932 Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs in Ευρώπη

Η επιστήμη δεδομένων αναπτύσσεται ραγδαία και το MSc στην Επιστήμη Δεδομένων προετοιμάζει τους εκπαιδευόμενους με ισχυρές δεξιότητες στη μηχανική μάθηση, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Καθ' όλη τη διάρκεια του προγράμματος, οι φοιτητές αποκτούν επάρκεια στην Python και το Power BI, αντιμετωπίζουν πραγματικά σύνολα δεδομένων του κλάδου και δημιουργούν λύσεις προγνωστικής μοντελοποίησης. Το μάθημα δίνει έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων, στις στατιστικές μεθόδους και στις υπεύθυνες χρήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η κατανόηση της σχέσης μεταξύ του εγκεφάλου, της γνώσης και της συμπεριφοράς είναι μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στις οποίες εργάζεται επί του παρόντος η επιστημονική κοινότητα. Η υπολογιστική γνωσιακή νευροεπιστήμη είναι μια νέα και συναρπαστική πειθαρχία που αντιμετωπίζει αυτές τις μακρόπνοες ερευνητικές ερωτήσεις με την ενσωμάτωση της μοντελοποίησης του υπολογιστή με την πειραματική έρευνα.

The master's programme in Industrial and Environmental Biotechnology provides a deep understanding of how to design and operate state-of-the-art life science-based processes with respect to product quality, sustainability and finance. Graduates have the competencies and skills to use cells, cell components and biomolecules to produce commodities such as chemicals, food, biofuels, clean water or soil and biomaterials for the development of a sustainable society.

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει μια στέρεη γνώση των βασικών εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης, να αναπτύξει μια κριτική κατανόηση της τρέχουσας τεχνολογίας σε αυτόν τον τομέα και να αναπτύξει τις πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τη δημιουργία αξίας στις εφαρμογές της σε επιχειρηματικούς, επιστημονικούς και κοινωνικούς τομείς.

Μεταπτυχιακό Δίπλωμα: Ψηφιακές Επιστήμες για τον Μετασχηματισμό σας προετοιμάζει για τις απαιτήσεις του ψηφιακού μετασχηματισμού. Πρακτικό, διεπιστημονικό και με άμεση εφαρμογή στο επαγγελματικό περιβάλλον. Αναπτύξτε ένα σύνολο δεξιοτήτων που υπερβαίνει την τεχνολογία - και εμβαθύνει στη στρατηγική, τη συμμόρφωση και τον αντίκτυπο.

The master’s programme in Applied and Computational Mathematics fosters skilled applied mathematicians, well-prepared for advanced industrial positions or PhD studies. The programme offers four tracks: Computational Mathematics, Financial Mathematics, Optimisation and Systems Theory, and Mathematics of Data Science. Graduates acquire skills in advanced mathematics and computer simulation that are in demand in several important fields.

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών θα σας διδάξει σχετικά με τους διαφορετικούς τύπους λύσεων Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι διαθέσιμες. Θα μάθετε για τις δυνατότητές τους να υποστηρίξουν τον οργανωτικό μετασχηματισμό και να προσφέρουν νέες μορφές δημιουργίας αξίας. Θα αξιολογήσετε επίσης τις προκλήσεις που φέρνει η Τεχνητή Νοημοσύνη σε οργανισμούς και άτομα, καθώς και τις υπάρχουσες προσεγγίσεις για να διασφαλιστεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται ηθικά και υπεύθυνα.

Αυτό το μάθημα εστιάζει στις σχεδιαστικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για τον τομέα της ανάπτυξης παιχνιδιών. Θα δημιουργήσετε και θα αναπτύξετε παιχνίδια υπολογιστή τόσο μόνοι όσο και ως μέλος μιας ομάδας. Οι εξαιρετικές εγκαταστάσεις περιλαμβάνουν κιτ προγραμματιστών Sony PlayStation 4 και λογισμικό όπως Unity Pro, Unreal και Maya. Θα έχετε επίσης πρόσβαση στο νέο μας Κέντρο Εικονικής και Επαυξημένης Πραγματικότητας.

Το High-Performance Computing Engineering (HPC) είναι ένα άκρως διεπιστημονικό πρόγραμμα, το οποίο στοχεύει στην εκπαίδευση μηχανικών με άρτια προετοιμασία στις τεχνολογίες της πληροφορίας και τις αρχιτεκτονικές υπολογιστών για υπερυπολογιστές, κβαντικούς υπολογισμούς και μαθηματική-στατιστική μοντελοποίηση πολύπλοκων προβλημάτων.

The master's programme in Information and Network Engineering addresses the digitalisation of modern society and the rapid evolution of advanced communication systems. It covers the enabling technologies behind smart homes, smart grids, big data and autonomous vehicles. Students gain a solid foundation in data analysis, wireless communications and networking, and expertise through specialisation. Graduates lead research and development within the field.

Ο ανθρώπινος εγκέφαλος, οι οικονομικές αγορές, το ανοσοποιητικό μας σύστημα — ακόμη και ο σχηματισμός νεφών. Όλα τα παραδείγματα πολύπλοκων προσαρμοστικών συστημάτων, που σχηματίζονται από πολλαπλά αλληλεπιδρώντα στοιχεία, συχνά μη γραμμικά και δυναμικά, οδηγούν σε μια συλλογική δομή και οργάνωση σε πολλαπλά επίπεδα.

Αυτό το μάθημα θα σας εξοπλίσει με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε τεκμηριωμένες ιατρικές παρεμβάσεις και υπηρεσίες χρησιμοποιώντας ψηφιακές τεχνολογίες αιχμής για την υγεία, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η εικονική πραγματικότητα, για τη βελτίωση των αποτελεσμάτων υγείας των ανθρώπων από υποεξυπηρετούμενες κοινότητες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας από τους πιο συναρπαστικούς τομείς στην επιστήμη και τη μηχανική υπολογιστών. Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση (ML) αντιμετωπίζουν την πρόκληση της δημιουργίας μηχανών που έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν, να προσαρμόζονται και να επιδεικνύουν νοημοσύνη. Η έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης φέρνει επανάσταση στη ζωή μας και μας οδηγεί σε έναν κόσμο με αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης, αυτοματοποιημένες συναλλαγές σε χρηματιστήρια, χειρουργικές επεμβάσεις με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, ηλεκτρικά δίκτυα ελεγχόμενα με τεχνητή νοημοσύνη, smartphone που μπορούν να αναγνωρίσουν αντικείμενα / πρόσωπα / ομιλία, μηχανές αναζήτησης που μπορούν να μεταφράσουν γλώσσες, βιντεοπαιχνίδια που παρουσιάζουν ανταποκρινόμενη, προσαρμοστική και έξυπνη συμπεριφορά.

Οι Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης υιοθετούνται όλο και περισσότερο σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, δημιουργώντας ζήτηση για ταλαντούχους αποφοίτους που μπορούν να βοηθήσουν στην υλοποίηση του μετασχηματιστικού δυναμικού του AI. Με ένα θεμελιώδες ενδιαφέρον για την AI, την τεχνολογία της όρασης και τις επιστήμες των υπολογιστών, θα έχετε την επιθυμία να εφαρμόσετε αυτή τη γνώση για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων μηχανικής. Διδασκαλία μέσω ενός μοναδικού συνδυασμού θεωρητικών και πρακτικών συνεδριών θα καλύψει τα θέματα της λογικής και της συλλογιστικής, της ανάλυσης δεδομένων, της βαθιάς μάθησης, των αρχιτεκτονικών πρακτόρων, παράλληλα με την ευρύτερη μηχανική συστημάτων και τα ηθικά ζητήματα που απαιτούνται για την εφαρμογή σε συστήματα πραγματικού κόσμου.