34 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Προετοιμασία Programs in Ευρώπη

Μελετήστε αναλυτικά δεδομένα με ένα παγκοσμίως κορυφαίο πανεπιστήμιο κοινωνικών επιστημών.

Χρησιμοποιήστε την Python για χειρισμό και οπτικοποίηση δεδομένων, μαθαίνοντας να εξάγετε πληροφορίες και να παρουσιάζετε δεδομένα αποτελεσματικά. Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται σε όλο τον κόσμο. Αυτό είναι ένα ιδανικό σύντομο μάθημα για επαγγελματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Python για να βελτιώσουν τη ροή εργασίας τους.

Το πρόγραμμα σάς διδάσκει να συλλέγετε, να οργανώνετε και να ερμηνεύετε δεδομένα για να απαντάτε σε βασικές επιχειρηματικές ερωτήσεις. Θα εκτελέσετε περιγραφικές και διαγνωστικές αναλύσεις για να κατανοήσετε τις τάσεις του παρελθόντος, καθώς και προγνωστικές και συνταγογραφικές αναλύσεις για να παρέχετε πληροφορίες και να προτείνετε ενέργειες για το μέλλον.

Η πληροφορική και η ανάλυση δεδομένων διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε όλες σχεδόν τις θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Η ανάγκη κατανόησης του τρόπου χρήσης της πληροφορικής και των δεδομένων για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική. Αυτό το προσόν σας εισάγει σε ορισμένες βασικές δεξιότητες για την εξερεύνηση και την ανάλυση συνόλων δεδομένων και την επίλυση πρακτικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας μαθηματικά, στατιστικές και υπολογιστές. Αποτελεί τη βάση για περαιτέρω σπουδές ή απασχόληση στους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της πληροφορικής ή της επιστήμης δεδομένων.

Το Εποχιακό Σχολείο σκοπεύει να προσφέρει μια διεπιστημονική και διεπιστημονική μαθησιακή και εκπαιδευτική εμπειρία σχετικά με τα κύρια εργαλεία, τις μεθοδολογίες, τις λύσεις και τις παρούσες/μελλοντικές προκλήσεις που αφορούν τα τεχνολογικά, κοινωνικοοικονομικά, νομικά και υγειονομικά ζητήματα που προκύπτουν στον λεγόμενο τομέα της Ψηφιακής Υγείας.

Στο Summer Course in Data Analysis in R, οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν την πανταχού παρουσία των δεδομένων και την ανάγκη για βασικές αναλυτικές δεξιότητες για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων. Το μάθημα αξιοποιεί την εκτεταμένη σειρά πακέτων R, που δημιουργήθηκε από μυριάδες ενεργούς προγραμματιστές, καθιστώντας το R ένα ευέλικτο εργαλείο για ένα φάσμα τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Από τον έλεγχο θεμελιωδών υποθέσεων έως τις προηγμένες μεθόδους όπως η γενικευμένη γραμμική παλινδρόμηση και η πολυμεταβλητή ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κύριων συνιστωσών, της παραγοντικής ανάλυσης και της ομαδοποίησης, οι συμμετέχοντες θα εφαρμόσουν αμέσως τις γνώσεις τους μέσω σύντομων ασκήσεων χρησιμοποιώντας το Rmarkdown.

Πιστοποιητικό Big Data στη Ναυτιλία: Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένα πιεστικό ζήτημα στις σύγχρονες επιχειρήσεις, αλλά στη ναυτιλία, μπορούν να βοηθήσουν στον εξορθολογισμό των ταξιδιών, στην ελαχιστοποίηση των εκπομπών και να επηρεάσουν τα τελικά αποτελέσματα. Γίνετε μέρος των πρώτων υιοθέτησης που έχουν ήδη κατανοήσει τις δυνατότητες των Μεγάλων Δεδομένων στη ναυτιλιακή βιομηχανία και αποκτούν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι του υπόλοιπου κλάδου. Αυτό το μάθημα, που παρέχεται μέσω διαδικτυακής μάθησης με μερική παρακολούθηση, σας δίνει μια λεπτομερή βάση για τα Big Data στη ναυτιλία, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής δεδομένων, της αποθήκευσης και διαχείρισης και μελλοντικών εφαρμογών Big Data, σε προσεκτικά κατασκευασμένες ενότητες μελέτης.

Οι δεξιότητες αφήγησης ιστοριών είναι από τις πιο σημαντικές δεξιότητες σήμερα – οι δεξιότητες που όλοι πρέπει να εξασκήσουμε. Όταν συνδυάζονται με δεδομένα, οι ιστορίες μπορούν να γίνουν ισχυρά εργαλεία στον ψηφιακό κλάδο. Το πρόγραμμα στοχεύει να σας διδάξει πώς να σκέφτεστε έξω από τα συνηθισμένα και να δημιουργείτε ενδιαφέρουσες και σχετικές ιστορίες χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Τα δεδομένα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε όλες σχεδόν τις θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Η ανάγκη κατανόησης του τρόπου χρήσης των δεδομένων για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική. Αυτό το προσόν σας εξοπλίζει με τις βασικές δεξιότητες για να εξερευνήσετε και να αναλύσετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και να λύσετε πρακτικά προβλήματα χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστικές και υπολογιστές. Αποτελεί μια ισχυρή βάση για περαιτέρω σπουδές ή απασχόληση στον τομέα της επιστήμης δεδομένων.

Το πρόγραμμα είναι προσαρμοσμένο για άτομα που ενδιαφέρονται για πραγματικά δεδομένα και πόσο κρύοι, σκληροί αριθμοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα από άλλους τομείς γνώσης. Εξασφαλίζει ότι οι αναλυτές μαθαίνουν να χρησιμοποιούν καλύτερα τα αποτελέσματα, να οπτικοποιούν πληροφορίες για μη αναλυτική κατανάλωση και να αναφέρουν ευρήματα κομψά και αποτελεσματικά.

Η τρέχουσα ψηφιακή μετάβαση των εταιρειών φέρνει σημαντικές αλλαγές στα συστήματα πληροφοριών (ασφάλεια, πρόσβαση σε δεδομένα, cloud computing, Τεχνητή Νοημοσύνη) και νέες χρήσεις της πληροφορικής (BYOD, τηλεργασία κ.λπ.). Οι μηχανικοί του CESI χρησιμοποιούν τις τεχνικές και επιστημονικές τους δεξιότητες σε αυτό το περιβάλλον για να εκτελούν με επιτυχία έργα πληροφορικής που ανταποκρίνονται σε αυτές τις νέες απαιτήσεις.

Μετατρέψτε την οργανωσιακή αβεβαιότητα σε σαφήνεια με το Σύντομο Μάθημα Ανάλυσης Δεδομένων EDI. Προσφέρεται από το Ινστιτούτο Ισότητας (το εξειδικευμένο σας πανεπιστήμιο EDI), αυτή η ενότητα παρέχει μια ζωτικής σημασίας εισαγωγή στη χρήση των δεδομένων ως κεντρικού εργαλείου για τη Στρατηγική Διοίκηση. Σχεδιασμένο για έναν Επικεφαλής EDI, έναν Διευθυντή EDI ή έναν Υπεύθυνο DEI, αυτό το μάθημα σας βοηθά να πλοηγηθείτε στις πολυπλοκότητες της διαφάνειας και της διαχείρισης φήμης, καθιστώντας τα δεδομένα την κινητήρια δύναμη της Στρατηγικής DEI σας. Μέσω αυτής της εκπαίδευσης ηγεσίας, θα αποκτήσετε τις ηγετικές δεξιότητες για να λαμβάνετε με σιγουριά αποφάσεις βασισμένες σε τεκμήρια σχετικά με παρεμβάσεις για άτομα και ομάδες. Κατακτώντας αυτά τα μαθήματα αναλυτικής διαχείρισης, θα είστε προετοιμασμένοι να εφαρμόσετε μια αποτελεσματική Στρατηγική Ανθρώπινου Δυναμικού, βασισμένη σε αυστηρά γεγονότα. Αυτή η ενότητα που προσφέρει πιστωτικές μονάδες χρησιμεύει επίσης ως άμεση Pathway προς τα προγράμματα EDI Fellowship © ή Level 7.

Στο DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, το εποχικό σχολείο στοχεύει να εξετάσει τη σχέση μεταξύ της διαχείρισης καινοτομίας και της επιστήμης δεδομένων μέσω μιας προσέγγισης πολλαπλών επιπέδων. Πρώτον, αυτή η σχέση θα διερευνηθεί σε επίπεδο εταιρείας όχι μόνο μέσω θεωρητικών γνώσεων αλλά κυρίως μέσω μαρτυριών από πρώτο χέρι και επισκέψεων σε μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις.

Με αυτόν τον τρόπο, συμβάλλετε ενεργά στην αύξηση της αποδοτικότητας των υφιστάμενων διαδικασιών παραγωγής, οι οποίες δεν θα μπορούσαν να διαχειριστούν τον υψηλό φόρτο εργασίας χωρίς συστήματα με τη βοήθεια υπολογιστή. Το μάθημα είναι κατάλληλο για ειδικούς και διευθυντές από όλους τους κλάδους.

Τα δεδομένα αποτελούν την κινητήρια δύναμη των σύγχρονων επιχειρήσεων και της βιομηχανίας. Για την αποτελεσματική επεξεργασία τους, οι βάσεις δεδομένων υψηλής απόδοσης είναι απαραίτητες. Αυτό το συνοπτικό μάθημα θα σας διδάξει πώς να τα σχεδιάζετε και να τα χρησιμοποιείτε. Το πρόγραμμα συνεχιζόμενης εκπαίδευσης μέσω διαδικτύου προσαρμόζεται στο ατομικό σας πρόγραμμα και σας προσφέρει την ευκαιρία να επεκτείνετε τις δεξιότητές σας ενώ εργάζεστε. Αρχικά, θα μάθετε πώς τα συστήματα που βασίζονται σε υπολογιστές επεξεργάζονται και αποθηκεύουν δεδομένα. Στη συνέχεια, θα εξοικειωθείτε με διάφορα συστήματα βάσεων δεδομένων και τις αρχιτεκτονικές τους. Θα εμβαθύνετε στη Δομημένη Γλώσσα Ερωτημάτων (SQL) και θα σχεδιάσετε τις δικές σας βάσεις δεδομένων - πάντα με έμφαση στη λειτουργικότητα και την ασφάλεια. Θα λάβετε ένα πανεπιστημιακό πιστοποιητικό μετά την επιτυχή ολοκλήρωση μιας εξέτασης. Το περιεχόμενο του μαθήματος αξιολογείται από AKAD University και πιστώνεται ανάλογα, και αυτή η πιστωτική μονάδα θα αναγνωρίζεται σε τυχόν ισχύουσες διαδικασίες μεταφοράς πιστωτικών μονάδων.