλωσης ενός ιού.

Στο Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine στο σημείο διασταύρωσης της βιοτεχνολογίας και της επιστήμης δεδομένων: Η αυξανόμενη χρήση των τεχνολογιών OMICS που βασίζονται σε δεδομένα στη βιοϊατρική έρευνα, τη φαρμακευτική και βιοτεχνολογική βιομηχανία, καθώς και την υγειονομική περίθαλψη, οδηγεί σε μια ταχέως αυξανόμενη ζήτηση για επαγγελματίες υψηλής ειδίκευσης.

Το Master in Big Data & Analytics Full Time είναι ένα πρόγραμμα που αναπτύχθηκε τόσο από τεχνική άποψη όσο και από αυτήν του επιχειρηματικού κόσμου. Με αυτόν τον τρόπο, και μέσω του συνδυασμού τεχνολογίας και διαχείρισης, θα μπορέσετε να ενισχύσετε την επαγγελματική σας σταδιοδρομία και θα μπορέσετε να πραγματοποιήσετε έργα με τη βοήθεια της τεχνολογίας. Με τον ίδιο τρόπο, θα πάρετε αποτελεσματικές αποφάσεις σε οποιονδήποτε τομέα, μέσα σε ένα καινοτόμο περιβάλλον.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Big Data Analytics and Management στοχεύει στην παροχή ανθρώπινου δυναμικού που αποτελείται από άτομα που μπορούν να κατανοήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα που συλλέγονται για να λάβουν τις καλύτερες αποφάσεις και να δημιουργήσουν λύσεις χρησιμοποιώντας τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων για προβλήματα που εμφανίζονται σε διάφορους κλάδους εξοπλισμένα με γνώσεις και δεξιότητες όπως η ανάπτυξη νέων και καλύτερων εργαλείων που θα διευκολύνουν τη χρήση δεδομένων και την παρακολούθηση των τεχνολογικών και επιστημονικών εξελίξεων.