36 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Θερινά μαθήματα Programs

Το Θερινό Μάθημα στην Κριτική Μάθηση στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης εξετάζει πώς λειτουργούν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, αναλύει περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη για προκαταλήψεις και παραπληροφόρηση και εφαρμόζει μαθησιακές, γνωστικές και ηθικές θεωρίες σε πραγματικές καταστάσεις μελέτης. Αναπτύσσετε ένα Προσωπικό Εκπαιδευτικό Σχέδιο (PEP) για να καθοδηγήσετε την ουσιαστική μάθηση.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε όσους διαθέτουν πτυχίο Bachelor in IT, Πληροφορικής, Πληροφοριακών Συστημάτων, Στατιστικών ή συναφείς τομείς, οι οποίοι θα έχουν την ευκαιρία να αποκτήσουν πρακτικές γνώσεις σχετικά με την υπολογιστική ευφυΐα και τις δεξιότητες υψηλού επιπέδου που απαιτούνται από τη βιομηχανία. Θα επιτρέψει στους μαθητές να κατανοήσουν την έννοια της υπολογιστικής νοημοσύνης σε συνδυασμό με τις τάσεις στην επιστήμη των δεδομένων.

Η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία πλέον βρίσκεται πανταχού παρούσα και βρίσκεται στο επίκεντρο των τρεχουσών συζητήσεων, έχει καταστεί απαραίτητη για να παρακολουθούμε τις εξελίξεις σε όλους τους τομείς. Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον κόσμο μας - από τις ιστορικές της ρίζες έως τις ηθικές προκλήσεις της, καθώς και τις κοινωνικές της επιπτώσεις και τον ρόλο της στην εξέλιξη του παγκόσμιου δικτύου.

Η Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Paris Cité (UPCité) παρουσιάζει ένα εντατικό καλοκαιρινό πρόγραμμα διάρκειας 2 εβδομάδων, εξ ολοκλήρου στα αγγλικά, με επίκεντρο τις πρωτοποριακές λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης. Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και η ψηφιακή καινοτομία φέρνουν επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη μέσα από ένα ισορροπημένο πρόγραμμα σπουδών με πρωινές διαλέξεις και απογευματινά πρακτικά εργαστήρια.

Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μια συναρπαστική έννοια για περισσότερο από μια δεκαετία και επιτέλους πλησιάζουμε στο να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη πραγματικότητα. Αυτή τη στιγμή γινόμαστε μάρτυρες σημαντικών καινοτομιών σε διάφορες τεχνολογίες που σχετίζονται όλες με την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό οδηγεί στη ζήτηση για κατανόηση όχι μόνο του τρόπου χρήσης και εφαρμογής τέτοιων τεχνολογιών, αλλά και του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν πραγματικά οι βασικές έννοιες επιλεγμένων στοιχείων.

Στόχος αυτού του μαθήματος είναι να σας παρέχει μια γρήγορη αλλά στέρεη εισαγωγή στα θεωρητικά θεμέλια της μηχανικής μάθησης.

Αυτό το μάθημα διερευνά τις οικονομικές δυνάμεις που διαμορφώνουν την ψηφιακή και την οικονομία που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τις μοναδικές προκλήσεις που θέτουν για την επιχειρηματική στρατηγική, τον ανταγωνισμό και τη δημόσια πολιτική. Εξετάζει πώς οι διαδικτυακές πλατφόρμες και οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιούν δεδομένα, αλγόριθμους και εφέ δικτύου για να μετασχηματίσουν τις αγορές - και τις επιπτώσεις για την ισχύ στην αγορά, την καινοτομία και τη ρύθμιση.

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για διδακτορικούς φοιτητές, ερευνητές και ακαδημαϊκούς στην Καινοτομία, τη Διαχείριση Στρατηγικής, τη Διοίκηση και τις Επιχειρήσεις, που επιθυμούν να διερευνήσουν πώς η ανάλυση κειμένου μπορεί να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο αναλύουμε και ερμηνεύουμε κειμενικά δεδομένα από έγγραφα όπως διπλώματα ευρεσιτεχνίας, επιστημονικές δημοσιεύσεις και κριτικές προϊόντων. Δεδομένης της ευρείας χρήσης των LLM σε ερευνητικούς τομείς και επιχειρηματικά πλαίσια.

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Υπολογιστών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα επαγγελματικών θεμάτων που δεν διδάσκονται συνήθως στα πανεπιστήμια, δίνοντάς σας ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στον πραγματικό κόσμο. Θα μάθετε από έμπειρους επαγγελματίες και θα έχετε την ευκαιρία να εργαστείτε μαζί τους κατά τη διάρκεια της πρακτικής σας άσκησης, αποκτώντας ανεκτίμητη εμπειρία στον κλάδο.

Αυτό το μάθημα θα προωθήσει την καλή κατανόηση του οικοσυστήματος των Μεγάλων Δεδομένων από τους φοιτητές και τις τρέχουσες τάσεις, θα αναδείξει τις προκλήσεις των Μεγάλων Δεδομένων, θα επιτρέψει στους φοιτητές να δημιουργήσουν εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων κατ' απαίτηση και θα τους δείξει πώς να επιλύουν προηγμένα προβλήματα ανάλυσης με Μεγάλα Δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνολογίες αιχμής.

Σχεδιασμένο για Γάλλους και διεθνείς φοιτητές που σπουδάζουν στον τομέα της μηχανικής και της καινοτομίας με την ευρύτερη έννοια, αυτό το θερινό σχολείο βυθίζει τους συμμετέχοντες στις θεμελιώδεις προκλήσεις της καινοτομίας με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης του αύριο. Στόχος του είναι να ενθαρρύνει τον προβληματισμό, την ανταλλαγή και τη συνεργασία μεταξύ Γάλλων και διεθνών φοιτητών από όλα τα υπόβαθρα σχετικά με τη συμβολή θεμάτων που σχετίζονται με την καινοτομία, την τεχνητή νοημοσύνη, τη δημιουργικότητα, την ανάπτυξη νέων προϊόντων, τη διαχείριση καινοτόμων δραστηριοτήτων, τις στρατηγικές καινοτομίας και τη βιώσιμη και υπεύθυνη ανάπτυξη μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Καλώς ήρθατε στο καινοτόμο πρόγραμμα Summer School μας, ειδικά σχεδιασμένο για προνοητικούς μαθητές και επαγγελματίες που θέλουν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για την προώθηση των στόχων της Πράσινης Συμφωνίας. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα συνδυάζει τις τεχνικές γνώσεις αιχμής με την επιχειρηματική οξυδέρκεια, προσφέροντας στους συμμετέχοντες μια ολοκληρωμένη μαθησιακή εμπειρία στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή τους στη βιωσιμότητα.

Από τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και την επαυξημένη πραγματικότητα έως την έξυπνη ιατρική απεικόνιση που βοηθά τους γιατρούς να εντοπίζουν ασθένειες πιο γρήγορα, η όραση υπολογιστή είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Σε αυτό το μάθημα, οι φοιτητές που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τα βασικά θεωρητικά θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης θα βουτήξουν βαθύτερα στις συναρπαστικές δυνατότητες αυτού του τομέα έρευνας και των εφαρμογών του.

Το Generative AI υπόσχεται να είναι μια από τις πιο μεταμορφωτικές τεχνολογίες της επόμενης δεκαετίας. Μετά την ευρεία υιοθέτηση εργαλείων Large Language Model όπως το Chat GPT και το Dall-E, οι επιχειρηματίες πειραματίζονται με τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες για να δημιουργήσουν νέα εγχειρήματα και να διαταράξουν τις καθιερωμένες βιομηχανίες.

Το Deep Unsupervised Learning είναι ένας συναρπαστικός αναδυόμενος τομέας έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης, στον οποίο στόχος είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Τέτοια συστήματα μιμούνται στενά τη φυσική ανθρώπινη νοημοσύνη βρίσκοντας μοτίβα σε δεδομένα χωρίς οδηγίες για το τι πρέπει να αναζητήσετε.