107 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Προετοιμασία Programs

Εισαγωγή στις φυσιολογικές αρχές που εφαρμόζονται σε όλα τα επίπεδα οργάνωσης (κύτταρο, ιστός, σύστημα οργάνων). Προετοιμασία για πιο προχωρημένα μαθήματα φυσιολογίας. Τα θέματα περιλαμβάνουν την ομοιόσταση και τη νευρική, μυϊκή, αναπνευστική, καρδιαγγειακή, νεφρική, ενδοκρινική, γαστρεντερική και μεταβολική φυσιολογία. Οι φοιτητές πρέπει να εγγραφούν σε δύο τμήματα: μια διάλεξη και ένα εργαστήριο.

Οι επιτυχημένες επιχειρήσεις έχουν δείξει ότι οι στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις πρέπει να βασίζονται σε αναλύσεις δεδομένων. Η ικανότητα συλλογής πληροφοριών από δεδομένα είναι μια δεξιότητα κατά ζήτηση που είναι πολύτιμη σε οποιονδήποτε κλάδο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση δεδομένων είναι ένα από τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα επαγγέλματα σήμερα. Η ανάλυση δεδομένων απαιτεί περισσότερα από το να βασίζεται σε αναφορές και στατιστική ανάλυση. Απαιτεί μια ισορροπία τεχνικών δεξιοτήτων και αναλυτικών ικανοτήτων για τον καθορισμό σαφών και ενεργών επιχειρηματικών λύσεων. Το πρόγραμμα Accelerated Certificate (ACP) 3 μηνών μεταπτυχιακού επιπέδου της UC Irvine στο Data Analytics for Business καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων. Οι μαθητές θα μάθουν τις θεμελιώδεις έννοιες πίσω από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων. Μέσω περιγραφικών, προγνωστικών και προδιαγραφικών αναλυτικών στοιχείων, οι μαθητές θα μάθουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν αναλυτικά εργαλεία και μοντέλα για να προβλέπουν αξιόπιστα τις τάσεις και τις συμπεριφορές, να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τα εργαλεία οπτικοποίησης και να δημιουργούν αποτελεσματικές στρατηγικές.

Η Μηχανική Μάθηση και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας καθορίζουν την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι τεχνολογίες, που είναι μια μορφή εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, μαθαίνουν συνεχώς από τις παρεχόμενες πληροφορίες.

Το Data Management and Analytics (DATA) είναι ένα προοδευτικό, διεπιστημονικό πρόγραμμα που επιτρέπει στους σπουδαστές να υπηρετούν ως εργολάβοι, να συμβουλεύονται για επιχειρήσεις ή να αποκτήσουν μια βασική θέση εργασίας στον τομέα της διαχείρισης δεδομένων και της ανάλυσης. Το πρόγραμμα Διαχείριση Δεδομένων και Ανάλυση εστιάζει στην προετοιμασία των μαθητών να ηγηθούν και να ευδοκιμήσουν σε μια βιομηχανία που βασίζεται στο cloud και να προσδιορίσουν, να αναλύσουν και να επικοινωνήσουν σχετικές πληροφορίες και δεδομένα σε μια ποικιλία ρυθμίσεων στο χώρο εργασίας.

Οι δεξιότητες αφήγησης ιστοριών είναι από τις πιο σημαντικές δεξιότητες σήμερα – οι δεξιότητες που όλοι πρέπει να εξασκήσουμε. Όταν συνδυάζονται με δεδομένα, οι ιστορίες μπορούν να γίνουν ισχυρά εργαλεία στον ψηφιακό κλάδο. Το πρόγραμμα στοχεύει να σας διδάξει πώς να σκέφτεστε έξω από τα συνηθισμένα και να δημιουργείτε ενδιαφέρουσες και σχετικές ιστορίες χρησιμοποιώντας δεδομένα.

Τα δεδομένα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε όλες σχεδόν τις θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Η ανάγκη κατανόησης του τρόπου χρήσης των δεδομένων για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική. Αυτό το προσόν σας εξοπλίζει με τις βασικές δεξιότητες για να εξερευνήσετε και να αναλύσετε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και να λύσετε πρακτικά προβλήματα χρησιμοποιώντας εφαρμοσμένα μαθηματικά, στατιστικές και υπολογιστές. Αποτελεί μια ισχυρή βάση για περαιτέρω σπουδές ή απασχόληση στον τομέα της επιστήμης δεδομένων.

Το Πιστοποιητικό Επίτευξης Γρήγορης Εκκίνησης Δεδομένων παρέχει στους μαθητές βραχυπρόθεσμες, θεμελιώδεις δεξιότητες δεδομένων χρησιμοποιώντας λογισμικό υπολογιστικών φύλλων και βάσεων δεδομένων.

Το πρόγραμμα είναι προσαρμοσμένο για άτομα που ενδιαφέρονται για πραγματικά δεδομένα και πόσο κρύοι, σκληροί αριθμοί μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη λήψη αποφάσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα από άλλους τομείς γνώσης. Εξασφαλίζει ότι οι αναλυτές μαθαίνουν να χρησιμοποιούν καλύτερα τα αποτελέσματα, να οπτικοποιούν πληροφορίες για μη αναλυτική κατανάλωση και να αναφέρουν ευρήματα κομψά και αποτελεσματικά.

Η τρέχουσα ψηφιακή μετάβαση των εταιρειών φέρνει σημαντικές αλλαγές στα συστήματα πληροφοριών (ασφάλεια, πρόσβαση σε δεδομένα, cloud computing, Τεχνητή Νοημοσύνη) και νέες χρήσεις της πληροφορικής (BYOD, τηλεργασία κ.λπ.). Οι μηχανικοί του CESI χρησιμοποιούν τις τεχνικές και επιστημονικές τους δεξιότητες σε αυτό το περιβάλλον για να εκτελούν με επιτυχία έργα πληροφορικής που ανταποκρίνονται σε αυτές τις νέες απαιτήσεις.

Οι απόφοιτοι του προγράμματος Επιστήμης Δεδομένων TVET θα είναι εξοπλισμένοι με τις απαραίτητες δεξιότητες για να διαπρέψουν σε διάφορους ρόλους που σχετίζονται με δεδομένα, όπως αναλυτής δεδομένων, μηχανικός μηχανικής μάθησης ή επιστήμονας δεδομένων.

Η Επιστήμη των Δεδομένων κατατάσσεται συνεχώς ως ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα. Η ανάγκη για επαγγελματίες που μπορούν να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν πληροφορίες από δεδομένα είναι πιο ξεκάθαρη από ποτέ. Το πρόγραμμα σπουδών που διδάσκεται σε αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις διευρυνόμενες πολυεπιστημονικές ανάγκες των επαγγελματιών δεδομένων. Καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το πρόγραμμα αντιμετωπίζει τη μεγάλη ποικιλία δεξιοτήτων που απαιτούνται για την εργασία σε επιτυχημένα έργα που βασίζονται σε δεδομένα. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων), δομημένα και μη δομημένα δεδομένα, υπολογιστικές στατιστικές, αναγνώριση προτύπων, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, προγραμματισμός Python και μηχανική μάθηση. \n \n Το πρόγραμμα Accelerated Certificate Certificate (ACP) του UC Irvine 3 μηνών σε επίπεδο μεταπτυχιακών σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στην επιστήμη των δεδομένων, όπως ανακάλυψη και πρόβλεψη βάσει δεδομένων, μηχανική δεδομένων σε κλίμακα (επιθεώρηση, καθαρισμός, μετασχηματισμός και μοντελοποίηση δεδομένων, δομές δεδομένων, δομές, ανακατασκευή και μοντελοποίηση δεδομένων), εξόρυξη, οπτικοποίηση δεδομένων, βάσεις δεδομένων, SQL, Python και μηχανική μάθηση.

Το πιστοποιητικό στη Data Science απευθύνεται σε φοιτητές που διαθέτουν πτυχίο Επιστήμης, Επιστήμης, Τεχνολογίας, Τεχνολογίας ή Μαθηματικών (STEM), αλλά οι οποίοι δεν έχουν επαρκή υπόβαθρο στην Data Science για να γίνουν δεκτοί στο Master of Science in Data Science.

Δωρεάν Μάθημα Σχεδιασμού και Εφαρμογής Συστημάτων Παρακολούθησης και Αξιολόγησης (M&E).

Μετατρέψτε την οργανωσιακή αβεβαιότητα σε σαφήνεια με το Σύντομο Μάθημα Ανάλυσης Δεδομένων EDI. Προσφέρεται από το Ινστιτούτο Ισότητας (το εξειδικευμένο σας πανεπιστήμιο EDI), αυτή η ενότητα παρέχει μια ζωτικής σημασίας εισαγωγή στη χρήση των δεδομένων ως κεντρικού εργαλείου για τη Στρατηγική Διοίκηση. Σχεδιασμένο για έναν Επικεφαλής EDI, έναν Διευθυντή EDI ή έναν Υπεύθυνο DEI, αυτό το μάθημα σας βοηθά να πλοηγηθείτε στις πολυπλοκότητες της διαφάνειας και της διαχείρισης φήμης, καθιστώντας τα δεδομένα την κινητήρια δύναμη της Στρατηγικής DEI σας. Μέσω αυτής της εκπαίδευσης ηγεσίας, θα αποκτήσετε τις ηγετικές δεξιότητες για να λαμβάνετε με σιγουριά αποφάσεις βασισμένες σε τεκμήρια σχετικά με παρεμβάσεις για άτομα και ομάδες. Κατακτώντας αυτά τα μαθήματα αναλυτικής διαχείρισης, θα είστε προετοιμασμένοι να εφαρμόσετε μια αποτελεσματική Στρατηγική Ανθρώπινου Δυναμικού, βασισμένη σε αυστηρά γεγονότα. Αυτή η ενότητα που προσφέρει πιστωτικές μονάδες χρησιμεύει επίσης ως άμεση Pathway προς τα προγράμματα EDI Fellowship © ή Level 7.