365 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Κατακτήστε τις δεξιότητες για την επίλυση προκλήσεων αναλυτικών προβλημάτων Το διαδικτυακό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών του Πανεπιστημίου του Σαν Ντιέγκο σχεδιάστηκε σε συνεργασία με βασικούς ενδιαφερόμενους κλάδους για να προσφέρει πρωτοποριακό πρόγραμμα σπουδών που διδάσκονταν από ενεργούς εμπειρογνώμονες του κλάδου. Το πρόγραμμα MS-ADS του πανεπιστημίου φιλοδοξεί να λειτουργήσει ως σεβαστός ηγέτης σκέψης της επιστήμης δεδομένων ως μέρος της αποστολής του να αναπτύξει τρέχουσες και μελλοντικές γενιές βασικών επιστημόνων δεδομένων.

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος σπουδών θα αποκτήσουν τις ακόλουθες βασικές δεξιότητες: Μοντελοποίηση Δεδομένων, Κατασκοπεία Δεδομένων, Πειραματικό Σχεδιασμό, Στατιστική, Βελτιστοποίηση, Μηχανική Μάθηση και Οπτικοποίηση Δεδομένων. Οι βασικές δεξιότητες συμπληρώνονται από ειδικά μαθήματα επιλογής ανά τομέα. Συνιστώνται προαιρετικά πακέτα επιλογής τα οποία προετοιμάζουν ειδικά τους μαθητές για τους ακόλουθους στόχους σταδιοδρομίας: Επιστήμονας Μηχανικών Μάθησης Δεδομένων, Μοντελοποίηση και Τεχνολογία Λογισμικού Επιστήμονας Δεδομένων, Υπολογιστής Δεδομένων Επιστήμονας, Επιστημονικός Υπολογισμός και Επιστήμονας Δεδομένων Επιχειρήσεων. Όλοι οι φοιτητές σε αυτό το πρόγραμμα θα εφαρμόσουν τις βασικές δεξιότητες και τις γνώσεις τους σε μια πρακτική βιομηχανία ή ερευνητική εμπειρία.

Ο δικτυακός μας τομέας είναι πνιγμένος στα δεδομένα, επηρεάζοντας τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις, η κυβέρνηση, η επιστήμη και η υγειονομική περίθαλψη. Το NYIT Data Science, MS έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους επαγγελματίες και τους ερευνητές να ταξινομήσουν μέσω αυτού του τσουνάμι δεδομένων, παρέχοντας μια θεμελιώδη κατανόηση των μεθόδων και των αλγορίθμων της επιστήμης των δεδομένων.

Είναι μια υπέροχη στιγμή να κάνετε μεταπτυχιακές σπουδές στα στατιστικά! Ο εκπληκτικός όγκος δεδομένων που συλλέγεται σήμερα μεταμορφώνει κυριολεκτικά την επιστήμη και οι δεξιότητες των στατιστικολόγων είναι περιζήτητες περισσότερο από ποτέ. Το πτυχίο MS στη Στατιστική Επιστήμη προορίζεται να προετοιμάσει έναν φοιτητή για μια καριέρα ως επαγγελματίας στατιστικολόγος που εργάζεται στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση ή τη βιομηχανία.

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Science πληροί τις προϋποθέσεις για τα οφέλη STEM OPT/CPT, επιτρέποντας στους διεθνείς φοιτητές έως και 36 μήνες πρακτικής εκπαίδευσης και προσφέρει ένα αυστηρό και ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών που εξοπλίζει τους μαθητές με προηγμένες δεξιότητες σε στατιστικές μεθόδους, ανάλυση δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη, και ηθική διαχείριση τεχνολογίας. Το πρόγραμμα συνδυάζει βασικά μαθήματα όπως Statistical Methods, Quantitative Methods και Data Analytics με εξειδικευμένα μαθήματα Big Data Analytics για IoT, Applied AI και Advanced AI for Business Insights, ενώ επιτρέπει στους διεθνείς φοιτητές να έχουν πρόσβαση 12 μήνες CPT κατά τη διάρκεια του προγράμματος, 12 μήνες αρχικής OPT και μια επιπλέον επέκταση STEM OPT για 24 μήνες με κατάλληλους εργοδότες.

Ζητήθηκε να χτίσει τα ψηφιακά θεμέλια της σύγχρονης υγειονομικής περίθαλψης. Το Master of Science του Samford University in Health Informatics & Analytics (MSHI) θα σας προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για το σχεδιασμό, την κατασκευή, την ανάλυση και τη λειτουργία των ψηφιακών θεμελίων της σύγχρονης υγειονομικής περίθαλψης. Η χρήση της πληροφορικής στην υγειονομική περίθαλψη έχει αυξηθεί εκθετικά και τα άτομα με τη σωστή εκπαίδευση έχουν μεγάλη ζήτηση. Επίσης, ως συνέπεια του τεράστιου όγκου δεδομένων των ασθενών που μπορούν τώρα να καταγραφούν, η χρήση αναλυτικών στοιχείων για την εξαγωγή σχετικών πληροφοριών από αυτά τα δεδομένα για την υποστήριξη φαρμάκων βάσει τεκμηρίωσης, διαχείρισης βάσει στοιχείων και υγείας του πληθυσμού είναι όλο και πιο σημαντική. Το πρόγραμμα του Samford συνδυάζει ένα αυστηρό σύνολο μαθημάτων πληροφορικής για την υγεία με τις τιμές με επίκεντρο τον ασθενή που βρίσκονται σε όλα τα προγράμματα του Samford's College of Health Sciences.

Το Master of Science (MS) στην Επιστήμη Δεδομένων και την Ανάλυση προετοιμάζει τους μαθητές να μετατρέψουν τα δεδομένα σε πληροφορίες, έτσι ώστε να αποκτήσουν πληροφορίες για την αντιμετώπιση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου.

Προς υποστήριξη της αποστολής του πανεπιστημίου, το Master of Science in Data Analytics (MSDA) έχει σχεδιαστεί για να απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα ατόμων. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τη θεωρία με την πρακτική προσφέρει ένα εκτεταμένο σύνολο παραδοσιακών και υπερσύγχρονων μαθημάτων και παρέχει την απαραίτητη ευελιξία για να φιλοξενήσει φοιτητές με διάφορα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων επαγγελματιών υπολογιστών που θέλουν να διευρύνουν την κατανόησή τους για την ανάλυση δεδομένων, καθώς και μεμονωμένα άτομα των οποίων τα προπτυχιακά δεν είναι στην Επιστήμη των Υπολογιστών αλλά επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους στο Data Analytics.

Αυτό το πρακτικό μάθημα επιτρέπει στους μαθητές να αποκτήσουν τόσο θεωρητική όσο και βιωματική κατανόηση των στρατηγικών μάρκετινγκ και της ανάλυσης δεδομένων. Μέσω του Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ & Αναλύσεις Δεδομένων, οι μαθητές θα είναι σε θέση να βελτιώσουν τα προγνωστικά μοντέλα που βασίζονται στην προσεκτική κοινωνική παρακολούθηση, τον επανασχεδιασμό και την εφαρμογή πολυκαναλικών και διακαναλικών στρατηγικών.

Το μάθημα συγκεντρώνει μια σειρά τεχνικών που χρειάζεται ο σύγχρονος επιστήμονας δεδομένων. Θα μελετήσετε ενότητες στα μαθηματικά, την ανάλυση δεδομένων και τους υπολογιστές και θα αντιμετωπίσετε μια ποικιλία από ενδιαφέροντα και συναρπαστικά προβλήματα από τις πιο πρόσφατες ερευνητικές μελέτες, τις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία.

Το πτυχίο Master of Science in Business Analytics αποτελείται από ένα σύνολο βασικών μαθημάτων και ένα σύνολο επιλογών που οργανώνονται σε κομμάτια: Λογιστική ανάλυση, Επιστήμη δεδομένων, Ανάλυση αποφάσεων και λειτουργιών, Χρηματοοικονομική ανάλυση, Ανάλυση υγείας, IT για Analytics και Marketing Analytics. Εκτός από τη διδασκαλία των βασικών εννοιών ανάλυσης, ο βαθμός καλύπτει εργαλεία όπως SAS, R, Python, Hadoop, Stata και Tableau. Αυτό είναι ένα πρόγραμμα που καθορίζεται από το STEM.

Το πρόγραμμα MSDAIS προετοιμάζει τους μαθητές να χρησιμοποιούν συστήματα πληροφοριών και ποσοτικές δεξιότητες για τη διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να μετατρέψουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ενεργές πληροφορίες και να έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες επικοινωνίας για την παρουσίαση αποτελεσμάτων και συστάσεων στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.

Το πρόγραμμα σπουδών MS στα Μαθηματικά στο The University of Texas at Dallas προσφέρει μια ισορροπημένη λίστα εφαρμοσμένων και θεωρητικών μαθημάτων και ελκυστικών επιλογών. Για να ικανοποιήσει τις απαιτήσεις πτυχίου, το Τμήμα Μαθηματικών Επιστημών προσφέρει επί του παρόντος μια επιλογή μεταξύ τεσσάρων κομματιών: κομμάτι Μαθηματικών, κομμάτι Εφαρμοσμένων Μαθηματικών, Μαθηματικά για Επιστήμες Αποφάσεων και Μηχανικών και κομμάτι Επιστήμης Δεδομένων.

Το πρόγραμμα Master of Science in Information Technology προσφέρει ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών που έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους μαθητές με προηγμένες δεξιότητες στη μόχλευση τεχνολογιών αιχμής για επιχειρηματική επιτυχία. Το πρόγραμμα ενσωματώνει βασικούς τομείς όπως το cloud computing, η τεχνητή νοημοσύνη, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων, η ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά και η διαχείριση έργων πληροφορικής.

Πτυχίο παγκόσμιας κλάσης στην επιστήμη δεδομένων από το Northwestern University School of Professional Studies