189 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Κατανόηση της φύσης της διαχείρισης, της πολυπλοκότητας των οργανισμών και του ρόλου και της ευθύνης της διοίκησης στην αντιμετώπιση των κοινωνικών και παγκόσμιων προκλήσεων

Αξιοποιήστε τη δύναμη των μεγάλων δεδομένων για επιστημονική γνώση και ανοίξτε νέες ευκαιρίες σταδιοδρομίας στη βιομηχανία και την έρευνα.

Το MSc στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων (ένα έτος) είναι ένα πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης πολυεπιστημονικό προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική άποψη για το τοπίο εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.

Το πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Κοινωνικών Δεδομένων είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης, διεπιστημονικό, προσανατολισμένο στην έρευνα. Το πρόγραμμα προσφέρει προηγμένη εκπαίδευση με τρεις τρόπους: μέσω της μεθοδολογικής εκπαίδευσης στην Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν τα βασικά και προηγμένα μαθηματικά, στατιστικά και υπολογιστικά εργαλεία για τη συλλογή, επιμέλεια, διαχείριση και ανάλυση τεράστιων συνόλων δεδομένων ανθρώπινων ενεργειών και αλληλεπιδράσεων. Ταυτόχρονα, δουλεύοντας σε διάφορους κλάδους, θα αποκτήσουν μια συνολική εικόνα του τοπίου εφαρμογής αυτών των μεθόδων σε διάφορους κλάδους των κοινωνικών επιστημών και εις βάθος γνώση σχετικά με πειθαρχικά ζητήματα που πλησιάζουν τα ενδιαφέροντά τους.

Επί του παρόντος, αρκετοί επιστημονικοί και ανθρωπιστικοί κλάδοι χρησιμοποιούν ισχυρά ψηφιακά δεδομένα, κυρίως για την ανάλυση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Οι απόφοιτοι στην «επιστήμη και μηχανική δεδομένων» διαδραματίζουν βασικό ρόλο σε όλους αυτούς τους κλάδους. Θα γίνετε Επιστήμονες Δεδομένων ή Μηχανικοί Δεδομένων, επαγγελματίες με ισχυρή ικανότητα αφαίρεσης και διεπιστημονική αναλυτική προσέγγιση.

Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθετε πώς να εργάζεστε με συστήματα οικονομικών πληροφοριών με μεγάλα, μεταβλητά και γρήγορα δεδομένα - και να τα χρησιμοποιείτε για να καθοδηγήσετε την κατεύθυνση της εταιρείας σας. Κερδίστε τις ικανότητες που πρέπει να διασφαλίσουν οι εργοδότες για την αποτελεσματική επικοινωνία και στρατηγική μεταξύ του CFO και των επιστημόνων δεδομένων.

Αυτό το πρόγραμμα ικανοποιεί την επείγουσα ζήτηση για διεπιστημονικές δεξιότητες και γνώσεις στον ηθικό σχεδιασμό, τη χρήση και τη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης και άλλων τεχνολογιών έντασης δεδομένων. Σήμερα, πολλοί οργανισμοί και τομείς που εργάζονται με τεχνητή νοημοσύνη (AI) και εφαρμογές έντασης δεδομένων δεν διαθέτουν τη διακριτική τεχνογνωσία στο εργατικό δυναμικό τους στην τεχνική και πολιτική/διακυβέρνηση που απαιτείται για να ανταποκριθούν στις ηθικές απαιτήσεις της κοινωνίας για υπεύθυνη χρήση τεχνολογίας, η οποία υπερβαίνει ολοένα και περισσότερο την απλή νομική συμμόρφωση .

Η νέα κατεύθυνση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Δεδομένων παρέχει στους φοιτητές τις δεξιότητες και τις γνώσεις για να ευδοκιμήσουν στον σημερινό κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι μαθητές θα κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μεταμορφώνουν τις βιομηχανίες βελτιστοποιώντας την επεξεργασία δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων.

Ως επιστήμονας δεδομένων, βρίσκεστε σε καίρια θέση όσον αφορά την αντιμετώπιση μεγάλων και αδόμητων συνόλων δεδομένων και την εξαγωγή γνώσης από αυτά. Μάθετε περισσότερα για το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη εδώ.

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Θα κατακτήσετε την επιστήμη δεδομένων και τους αλγόριθμους, τα εργαλεία και τις δομές δεδομένων μηχανικής μάθησης και θα τα εφαρμόσετε για να κατανοήσετε βασικές θεωρίες και έννοιες στην αστική ανάλυση και την επιστήμη των πόλεων. Θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε χαρτογραφική και γεωγραφική θεωρία και έννοιες για να χαρτογραφήσετε και να μοντελοποιήσετε μεγάλα γεωγραφικά δεδομένα. Θα κατανοήσετε τις κύριες έννοιες και αρχές μηχανικής γύρω από την επιστημονική υποδομή υπολογιστών και δεδομένων και θα τις χρησιμοποιήσετε για τη μοντελοποίηση έξυπνων πόλεων και αστικών ψηφιακών υποδομών.

Η σύγχρονη οικονομία καθοδηγείται από την ψηφιοποίηση που παράγει δισεκατομμύρια δεδομένα. Οι εταιρείες που ξεκινούν γρήγορα στρατηγικές ανάπτυξης που βασίζονται σε αναλυτικά δεδομένα μεγάλων δεδομένων βρίσκονται σε πολλές πλεονεκτικές θέσεις στην αγορά. Για να επιτύχουν μια στρατηγική ανάπτυξης που βασίζεται στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, οι εταιρείες χρειάζονται επιστήμονες δεδομένων, ειδικούς και επαγγελματίες, οι οποίοι μπορούν να υποστηρίξουν την επίτευξη ουσιαστικών αποτελεσμάτων από δομημένες ή μη δομημένες πληροφορίες που συλλέγουν. Αυτή η εξειδίκευση στα Μεγάλα Δεδομένα και την Τεχνητή Νοημοσύνη προετοιμάζει μελλοντικά έτοιμους μάνατζερ, επιστήμονες δεδομένων και ηγέτες για ψηφιακές επιχειρήσεις του μέλλοντος.

Η μεγάλη επανάσταση των δεδομένων έχει τεράστιο αντίκτυπο στην κοινωνία, τις οργανώσεις και την καθημερινή ζωή. Η έκρηξη των δεδομένων είναι μια τεράστια πηγή νέων ευκαιριών για τις επιχειρήσεις και τους ιδιώτες.