365 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην καριέρα σας αναπτύσσοντας τις δεξιότητες διαχείρισης επιχειρήσεων και ανάλυσης τεχνικών δεδομένων που απαιτούνται για την επίτευξη στρατηγικών αποτελεσμάτων για την εταιρεία σας με το διαδικτυακό μάθημα MSc Business Analytics του Πανεπιστημίου του Μπαθ. Παραδίδεται από τη Σχολή Διοίκησης του Μπαθ, διαπιστευμένη από τα EQUIS και AMBA, και παρέχει πρόσβαση σε εκπαίδευση και ειδικούς του κλάδου, οι οποίοι είναι ανεκτίμητοι για την πρακτική εξάσκηση των φοιτητών στη διαχείριση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και την προετοιμασία τους για ανάλυση δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Impact MSc στην Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση αναπτύσσει την ικανότητά σας να αναλύετε σύνθετα σύνολα δεδομένων και να μετατρέπετε τις γνώσεις σε στρατηγικές αποφάσεις. Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση δεδομένων και την εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό το πρόγραμμα σας δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιείτε τα δεδομένα ως κινητήρια δύναμη για καινοτομία και βιώσιμο αντίκτυπο.

Το μάθημα MSc Finance and Big Data Analytics στο Πανεπιστήμιο του Swansea έχει σχεδιαστεί για να συνδυάζει τους βασικούς τομείς της χρηματοοικονομικής και της επιχειρηματικής ανάλυσης. Αυτό το πρόγραμμα ακολουθεί μια προσέγγιση βάσει δεδομένων για την ανάλυση των χρηματοπιστωτικών αγορών και των οργανωτικών πληροφοριών. Το πτυχίο καλύπτει τις βασικές αρχές της χρηματοδότησης, της χρηματοοικονομικής μοντελοποίησης και των χρηματοπιστωτικών αγορών για να σας προετοιμάσει για μια δυναμική καριέρα στα χρηματοοικονομικά, τις τράπεζες και μια σειρά άλλων τομέων.

Η αγορά λύσεων τεχνητής νοημοσύνης προβλέπεται να φτάσει τα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, με το 76% των εταιρειών να σχεδιάζει αυξημένες επενδύσεις και το 50% να στοχεύει σε εφαρμογές μεγάλης κλίμακας. Ωστόσο, μια μελέτη της Ευρωπαϊκής Ένωσης υπογραμμίζει μια ανεπάρκεια σε δεξιότητες τεχνολογικής διαχείρισης, που εμποδίζει την ανάπτυξη. Το MSc in Managing Data and Artificial Intelligence έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους μελλοντικούς ψηφιακούς ηγέτες για να ανταποκριθούν σε αυτή τη ζήτηση.

Το FinTech μας με το Business Analytics MSc συνδυάζει τη γνώση των χρηματοπιστωτικών αγορών και των ιδρυμάτων με τις δεξιότητες για την ανάπτυξη και εφαρμογή τεχνολογικών λύσεων για τη βελτίωση των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών με μεγαλύτερη ταχύτητα, ακρίβεια και με χαμηλότερο κόστος. Αυτό το διεπιστημονικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει μια εις βάθος κατανόηση των οικονομικών τεχνικών και εφαρμογών που μετασχηματίζουν τον τομέα και δημιουργούν ένα νέο οικονομικό οικοσύστημα. Θα μάθετε να εφαρμόζετε τις τεχνολογίες, τα προϊόντα και τις προσεγγίσεις που χρησιμοποιούνται στις επιχειρήσεις: τεχνολογία Blockchain, ψηφιακά νομίσματα, μεγάλα δεδομένα, προγνωστικό Analytics, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση.

Το Master of Science (MSc) στην Επιχειρησιακή Ευφυΐα και την Ανάλυση Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους φοιτητές με τις απαραίτητες γνώσεις και ένα ποικίλο σύνολο δεξιοτήτων που απαιτούνται σε όλο τον κύκλο ζωής της ανάλυσης δεδομένων. Αυτό το σύνολο δεξιοτήτων περιλαμβάνει τις απαιτήσεις επιχειρηματικών δεδομένων, την απόκτηση και ενσωμάτωση δεδομένων, την αποθήκευση δεδομένων, την επεξεργασία δεδομένων, την ανάλυση δεδομένων, την εξαγωγή πληροφοριών και, τελικά, την επιχειρηματική ανάπτυξη των παραγόμενων πληροφοριών με ουσιαστικό και επιτυχημένο τρόπο.

Αυτό το MSc προσφέρει σε βάθος γνώση της κοινωνιολογικής ανάλυσης, των μεθόδων έρευνας και της ανάλυσης των κοινωνικών επιστημών - συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης υψηλού επιπέδου στα δεδομένα, την επιστήμη δεδομένων και την εξόρυξη δεδομένων - και μια σειρά θεμάτων με σειρά που περιλαμβάνουν το έγκλημα, το δίκαιο και την απόκλιση, τον πολιτισμό και τα μέσα ενημέρωσης, την υγεία και την ευημερία, την πολιτική ανάλυση και τα κοινωνικά κινήματα, και τη διαστρωμάτωση και την κοινωνική ανισότητα. Ο συνδυασμός εκπαίδευσης υψηλού επιπέδου σε ερευνητικές μεθόδους και ισχυρής έκθεσης σε βασικά θέματα της Κοινωνιολογίας και των Κοινωνικών Επιστημών θα δημιουργήσει τους αποφοίτους για μια μεγάλη ποικιλία σταδιοδρομιών τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα.

Αυτός ο μοναδικός συνδυασμός τεχνολογίας και επιχειρήσεων θα σας βοηθήσει να διατηρήσετε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας και να προχωρήσετε σε μια καριέρα προσανατολισμένη στο μέλλον σε μια παγκόσμια εταιρεία ή σε μια καινοτόμο start-up. Μελετήστε το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις Ψηφιακές Επιχειρήσεις για να είστε προετοιμασμένοι για αυτήν την αλλαγή Γίνετε ειδικός στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη κατακτώντας τη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, τις μεθόδους πρόβλεψης και την ηγεσία εικονικών ομάδων. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει επίσης γενικές επιχειρηματικές δεξιότητες, όπως διαχείριση έργων και καινοτομίας, που θα ενισχύσουν την απασχολησιμότητά σας.

Το διαδικτυακό MSc στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ και την Ανάλυση Δεδομένων περιλαμβάνει όλες τις τεχνικές μάρκετινγκ που χρησιμοποιούν ψηφιακά μέσα και τα δεδομένα που προκύπτουν (μεγάλα δεδομένα). Καλύπτει ουσιαστικά εφαρμογές μάρκετινγκ που συνδέονται με το Διαδίκτυο (web marketing), αλλά και εκείνες που συνδέονται με κινητά τηλέφωνα, tablet, γεωγραφική παρακολούθηση και άλλες εφαρμογές. Θα μάθετε για όλα αυτά εάν επιλέξετε να μελετήσετε ένα διαδικτυακό μάθημα ψηφιακού μάρκετινγκ με την IPAG.

Χρησιμοποιήστε τη δύναμη των δεδομένων για να λαμβάνετε στοχαστικές αποφάσεις και να κάνετε αποτελεσματικές ενέργειες με τον καινοτόμο βαθμό μετατροπής. Αυτό το 100% διαδικτυακό και μερικής απασχόλησης πτυχίο θα παρέχει σε άτομα που δεν έχουν υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών τις δεξιότητες για να εργαστούν επαγγελματικά σε αυτόν τον ιδιαίτερα περιζήτητο κλάδο.\n\nΑυτό το διαδικτυακό MSc Data Science θα σας επιτρέψει να ξεκλειδώσετε τα εργαλεία που απαιτούνται για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων, καθώς και τις δεξιότητες που απαιτούνται για την εφαρμογή αυτής της πολύτιμης γνώσης σε σενάρια πραγματικού κόσμου. Θα σας δοθεί η ευκαιρία να εξερευνήσετε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων και να συμμετάσχετε σε συνεργατικά έργα που έχουν σχεδιαστεί για να αποδείξουν την πραγματικότητα της εργασίας σε αυτόν τον ταχύ ρυθμό.\nΚαθ' όλη τη διάρκεια του μαθήματος, θα αναπτύξετε πολλά προγράμματα και εφαρμογές, με έμφαση σε γλώσσες προγραμματισμού όπως R, SQL και Python. Θα αποκτήσετε μια ισχυρή ακαδημαϊκή βάση που θα σας επιτρέψει να ξεκλειδώσετε μια σειρά από σταδιοδρομίες που είναι διαθέσιμες σε αυτόν τον τομέα.

Το MSc in Actuarial Science and Insurance Analytics (ASI) είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης που έχει σχεδιαστεί για να καλλιεργεί αναλογιστές υψηλού επιπέδου για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση της Ασίας. Βασισμένο στο εξαιρετικά επιτυχημένο BBA στην Ασφάλιση, Χρηματοοικονομική και Αναλογιστική Ανάλυση (IFAA) και ενισχυμένο από την απαράμιλλη ακαδημαϊκή και επαγγελματική υποστήριξη του CUHK Business School, το πρόγραμμα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε προσαρμοστικές δεξιότητες για μια ποικιλία αναλογιστικών ή αναλυτικών ρόλων, είτε πρόκειται για σε ασφαλιστικές εταιρείες, τράπεζες, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα ή νεοφυείς επιχειρήσεις InsurTech.

Το πρόγραμμα MSc για την Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές ένα πρώτο πτυχίο μη-πληροφορικής με τις απαραίτητες τεχνικές γνώσεις και δεξιότητες που απαιτούνται για να αναλάβουν ανταμοιβή σταδιοδρομίας στη βιομηχανία επιστήμης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης (AI), συμπεριλαμβανομένης της διεπιστημονικής σταδιοδρομίας ευκαιρίες. Το πρόγραμμα θα επιτρέψει στους μαθητές να αξιοποιήσουν τους υπάρχοντες προπτυχιακούς τίτλους τους και να αναβαθμίσουν το χαρτοφυλάκιο ικανοτήτων τους, στο πλαίσιο της τρέχουσας σκέψης στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης. Πιο συγκεκριμένα, το πρόγραμμα θα παρέχει στους μαθητές μια ολοκληρωμένη εικόνα για το σύγχρονο τοπίο ανάλυσης δεδομένων με έμφαση στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη.

MSc in Economics and Business Administration - Business Development με γνώμονα τα δεδομένα Συνδυάστε δεδομένα και επιχειρηματική κατανόηση και δημιουργήστε νέες ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις σε συνεχώς μεταβαλλόμενες αγορές. Στις εταιρείες, τα δεδομένα γίνονται όλο και πιο απαραίτητα. Σε αυτό το πρόγραμμα, θα αποκτήσετε ισχυρές αναλυτικές δεξιότητες για να εργαστείτε με δεδομένα από διάφορες πηγές μαζί με μια σταθερή κατανόηση των επιχειρήσεων και μια καινοτόμο νοοτροπία.

Το MSc Big Data Analytics είναι ένα τέλεια δομημένο πρόγραμμα που εξοπλίζει τους φοιτητές τόσο με τη θεωρητική βάση όσο και με τις πρακτικές δεξιότητες σχετικά με ένα ευρύ φάσμα θεμάτων που σχετίζονται με την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.\nΤα μεγάλα δεδομένα είναι γύρω μας. Καθημερινά δημιουργούνται 2,5 πεντα εκατομμύρια (2.500 ακολουθούμενα από 15 μηδενικά) byte δεδομένων και το 90% των δεδομένων στον κόσμο σήμερα έχει δημιουργηθεί τα τελευταία δύο χρόνια. Κατά συνέπεια, οι δεξιότητες επεξεργασίας και απόκτησης πληροφοριών από το πολύτιμο εμπόρευμα των μεγάλων δεδομένων έχουν ζήτηση σε πολλούς τομείς, κατατάσσοντας τον επιστήμονα δεδομένων ως την καλύτερη δουλειά στην Αμερική σύμφωνα με την κατάταξη της Glassdoors 2018 και για τρία συνεχόμενα χρόνια.\nΤο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για πτυχιούχους σε ένα αντικείμενο STEM ή Business, που θέλουν να αποκτήσουν το απαραίτητο υπόβαθρο στο Big Data Analytics, αλλά και για επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων που θέλουν να επεκτείνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους σε αυτόν τον συγκεκριμένο κλάδο. Έτσι, αυτό το συγκεκριμένο πρόγραμμα παρέχει συναρπαστικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας στον ακαδημαϊκό χώρο ή τη βιομηχανία.

Μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων, Εξειδίκευση Υπολογιστική Νοημοσύνη και Επιστήμη Δεδομένων (MSc) απευθύνεται σε υποψήφιους που ενδιαφέρονται για γνώση των σύγχρονων μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, της υπολογιστικής νοημοσύνης και των εφαρμογών της, π.χ. ανάλυση μεγάλων δεδομένων και δεδομένων εξόρυξη. Το προτεινόμενο αντικείμενο συνδέεται στενά με την επιστημονική έρευνα που διεξάγεται από τη Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών.