118 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Master's Degree Programs

Το Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Διοίκηση ενσωματώνει προηγμένες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης με στρατηγική διαχείριση. Το πρόγραμμα εξοπλίζει τους επαγγελματίες για να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ευθυγραμμίζοντας την τεχνολογία με τους επιχειρηματικούς στόχους. Στόχος του είναι να αναπτύξει ηθικούς, γνώστες των δεδομένων ηγέτες, ικανούς για καινοτομία, λήψη αποφάσεων και υπεύθυνο μετασχηματισμό σε όλους τους κλάδους και τις παγκόσμιες ψηφιακές οικονομίες.

Η εξειδίκευση των Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης διδάσκεται πλήρως στην αγγλική γλώσσα στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Πληροφοριακών Ηλεκτρονικών Συστημάτων. Οι μελέτες επικεντρώνονται στο να δώσουν μια εις βάθος γνώση της τεχνητής νοημοσύνης και των ηλεκτρονικών συστημάτων και υπηρεσιών ανοιχτού κώδικα. Οι μαθητές αναπτύσσουν επίσης την ικανότητα να τα αναπτύξουν και να τα εφαρμόσουν. Επιπλέον, οι φοιτητές του Master καλούνται να αναλύσουν πώς να διεξάγουν καλύτερα την εφαρμοσμένη έρευνα στον τομέα της μηχανικής υπολογιστών. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εκτελούν ανεξάρτητα εργασίες που προηγουμένως εκτελούνταν αποκλειστικά από ανθρώπους. Μεταξύ τέτοιων εργασιών είναι η αντίληψη εικόνας, η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση ενός ατόμου και της συμπεριφοράς του ή ακόμα και η λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Οι σπουδαστές στην εξειδίκευση «Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης» θα αποκτήσουν γνώσεις για το πώς να σχεδιάζουν, να λειτουργούν και να αναπτύσσουν περαιτέρω ενσωματωμένα συστήματα επεξεργασίας πληροφοριών, διάγνωσης και διαχείρισης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, που θα εφαρμοστούν στον τομέα της βιοϊατρικής.

Η Επιστήμη Δεδομένων είναι η ιδέα για την ενοποίηση στατιστικών στοιχείων, ανάλυσης δεδομένων, μηχανικής μάθησης και ανάλυσης κατανόησης πραγματικών φαινομένων με δεδομένα με στόχο την αύξηση της κερδοφορίας και της ανάπτυξης των επιχειρήσεων. Η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται εναλλακτικά με την επιχειρηματική ανάλυση, την επιχειρηματική ευφυΐα, την προγνωστική μοντελοποίηση και τη στατική. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει τα εργαλεία και τους πόρους για να κατακλύσει τη γνώση σε χρήσιμα αποτελέσματα με τη διαχείριση και τη χρήση των διαθέσιμων πόρων.

Το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) αντιπροσωπεύει ένα νέο στάδιο στην ψηφιακή επανάσταση, συμβάλλοντας πλήρως στην οικοδόμηση μιας ψηφιακής κοινωνίας. Αρκετοί τομείς της ψηφιακής κοινωνίας χρησιμοποιούν ή θα χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο αντικειμένων για τη βελτίωση των διαδικασιών ανάπτυξης, εκμετάλλευσης και εκβιομηχάνισης. Αυτά περιλαμβάνουν έξυπνες μεταφορές, έξυπνα δίκτυα, έξυπνη πόλη, βιομηχανία 4.0 και ούτω καθεξής. Τα ζητήματα που αφορούν την κυριαρχία των τεχνολογιών και των διαδικασιών στο Διαδίκτυο αντικειμένων είναι τεράστια και απαιτούν πολύ υψηλό επίπεδο εμπειρογνωμοσύνης με δεξιότητες αιχμής σε πολυτομεακούς τομείς.

Αναπτύξτε τις τεχνικές και ανθρώπινες δεξιότητες για να γίνετε ηγέτης που βασίζεται σε δεδομένα στο σημερινό πολύπλοκο επιχειρηματικό περιβάλλον που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη με το μονοετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών του Hult στην Επιχειρηματική Αναλυτική και την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι ιδιαίτερα περιζήτητοι σε όλο τον κόσμο - και αυτή η ζήτηση αυξάνεται συνεχώς. Παραδίδεται από μερικά από τα καλύτερα μυαλά στον τομέα, το πρόγραμμα Master of Artificial Intelligence σας παρέχει τις εξειδικευμένες γνώσεις και την προσαρμοστικότητα για να βρεθείτε στην πρώτη γραμμή του μετασχηματισμού της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το μάθημα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών, της φυσικής και της στατιστικής, διασφαλίζοντας ότι οι μαθητές αποκτούν βαθιά κατανόηση των θεωρητικών πτυχών και των προηγμένων τεχνικών της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση του σε διάφορους τομείς όπως η επιστήμη, η βιομηχανία και η τεχνολογική καινοτομία.

Το Κοινό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Erasmus Mundus (EMJM) στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Βιώσιμες Κοινωνίες εστιάζει στη βιωσιμότητα, στην τεχνητή νοημοσύνη και σε αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα και σε μεθόδους συμμετοχικού σχεδιασμού που εμπλέκουν τους πολίτες. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί μαζί με τρία πανεπιστήμια, Tallinn University , τη Σχολή Ψηφιακών Τεχνολογιών, το Πανεπιστήμιο του Τάμπερε, τη Σχολή Τεχνολογίας της Πληροφορικής και Επιστημών της Επικοινωνίας και το Πανεπιστήμιο Lusófona, τη Σχολή Φυσικών Επιστημών, Μηχανικών και Τεχνολογιών. Μετά την ολοκλήρωση του Μεταπτυχιακού Προγράμματος, οι μαθητές κατανοούν και μπορούν να χρησιμοποιήσουν μια συμμετοχική προσέγγιση σχεδιασμού για τη μελέτη και το σχεδιασμό τεχνητής νοημοσύνης και βιώσιμων λύσεων που βασίζονται σε δεδομένα για τις κοινωνίες.

Θέλετε να βρίσκεστε στην πρώτη γραμμή των ψηφιακών επιχειρήσεων και της υπεύθυνης χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης; Αυτό το διετές μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών σας προετοιμάζει να ηγηθείτε οργανισμών μέσω του ψηφιακού μετασχηματισμού και της ενσωμάτωσης τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό το πρόγραμμα διερευνά τον στρατηγικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στον μετασχηματισμό του ηλεκτρονικού εμπορίου και του λιανικού μάρκετινγκ, εξοπλίζοντας τους φοιτητές με πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις για την καινοτομία, τη βελτιστοποίηση του Digital Shelf, την ενίσχυση της εμπλοκής των πελατών και την προώθηση της βιώσιμης ανάπτυξης. Ενθαρρύνει την κριτική σκέψη για να βοηθήσει τους φοιτητές να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με βασικές προκλήσεις πωλήσεων και μάρκετινγκ, αξιοποιώντας τις γνώσεις συμπεριφοράς των καταναλωτών σε μια ψηφιακή οικονομία που βασίζεται στην ΤΝ.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (MAIA) προετοιμάζει ειδικούς για τη δημιουργία, την εφαρμογή και τη διαχείριση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Προσφέρει μια σταθερή βάση σε θεμελιώδεις αρχές, σύγχρονες τεχνικές και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο, επιτρέποντας στους αποφοίτους να ηγηθούν στρατηγικών αυτοματισμού, καινοτομίας και τεχνολογικής ανάπτυξης σε διάφορους τομείς.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για την Επιστήμη και την Τεχνολογία, που διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, οργανώνεται από κοινού από το Πανεπιστήμιο του Μιλάνου-Bicocca και το Πανεπιστήμιο της Παβίας. Θα εκπαιδεύσει ειδικούς σε θεωρίες, τεχνικές, προσεγγίσεις και χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εφαρμογές σε επιστημονικούς και τεχνολογικούς τομείς. Οι απόφοιτοι σε αυτόν τον τομέα μπορούν να προωθήσουν την τεχνολογική καινοτομία, να προωθήσουν την καινοτομία στη διοίκηση επιχειρήσεων και τη δημόσια διοίκηση και να φέρουν καινοτόμες, δημιουργικές ιδέες στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη της χώρας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες τεχνολογίες, με γνώμονα τα μεγάλα δεδομένα και τις εξελίξεις στην υπολογιστική ισχύ και τους αλγόριθμους. Έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τις οικονομίες και να αποκαλύψει νέες κοινωνικές και περιβαλλοντικές αξίες. Αυτό το μάθημα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν θεμελιώδεις και προηγμένες γνώσεις στην ανάλυση δεδομένων και την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και διάφορες πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης. Οι μαθητές έχουν ευκαιρίες να αποκτήσουν τεχνογνωσία σε εξειδικευμένους τομείς όπως το Computer Vision ή την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και να λύσουν προβλήματα του πραγματικού κόσμου. Η πρακτική εμπειρία με έργα έρευνας και βιομηχανίας στον πραγματικό κόσμο επιτρέπει στους πτυχιούχους να διαχειρίζονται τις αυξανόμενες προκλήσεις της δημιουργίας και της διατήρησης συστημάτων AI. Οι απόφοιτοι αυτού του μαθήματος γίνονται κοινωνικά υπεύθυνοι και τεχνικά ικανοί ως ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης, για να βοηθήσουν την τρέχουσα και μελλοντική βιομηχανία σε πολλούς τομείς, όπως η τραπεζική και η χρηματοδότηση, η υγειονομική περίθαλψη, η γεωργία, η ανάπτυξη υποδομών ή η διαχείριση φυσικών πόρων. Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε πτυχιούχους πληροφορικής, πληροφορικής ή μηχανικής υπολογιστών, που επιθυμούν να μάθουν ή να επεκτείνουν τις γνώσεις τους για την τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορα πλαίσια.