36 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Θερινά μαθήματα Programs

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στην Υπολογιστική Ψυχολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη, διερευνώντας τους τρόπους με τους οποίους τα υπολογιστικά μοντέλα που βασίζονται σε διαδικασίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να αναπαραστήσουν τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για την προσομοίωση πτυχών της γνώσης και την πρόβλεψη της συμπεριφοράς. Στη συνέχεια, θα στραφούμε στο πώς αυτά τα μοντέλα συσχετίζονται με τη νευροβιολογία, το πραγματικό δίκτυο κυττάρων και σημάτων που αποτελεί τον εγκέφαλο, τη διερεύνηση μοντέλων νευρώνων, τον τρόπο με τον οποίο τα νευρωνικά δίκτυα εκτελούν υπολογισμούς και τις νευροψυχολογικές θεωρίες μάθησης.

Το RobotCraft είναι ένα δίμηνο εντατικό πρόγραμμα πρακτικής και καλοκαιρινών μαθημάτων. Μετά την τεράστια επιτυχία των προηγούμενων εκδόσεων, η 7η έκδοση του RobotCraft έρχεται το καλοκαίρι του 2022.

Το να κάνουμε τα πράγματα λάθος είναι μέρος αυτού που μας κάνει ανθρώπους και η φυσική μας νοημοσύνη μας βοηθά να μάθουμε από τα λάθη μας. Η ενισχυτική μάθηση είναι ένας τομέας μηχανικής μάθησης που επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να μαθαίνει και από τα λάθη της, για παράδειγμα επιτρέποντας σε ένα ρομπότ να χρησιμοποιεί δοκιμή και σφάλμα για να αλληλεπιδράσει με ένα νέο περιβάλλον και να επιτύχει έναν στόχο. Αυτό το προχωρημένο μάθημα εξετάζει τις βασικές αρχές της ενισχυτικής μάθησης και διερευνά τις ποικίλες εφαρμογές των μεθόδων δυναμικού προγραμματισμού.

Στην εποχή μας της ανερχόμενης έξυπνης τεχνολογίας και αυτοματισμού, βλέπουμε ήδη τις μεταμορφωτικές δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης σε τομείς τόσο διαφορετικούς όπως η χρηματοδότηση, η ιατρική και η κατασκευή. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική εισαγωγή σε αυτόν τον τομέα έρευνας που εστιάζεται στο μέλλον.

Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι ένα μάθημα που εμβαθύνει στις θεωρητικές έννοιες του NLP, διερευνώντας τις τρέχουσες εφαρμογές του και οραματιζόμενο τις πιθανές μελλοντικές χρήσεις σε διάφορους τομείς. Το μάθημα υπογραμμίζει τη σημασία του NLP στην καθημερινή μας ζωή, δίνοντας έμφαση στην ενσωμάτωσή του μέσω προγνωστικού κειμένου, εργαλείων μετάφρασης και έξυπνων συσκευών, δείχνοντας τις τεράστιες μελλοντικές δυνατότητες σε αυτόν τον συναρπαστικό τομέα έρευνας, ιδιαίτερα εμφανής σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το Chat-GPT.

Ξετυλίξτε σύνθετα συστήματα και οπτικοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις τους. Πειραματιστείτε και φανταστείτε τους μέσω παρεμβάσεων, αλγορίθμων, μοντέλων και προσομοιώσεων. Κοινοποιήστε την κατανόησή σας μέσω ισχυρών απεικονίσεων συστήματος.