71 Μερικής απασχόλησης Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Το μάθημά μας Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σάς επιτρέπει να αναπτύξετε τις δεξιότητες, τις γνώσεις και την κατανόηση για να ακολουθήσετε σταδιοδρομία στην αιχμή της τεχνητής νοημοσύνης και να εφαρμόσετε νέες τεχνολογικές λύσεις σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Το βραβείο βασίζεται στην εκτενή εμπειρία και τη μακροχρόνια φήμη του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης μας, σε ερευνητικούς τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο προγραμματισμός τεχνητής νοημοσύνης και η μηχανική μάθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεταφερθεί σε νέο επίπεδο από τις τρέχουσες εξελίξεις στον κλάδο, εφαρμόζοντάς την σε όλους σχεδόν τους τομείς, όπως η μηχανική οχημάτων, η ιατρική, τα οικονομικά, οι υπηρεσίες, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Μελετήστε Έλεγχος, Αυτοματοποίηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο του Κόβεντρι και αναπτύξτε δεξιότητες μέσα από 3 εξειδικευμένα μονοπάτια με θεωρητικό και πρακτικό περιεχόμενο. Ιδανικό για πτυχιούχους μηχανικών/επιστημών/εφαρμοσμένων μαθηματικών.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Μάθετε να σχεδιάζετε και να ανακρίνετε συστήματα AI με σαφή κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Με την εξάρτηση από τον ψηφιακό αυτοματισμό και την απομακρυσμένη εργασία μεγαλύτερη από ποτέ, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και στην Εμπειρία Χρήστη (UX).

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η ρομποτική έχουν αναδειχθεί ως σημαντικές ανακαλύψεις στον κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ρομπότ ροβέρ από μέσα προς τα έξω από τις βιομηχανίες βαρέων καθηκόντων, δηλαδή αυτοματοποίηση εργασιών που διαφορετικά χρειάζονταν τεράστια ανθρώπινη προσπάθεια και φυσικά χρόνο. Τα τελευταία χρόνια, η αυξανόμενη παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης σε ρομποτικές λύσεις άνοιξε χώρο για ευελιξία και ικανότητες μάθησης σε παλαιότερα άκαμπτες ρομποτικές λύσεις. Η ρομποτική που αποτελεί συνδυασμό Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών, όταν συγχωνεύεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο της ρομποτικής, λειτουργεί μέχρι τώρα. Αυτό το μάθημα θα επιτρέψει στους μαθητές να υιοθετήσουν τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και να κατανοήσουν την επέκτασή τους στη ρομποτική. Οι μαθητές θα εργαστούν σε έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων αναγνώρισης προσώπου και χειρισμό.

Η μηχανική μάθηση έχει αναδειχθεί ως ο κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα και μπορούν να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα και να μάθουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην απομάκρυνση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και η Μηχανική Μάθηση (ML) παίζουν συγγενική σχέση με αυτό. Ανεξάρτητα από τη βιομηχανία, η ML και η AI έχουν αλλάξει δραστικά το τοπίο και έχουν εφεύρει νέους τρόπους εξέτασης των δεδομένων. Όλα υποστηρίζονται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό το πρόγραμμα Masters in Science σε AL και ML κλαμπ τις αποχρώσεις και των δύο κλάδων να προσφέρουν στους μαθητές ακριβώς αυτό που απαιτείται για να κατανοήσουν τον κόσμο των δεδομένων στα εργαλεία και στη θεωρία. μηχανική μάθηση για να καταστεί δυνατή η λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων και η ανάλυση των μαθητών.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Το Master of Science στη Μηχανική Λογισμικού (MSSE) της Quantic έχει σχεδιαστεί για να σας μεταφέρει από έναν γενικό τεχνικό ή ειδικό σε αρχικό στάδιο σε έναν ειδικό στην τεχνολογία λογισμικού που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη σε μόλις ένα χρόνο. Αυτό το πλήρως διαδικτυακό πρόγραμμα συνδυάζει την ασύγχρονη μάθηση με έργα του πραγματικού κόσμου, προετοιμάζοντάς σας για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στην ανάπτυξη λογισμικού.

Προς υποστήριξη της αποστολής του πανεπιστημίου, το Master of Science στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση (MSAIML) έχει σχεδιαστεί για να απευθύνεται σε ένα ευρύ φάσμα ατόμων. Το πρόγραμμα εξισορροπεί τη θεωρία με την πρακτική προσφέρει ένα εκτεταμένο σύνολο παραδοσιακών και υπερσύγχρονων μαθημάτων και παρέχει την απαραίτητη ευελιξία για να φιλοξενήσει φοιτητές με διάφορα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένων των επαγγελματιών υπολογιστών που θέλουν να διευρύνουν την κατανόησή τους για την AI & ML, καθώς και άτομα των οποίων οι προπτυχιακοί τίτλοι δεν είναι στην Επιστήμη των Υπολογιστών αλλά επιθυμούν να διευρύνουν τις γνώσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη και ML.