168 Στην Πανεπιστημιούπολη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση MSc (Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης Επιστημών) Degree Programs

Μελετήστε Έλεγχος, Αυτοματοποίηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο του Κόβεντρι και αναπτύξτε δεξιότητες μέσα από 3 εξειδικευμένα μονοπάτια με θεωρητικό και πρακτικό περιεχόμενο. Ιδανικό για πτυχιούχους μηχανικών/επιστημών/εφαρμοσμένων μαθηματικών.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι το θεμέλιο πολλών συναρπαστικών και αιχμής θεμάτων, τεχνολογιών και εφαρμογών. Αυτό καλύπτει την τεχνητή νοημοσύνη, τα μεγάλα δεδομένα και την κυβερνοασφάλεια, τα οποία καλύπτουν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής μας. από την ανάπτυξη εφαρμογών για smartphone έως την υποβοήθηση αυτοοδήγησης που φέρνει επανάσταση στην ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων μεταφοράς μας.

Μάθετε να σχεδιάζετε και να ανακρίνετε συστήματα AI με σαφή κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Με την εξάρτηση από τον ψηφιακό αυτοματισμό και την απομακρυσμένη εργασία μεγαλύτερη από ποτέ, υπάρχει τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες με δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και στην Εμπειρία Χρήστη (UX).

Ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων στον κόσμο εκρήγνυται και προηγμένοι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή πληροφοριών για χρήση σε εφαρμογές όπως αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, βελτιστοποιημένη κατασκευή, βελτιωμένη υγειονομική περίθαλψη και πιο ενεργειακά αποδοτικά συστήματα. Με κορυφαίους ερευνητές παγκοσμίως και πολυϊδρυματική συνεργασία, οι μαθητές μπορούν να επικεντρωθούν σε διάφορους θεματικούς τομείς, όπως μηχανική μάθηση, συστήματα ελέγχου, ανάλυση εικόνας, τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική. Η ζήτηση για ειδικούς με γνώση προηγμένων αλγορίθμων που μπορούν να αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, συνδυάζοντας μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικών, επεξεργασίας σήματος, ανάλυσης εικόνας και θεωρίας ελέγχου αυξάνεται, πράγμα που σημαίνει μια αισιόδοξη αγορά εργασίας για πτυχιούχους.

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Το International Master in Marine and Maritime intelligent Robotics επιδιώκει να εκπαιδεύσει μια νέα γενιά διεπιστημονικών επαγγελματιών που είναι σε θέση να συνδυάζουν τη Ρομποτική και την Τεχνητή Νοημοσύνη στο πλαίσιο της προαγωγής της θαλάσσιας και ναυτιλιακής επιστήμης και των τεχνολογικών εφαρμογών τους. Ρομποτική

Η τεχνητή νοημοσύνη, η τεχνητή νοημοσύνη, έχει πολλές σημαντικές εφαρμογές στην υγεία, την ιατρική και τη φροντίδα. Ένα παράδειγμα είναι η βελτιωμένη διάγνωση ασθενειών. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παρέχει συστάσεις θεραπείας για καρκινοπαθείς και να εντοπίσει και να αποτρέψει τις παρενέργειες των φαρμάκων. Επιπλέον, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό πρώιμων παραγόντων και παραγόντων πρόβλεψης της σήψης σε ασθενείς εντατικής θεραπείας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Μηχανική μάθηση έχουν αναδειχθεί ως κλάδος που δίνει έμφαση στην ανάπτυξη προηγμένων προγραμμάτων υπολογιστών που βασίζονται σε δεδομένα που μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα και να μαθαίνουν από μόνα τους. Αυτό αποσκοπεί στην άρση της ανθρώπινης παρέμβασης στις πιο κουραστικές εργασίες.

Η ζωή έχει αλλάξει βαθιά με την άφιξη της ψηφιακής εποχής, αλλά βρισκόμαστε ακόμη μόλις στα σπάργανα της ανάπτυξης. Η καινοτόμος τεχνολογία και οι τρόποι με τους οποίους αλληλεπιδρούμε μαζί της έχει διευκολύνει τις κοινωνικές συνδέσεις και έχει επιταχύνει την υποδομή επικοινωνίας, αλλά επίσης έχει διαταράξει τα παλαιότερα μέσα ενημέρωσης και τις θεμελιώδεις δομές της κοινωνίας.

Ο φοιτητής θα πρέπει να ολοκληρώσει τις απαιτήσεις μαθημάτων που καθορίζονται στο πρόγραμμα σπουδών με ελάχιστη σωρευτική ΣΔΣ 3,00. Για τη διατριβή, ο υποψήφιος πρέπει να πραγματοποιήσει την απαραίτητη βιβλιογραφική ανασκόπηση, να αναλάβει την έρευνα, να αναλύσει τα αποτελέσματα, να γράψει την έκθεση και να κοινοποιήσει τα αποτελέσματα σε προφορική υπεράσπιση. Αυτή η εργασία δεν χρειάζεται απαραίτητα να είναι πρωτότυπη έρευνα, αλλά πρέπει να είναι μια νέα εφαρμογή ιδεών. Ο φοιτητής θα πρέπει να εντοπίσει το ερευνητικό πρόβλημα σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα, το οποίο κανονικά λαμβάνει χώρα στο δεύτερο εξάμηνο. Ο φοιτητής θα πρέπει να εγγραφεί για τη διατριβή στο τρίτο εξάμηνο αφού έχει συμπληρώσει τουλάχιστον 12 μονάδες του μαθήματος.

Εξοικειωθείτε με την τεχνολογία δεδομένων, τις εφαρμογές δεδομένων, τις στρατηγικές δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και συνδυάστε τα με πρακτικές επιχειρηματικές πληροφορίες μέσω του μεταπτυχιακού τίτλου Steinbeis στο Data & Business Analytics.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει το παιχνίδι στη ζωή μας. Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει στους μαθητές τα θεμέλια και τις πιο προηγμένες τεχνικές στον τομέα, επιτρέποντάς τους να γίνουν τεχνικοί ηγέτες αυτού του μετασχηματισμού.

Το Master of Science στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) δίνει τη δυνατότητα στους αποφοίτους στους τομείς της πληροφορικής και σε συναφείς τομείς να ακολουθήσουν μεταπτυχιακό σε έναν κλάδο που βασίζεται στην τεχνολογία. Σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα, το πτυχίο MS in IoT παρέχει ένα περιζήτητο σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων που θα βασίζονται σε ένα οικοσύστημα υλικού, λογισμικού και υπηρεσιών που μετατρέπουν τα δεδομένα σε ευφυΐα. Με τις συσκευές IoT ως μέρος της καθημερινής ύπαρξης και δεδομένης της ταχέως αυξανόμενης ανάπτυξής τους από κορυφαίες εταιρείες, θα είναι ένας κόσμος IoT.