331 Πλήρης απασχόληση Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Εάν έχετε υγειονομική περίθαλψη ή αναλυτικό υπόβαθρο και θα θέλατε να εμβαθύνετε και να διευρύνετε την εμπειρία σας ή να εισέλθετε στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, το πτυχίο Master in Healthcare Analytics (MSHA) είναι για εσάς. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα σας δώσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης, ακολουθώντας όλες τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση δεδομένων και την ικανότητα εφαρμογής τους σε πολλές πτυχές της σύγχρονης υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό το πρόγραμμα Master's in Healthcare Analytics θα σας προετοιμάσει να συνεργαστείτε με γνώση με τα ενδιαφερόμενα μέρη σχετικά με τα δεδομένα και την ανάλυση, ώστε να κάνετε τη διαφορά στον επιλεγμένο οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης.

Αυτό το πρόγραμμα διπλού πτυχίου σάς επιτρέπει να αποκτήσετε τόσο Μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Υγείας όσο και Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική και την Αναλυτική Υγείας. Το πρόγραμμα Μεταπτυχιακού στη Διοίκηση Υγείας παρέχει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την καθοδήγηση ατόμων και οργανισμών σε ένα δυναμικό σύστημα υγείας, ενώ το Μεταπτυχιακό στην Πληροφορική και την Αναλυτική Υγείας προσθέτει τις απαραίτητες επιστήμες δεδομένων και αναλυτικές πληροφορίες για την υποστήριξη της βέλτιστης υγείας του πληθυσμού.

Αυτό το μάθημα επιδιώκει να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις βασικές εννοιολογικές, αναλυτικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων για την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ.

Αυτό το πρόγραμμα αιχμής δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αντιμετωπίσουν σημαντικές προκλήσεις πολιτικής χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία. Οι μαθητές αποφοιτούν με την τεχνογνωσία να είναι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα και ηγέτες πολιτικής τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα.

Το Master of Science in Data Science του Πανεπιστημίου Felician σάς προετοιμάζει να συλλέξετε, να διαχειριστείτε και να αναλύσετε σύνολα δεδομένων για να εξαγάγετε κρίσιμες γνώσεις που βοηθούν στη λήψη αποφάσεων, την καινοτομία, τη διαχείριση κινδύνου και πολλά άλλα. Προωθήστε την καριέρα σας σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα με ένα πρόγραμμα που διδάσκεται από ειδικούς του κλάδου.

Ως κοινωνικός επιστήμονας χρειάζεστε τις γνώσεις και τις δεξιότητες για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων σε μια ψηφιακή κοινωνία. Η πόλωση, η κυβερνοασφάλεια, η διεθνής μετανάστευση, η τεχνητή νοημοσύνη και η υγιής γήρανση για παράδειγμα είναι παγκόσμιες προκλήσεις που δεν τηρούν πειθαρχικά και μεθοδολογικά όρια. Η πρόοδος στις ψηφιακές τεχνολογίες, όπως αλγόριθμοι, πλατφόρμες, εφαρμογές και διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα, δημιουργούν κοινωνικές προκλήσεις που είναι εξαιρετικά περίπλοκες και αλληλένδετες, επηρεάζοντας την κοινωνία σε όλα τα επίπεδα: άτομα, κοινότητες, οργανισμούς και έθνη.

Το διαδικτυακό πρόγραμμα MS in Applied Data Science, το οποίο αναπτύχθηκε από τη Σχολή Σπουδών Πληροφορικής σε συνεργασία με τη Σχολή Διοίκησης Martin J. Whitman, αντλεί ιδέες τόσο από τον τομέα των σπουδών πληροφορικής όσο και από τον τομέα της διοίκησης, ώστε να βοηθήσει τους φοιτητές να εφαρμόσουν αποτελεσματικά τις αναλυτικές έννοιες για να αποκτήσουν πληροφορίες από τα δεδομένα. Με ζωντανές online τάξεις, διαδραστικά μαθήματα και ευκαιρίες δικτύωσης, το online πρόγραμμα διευκολύνει τη συνεργασία, την επίλυση προβλημάτων και την εις βάθος ανάλυση στο πλαίσιο ενός διεπιστημονικού προγράμματος σπουδών.

Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων Επιχειρήσεων (Research Master of Business Data Science) είναι ένα διεπιστημονικό ερευνητικό πρόγραμμα με κεντρική εστίαση στην απόδοση της ακαδημαϊκής έρευνας. Το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων Επιχειρήσεων (Research Master of Business Data Science), με διδακτική στα αγγλικά, προετοιμάζει ταλαντούχους και φιλόδοξους φοιτητές για να εισαχθούν σε υψηλής ποιότητας διδακτορικά προγράμματα στις Επιχειρήσεις σε ένα από τα τρία συνεργαζόμενα πανεπιστήμια. Πρόκειται για μια κοινή πρωτοβουλία της Σχολής Οικονομικών Erasmus του Πανεπιστημίου Erasmus του Ρότερνταμ (EUR), της Σχολής Οικονομικών και Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου του Άμστερνταμ (UvA) και της Σχολής Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οικονομικών του Vrije Universiteit Amsterdam (VU).

Τα δεδομένα είναι ο πόρος του 21ου αιώνα και η αναζήτηση για την αξιοποίηση του οικονομικού και κοινωνικού του δυναμικού απαιτεί έναν αυξανόμενο αριθμό ειδικών και διευθυντών που όχι μόνο διαθέτουν ισχυρή τεχνική, αναλυτική και τεχνογνωσία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά είναι επίσης σε θέση να τα εφαρμόσουν ως δημιουργικοί επιχειρηματίες. Η ικανότητα αναγνώρισης σχέσεων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων και η απελευθέρωση της αξίας τους με τη βοήθεια της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται όλο και περισσότερο μια βασική ικανότητα που οι εταιρείες και οι οργανισμοί επιθυμούν να αποκτήσουν, με αποτέλεσμα τη μεγάλη ζήτηση για ταλαντούχους ειδικούς που μπορούν να εκμεταλλευτούν αυτές τις δυνατότητες με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. \n \n Το διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα προετοιμάζει τους μαθητές του για τις προκλήσεις που θα αντιμετωπίσουν ως ειδικοί και διαχειριστές στην ψηφιακή οικονομία. Ως επιστήμονες δεδομένων με ισχυρές εφαρμοσμένες δεξιότητες, θα έχουν ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας σε ΜΜΕ, εταιρείες, δημόσιους οργανισμούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς.

Το πρόγραμμα καλύπτει σχετικά θέματα όπως δείκτες απόδοσης, δημιουργία προφίλ απόδοσης, δοκιμές αξιοπιστίας και στατιστική ανάλυση χρησιμοποιώντας πακέτα λογισμικού βιομηχανικών προτύπων, για να ενδυναμώσει τους φοιτητές με τα εργαλεία και τις γνώσεις που απαιτούνται για τη βελτίωση της απόδοσης σε διάφορα αθλήματα.

Το Πρόγραμμα Μηχανικής Λογισμικού και Πληροφοριακών Συστημάτων της JUNIA αποτελείται από τη μελέτη, τον σχεδιασμό, την κατασκευή, τον μετασχηματισμό, τη συντήρηση και τη βελτίωση του λογισμικού.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να διδάξει στους φοιτητές αναλυτικές τεχνικές διαχείρισης δεδομένων ανοιχτής διακυβέρνησης και άλλων (συνήθως μεγάλων) δεδομένων που σχετίζονται με την έξυπνη διακυβέρνηση.

Το πρόγραμμα MS in Applied Statistics and Data Science παρέχει επαγγελματική προετοιμασία για σταδιοδρομίες που περιλαμβάνουν τη χρήση ανάλυσης δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει απαιτούμενα μαθήματα που παρέχουν τη βάση στις στατιστικές μεθόδους και θεωρία, και μαθήματα επιλογής που επιτρέπουν στους μαθητές να δώσουν έμφαση στη βιοστατιστική ή στην επιχειρηματική ανάλυση και να εξερευνήσουν μια ποικιλία στατιστικών μοντέλων και τεχνικών για την ανάλυση δεδομένων.

Ως υπεύθυνος επεξεργασίας, παρατηρείτε τμήματα και διαδικασίες από την καρδιά μιας εταιρείας για να ορίσετε, να διαχειριστείτε και να ελέγξετε στόχους και στρατηγικές, καθώς και για να εξαγάγετε κατάλληλα μέτρα. Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα μάθετε να διευρύνετε την προοπτική του παραδοσιακού ελέγχου και να συσχετίσετε την εστίαση που βασίζεται σε δεδομένα με την πραγματικότητα της επιχείρησης και τον αντίκτυπό της στις ανθρώπινες καταστάσεις εντός του οργανισμού.