347 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ηνωμένο Βασίλειο

Με την άνοδο των ψηφιακών απειλών, εξασφαλίστε το μέλλον σας στον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της κυβερνοασφάλειας με το μεταπτυχιακό μας πρόγραμμα. Βυθιστείτε σε βασικούς τομείς όπως η διαχείριση κινδύνων, η ψηφιακή εγκληματολογία και οι δοκιμές ασφαλείας, αποκτώντας την πρακτική εμπειρία που απαιτείται για να πλοηγηθείτε στον σημερινό πολύπλοκο ψηφιακό κόσμο.

Στο Ηνωμένο Βασίλειο, έχουμε δει μια τεράστια επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) την τελευταία δεκαετία, δείχνοντας ότι η οικονομία της χώρας στοχεύει στη χρήση ευφυών τεχνολογιών για να τοποθετηθεί στην πρώτη γραμμή της ψηφιακής επανάστασης. Τα δεδομένα δείχνουν ότι ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης αξίζει πάνω από 15,6 δισ. £ και απασχολεί περισσότερους από 35.000 ανθρώπους.* Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει γρήγορα ένας μεσαίου μεγέθους τομέας στο ΗΒ και έχει τη δυνατότητα να συμμετάσχει στην ανάπτυξη άλλων τομέων.

Delve into data science as new technologies reshape our world. You'll learn about contemporary challenges and cutting-edge techniques becoming an in-demand expert.

Η ομάδα ανάπτυξης του προγράμματος έχει εμπειρία στον σχεδιασμό προγραμμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης σε επίπεδο μεταπτυχιακού προγράμματος. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί πρόσφατα για να ελαχιστοποιήσει την επικάλυψη μαθημάτων, να μεγιστοποιήσει τη συνάφεια με την απασχόληση και την επικαιρότητα του περιεχομένου.

Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε τεχνικές σχετικές με τον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, από τη μηχανική μάθηση έως την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Θα λάβετε υπόψη τις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου, αναπτύσσοντας παράλληλα τις δεξιότητές σας στην επίλυση προβλημάτων και στις επαγγελματικές σας δεξιότητες - καθώς και ένα χαρτοφυλάκιο που ενισχύει την απασχολησιμότητά σας στον δυναμικό τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και σε άλλους συναφείς κλάδους.

Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν αρχές και πρακτικές από τους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής υπολογιστών, για να αναλύσουν και να δημιουργήσουν νόημα από δεδομένα. Στο Kent, διδάσκεστε πώς να εφαρμόζετε μεθόδους μηχανικής μάθησης αιχμής και βαθιάς μάθησης και πώς να κατανοείτε τα δεδομένα κειμένου που υπάρχουν παντού γύρω μας.

Το νέο μας μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων θα σας βοηθήσει να εφαρμόσετε μεθόδους μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης για να αποκομίσετε πραγματικό νόημα από τα δεδομένα σας. Έχει σχεδιαστεί ως μάθημα μετατροπής - πράγμα που σημαίνει ότι δεν χρειάζεστε ισχυρό υπόβαθρο στην επιστήμη δεδομένων, τη στατιστική και την πληροφορική για να υποβάλετε αίτηση.

Μελετήστε τις αρχές και την πρακτική των υπολογιστών με αυτό το μάθημα μετατροπής επιστήμης υπολογιστών.

Υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ηγέτες στην εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλο το εργατικό δυναμικό στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης στο Ηνωμένο Βασίλειο και παγκοσμίως. Το πρόγραμμα MSc AI Implementation (Healthcare) έχει σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσει αυτήν την κρίσιμη ανάγκη, εξοπλίζοντάς σας με την τεχνογνωσία για την προώθηση υπεύθυνων και αποτελεσματικών καινοτομιών Τεχνητής Νοημοσύνης σε κλίμακα σε όλα τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης παγκοσμίως.

Το πρόγραμμα MSc AI in Business είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους φοίτησης που απευθύνεται σε φοιτητές οποιουδήποτε πτυχίου. Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει βασικούς τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, η επιστήμη και η ανάλυση δεδομένων, η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη, η σχεδιαστική σκέψη και οι ηθικές παραμέτρους, παράλληλα με επιχειρηματικά προσανατολισμένα μαθήματα που επικεντρώνονται στη στρατηγική, την καινοτομία και τη λήψη αποφάσεων.

Οι υπολογιστές είναι βασικές για όλες τις πτυχές της καθημερινής μας ζωής. καθώς οι βιομηχανίες που κυμαίνονται από τις επικοινωνίες έως τις τράπεζες έχουν έρθει να στηριχθούν σε αυτές, η ανάγκη για βελτιωμένη ασφάλεια υπολογιστών δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Το μάθημα επικεντρώνεται σε δύο πτυχές της Cyber Security: ανάλυση και αξιολόγηση του κινδύνου καθώς και τρόπος ελαχιστοποίησης αυτού και πώς να εξαγάγει και να χρησιμοποιήσει ψηφιακές πληροφορίες από ένα ευρύ φάσμα συστημάτων και συσκευών.

Οι πρόσφατες τεχνολογικές εξελίξεις που μειώνουν το κόστος υλικού και το «Διαδίκτυο των πραγμάτων» έχουν οδηγήσει σε ταχεία έκρηξη του αριθμού των δεδομένων που παράγονται σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων των επιστημών που βασίζονται σε δεδομένα, των τηλεπικοινωνιών, των κοινωνικών μέσων, του ηλεκτρονικού εμπορίου μεγάλης κλίμακας, τα αρχεία και την ηλεκτρονική υγεία. Μεγάλα δεδομένα αφορούν την ικανότητα εκμετάλλευσης αυτών των τεράστιων ποσοτήτων εξαιρετικά ετερογενών δεδομένων δομής και περιεχομένου που παράγονται ρουτίνα σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα από μια συνεχώς αυξανόμενη ποικιλία πηγών δεδομένων.

Το μεταπτυχιακό μας για την Προηγμένη Επιστήμη Υπολογιστών σας παρέχει εκπαίδευση σε μια σειρά αναδυόμενων θεμάτων επιστήμης υπολογιστών που θα στηρίξουν τη μελλοντική σας σταδιοδρομία στους υπολογιστές.