331 Πλήρης απασχόληση Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Διεξάγετε πρωτότυπη έρευνα σε έναν τεράστιο τομέα με έμπειρους καθηγητές και επαγγελματίες του κλάδου. Αποκτήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη χρήση αναλυτικών γλωσσών προγραμματισμού, εργαλείων και εφαρμογών επιστήμης δεδομένων. Μάθετε πώς να δημιουργείτε γνώση από δεδομένα. Μάθετε τα βασικά της επιστήμης δεδομένων και στη συνέχεια εφαρμόστε αυτές τις γνώσεις μέσω πρακτικών ασκήσεων και έργων που θα σας προετοιμάσουν να ενταχθείτε στο εργατικό δυναμικό της τεχνολογίας.

Το Master of Science στο Business Analytics με συγκέντρωση Big Data Management έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους επαγγελματίες των επιχειρήσεων να βελτιώσουν τις δεξιότητες και τις ικανότητές τους στην ανάλυση δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων στους οργανισμούς τους. Αυτό το πρόγραμμα θα εξουσιοδοτήσει τους μαθητές να διαχειρίζονται συστήματα προσανατολισμένα στα δεδομένα και να ενσωματώνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα σε έναν οργανισμό, φέρνοντας ηγετικές δεξιότητες και ολοκληρωμένη γνώση από κλάδους μεγάλων δεδομένων στον πίνακα διαχείρισης. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τα αναδυόμενα εργαλεία και τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων.

Αυτό το μάθημα εισάγει βασικές έννοιες και προσεγγίσεις στη μελέτη της γλώσσας και της γλωσσολογίας.

Το μεταπτυχιακό στην Ανάλυση Δεδομένων (MS) αναπτύσσει την εξειδίκευσή σας στην ανάλυση, την οπτικοποίηση και την ερμηνεία δεδομένων παράλληλα με βασικές επιχειρηματικές έννοιες. Σας διδάσκει περισσότερα από το πώς να εκτελείτε Python ή να δημιουργείτε μοντέλα μηχανικής μάθησης - θα μάθετε πώς να μετατρέπετε τις ακατέργαστες πληροφορίες σε γνώσεις, στρατηγική και αποφάσεις που πραγματικά έχουν σημασία.

Το διετές πρόγραμμα στην Επιστήμη Δεδομένων για την Κοινωνία και τις Επιχειρήσεις (DSSB) είναι ένα πρόγραμμα για φοιτητές κοινωνικών και επιχειρηματικών επιστημών που στοχεύουν να γίνουν ειδικοί στην επιστήμη δεδομένων στους τομείς τους. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης σε φοιτητές από την υγεία, τις περιβαλλοντικές επιστήμες ή τις ανθρωπιστικές επιστήμες που στοχεύουν να επεκταθούν στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων. Το πραγματικά διεπιστημονικό πρόγραμμα συνδυάζει μια ευρεία προσφορά μαθημάτων από πολλαπλούς κοινωνικούς και μη κοινωνικούς επιστημονικούς κλάδους με 4 επιλεγόμενες κατευθύνσεις: Κοινωνία, Επιχειρηματικότητα, Υγεία και Περιβάλλον, Επιστήμη Δεδομένων.

Ανακαλύψτε το πλήρες επαγγελματικό σας δυναμικό με το διαδικτυακό μεταπτυχιακό δίπλωμα Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Saint Mary's της Μινεσότα. Αυτό το πρόγραμμα διδάσκεται εξ ολοκλήρου διαδικτυακά από έμπειρους καθηγητές που σας βοηθούν να αναπτύξετε δεξιότητες έτοιμες για επαγγελματική σταδιοδρομία στην τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση και τη μηχανική δεδομένων. Θα αποφοιτήσετε προετοιμασμένοι να λύσετε σύνθετα προβλήματα στην καριέρα σας. Μάθετε περισσότερα.

Η ψηφιοποίηση των πληροφοριών —κοινωνικά δίκτυα, επιχειρηματικές συναλλαγές, αρχεία υγειονομικής περίθαλψης και άλλα— έχει μεταμορφώσει τον κόσμο, απαιτώντας τη ζήτηση για άτομα που κατανοούν όλα τα μεγάλα δεδομένα που συλλέγονται και που μπορούν να αναλάβουν δράση για να βοηθήσουν άτομα, εταιρείες και οργανισμούς να γίνουν πιο έξυπνοι , πιο γρήγορα και τελικά πιο αποτελεσματικά. Τα προγράμματα Master of Science και μεταπτυχιακών πιστοποιητικών στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσουν να γίνετε προηγμένος αναλυτής που μπορεί να δημιουργήσει και να αναπτύξει σύνολα δεδομένων και αναλυτικά πρωτόκολλα, να επικοινωνήσει ευρήματα και τελικά να συμμετάσχει στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων στα υψηλότερα επίπεδα.

Εξειδικευτείτε στην αξιοποίηση των αναλυτικών στοιχείων, της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της υγειονομικής περίθαλψης. Θα παρακολουθήσετε μαθήματα που εμβαθύνουν σε προηγμένα στατιστικά στοιχεία, δεδομένα εξόρυξης υγειονομικής περίθαλψης, ενοποίηση δεδομένων υγείας και άλλες έννοιες αναλυτικών στοιχείων.

Τα Μεγάλα Δεδομένα περιγράφουν σύνολα δεδομένων που είναι τόσο ογκώδη και πολύπλοκα που το παραδοσιακό λογισμικό εφαρμογών επεξεργασίας δεδομένων δεν είναι πλέον σε θέση να διαχειριστεί τις πληροφορίες. Τα Μεγάλα Δεδομένα αποτελούν μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της εποχής μας στην πληροφορική και πολλοί ειδικοί έχουν θέσει τα Μεγάλα Δεδομένα ως προτεραιότητά τους στην Έρευνα και Ανάπτυξη.

Η επιδίωξη μιας καριέρας στην επιστήμη δεδομένων είναι μια από τις καλύτερες επιλογές που μπορεί να κάνει ένας μαθητής. Το Master of Science in Data Science ονομάστηκε η ταχύτερα αναπτυσσόμενη δουλειά το 2017 από το LinkedIn και το 2018 η Glassdoor κατέταξε τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη θέση εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη από την PricewaterhouseCoopers, «Οι καλύτερες θέσεις εργασίας αυτή τη στιγμή στην Αμερική περιλαμβάνουν τίτλους όπως επιστήμονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων και αναλυτής επιχειρήσεων».

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων (MDS) στο Università della Svizzera italiana (USI) προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν μια εις βάθος κατανόηση και ένα σύνολο δεξιοτήτων στην υπολογιστική επιστήμη, που περιλαμβάνει αριθμητική προσομοίωση, εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη δεδομένων. Παρέχει έναν καινοτόμο συνδυασμό μεθοδολογικών και εφαρμοσμένων ικανοτήτων τόσο στην υπολογιστική όσο και στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίες προικίζουν τους φοιτητές με τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για να λειτουργούν στην πρώτη γραμμή της επιστήμης και της βιομηχανίας.

Η στατιστική ανάλυση δεδομένων (M.Sc.) σας διδάσκει να κατανοήσετε την ανάλυση δεδομένων και να μάθετε απαραίτητες δεξιότητες, όπως καθαρισμό δεδομένων, ενσωμάτωση, μοντελοποίηση και πρόβλεψη και διαδραστική εξερεύνηση δεδομένων και μοντέλων. Θα μάθετε μεθόδους που κυμαίνονται από πιθανοτικές προσεγγίσεις μέσω αποτελεσματικών αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων έως ευέλικτης βαθιάς εκμάθησης με νευρωνικά δίκτυα. Θα μάθετε επίσης να παρουσιάσετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων με περιγραφικές περιλήψεις και οπτικοποιήσεις.

Ο κύριος στόχος του προγράμματος είναι η απόκτηση γνώσεων στον τομέα της συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης χωρικών δεδομένων για τις ανάγκες των σύγχρονων συστημάτων πλοήγησης.

Για να κατακτήσουν αυτήν την ολοένα αυξανόμενη πολυπλοκότητα, οι μελλοντικοί μηχανικοί λογισμικού θα κάνουν εκτεταμένη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Στο Μεταπτυχιακό στη Μηχανική Λογισμικού με ΤΝ (MAISE), οι φοιτητές μαθαίνουν τις θεμελιώδεις τεχνολογίες πίσω από την ΤΝ για τη μηχανική λογισμικού, βλέπουν πολλές εφαρμογές της ΤΝ για τη βελτίωση της ανάπτυξης λογισμικού και πειραματίζονται με την ΤΝ για την ανάπτυξη λογισμικού στην πράξη.

Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, κατακλυζόμαστε από δεδομένα. Είτε πρόκειται για smartphones, smartwatches, φορητούς υπολογιστές, μηχανήματα ή αυτοκίνητα: κάθε δευτερόλεπτο, δεδομένα παρέχονται και μετρώνται από μια μεγάλη ποικιλία πηγών. Αλλά ο τεράστιος όγκος δεδομένων που παρέχονται - τα Μεγάλα Δεδομένα - γίνεται χρήσιμος μόνο όταν υποβάλλεται σε επεξεργασία με τις σωστές μεθόδους.