714 Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Degree Programs

Στο προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών του Full Sail στην Επιστήμη Υπολογιστών με εστίαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη, θα μάθετε τι χρειάζεται για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να εφαρμόσετε τις δικές σας λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Θα εξερευνήσετε προηγμένα θέματα όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστή και η αλληλεπίδραση ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης.

Το μάθημα MSc Artificial Intelligence and Human Factors στοχεύει να παράγει πτυχιούχους που έχουν τις θεωρητικές, τεχνικές και μεταβιβάσιμες δεξιότητες που απαιτούνται για να αποκτήσουν έναν ρόλο στην τεχνητή νοημοσύνη.

Πρόγραμμα σπουδών PhD in Control of Machines and Processes Έλεγχος μηχανών και διεργασιών επικεντρώνεται στον έλεγχο μηχανών και στον έλεγχο διεργασιών. Ως μηχανή, μπορείτε να φανταστείτε διαφορετικό εξοπλισμό παραγωγής και τα υποσυστήματα του, όπως και η ομαδοποίησή τους, μπορεί να είναι ένα ρομπότ, αυτόνομα συστήματα ή μηχατρονικά συστήματα.

Κατακτήστε τις περιπλοκές της τεχνητής νοημοσύνης με το Applied MSc του DSTI στη Μηχανική Δεδομένων για AI. Ξεκινήστε ένα μάθημα πλήρους φοίτησης διάρκειας 2 ετών ή επιλέξτε τρόπους μαθητείας, επιτάχυνσης ή SPOC. Το 95% των φοιτητών μας εξασφαλίζουν πρακτική άσκηση εντός έξι μηνών. Πρόγραμμα σπουδών 100% στα αγγλικά στις πανεπιστημιουπόλεις μας στο Παρίσι, στη Nice Sophia Antipolis ή στο διαδίκτυο. Ξεκινήστε σήμερα.

Αυτό το νέο πρόγραμμα MSc έχει σχεδιαστεί για να ανταποκριθεί στην έλλειψη ειδικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και Data Analytics (DA) στο Ηνωμένο Βασίλειο. Θα σας δώσει τις δεξιότητες και την επαγγελματική εικόνα που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε μια καριέρα σε αυτούς τους διαφορετικούς και ταχέως αναπτυσσόμενους τομείς.

Ξετυλίξτε σύνθετα συστήματα και οπτικοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις τους. Πειραματιστείτε και φανταστείτε τους μέσω παρεμβάσεων, αλγορίθμων, μοντέλων και προσομοιώσεων. Κοινοποιήστε την κατανόησή σας μέσω ισχυρών απεικονίσεων συστήματος.

Στόχος του προγράμματος είναι να προετοιμάσει πτυχιούχους διεθνούς εκπαίδευσης με πτυχία στην τεχνολογία πληροφοριών και επικοινωνιών για τους τομείς της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Οι άνθρωποι πάντα ήθελαν να κατανοήσουν καλύτερα τις τεράστιες ποσότητες των διαθέσιμων και πρόσφατα συγκεντρωμένων δεδομένων και τι σημαίνει αυτό για τις μελλοντικές δυνατότητες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η Ανάλυση Δεδομένων είναι η δύναμη να αναλύεις και να μαθαίνεις για μεγάλο όγκο δεδομένων από πολλές πηγές και να ανιχνεύεις μοτίβα για να κάνεις προβλέψεις μελλοντικών τάσεων. Οι επιχειρήσεις και οι βιομηχανίες επωφελούνται από την προγνωστική ανάλυση για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την παραγωγή, το μάρκετινγκ και την ανάπτυξη.

Εικονικοί βοηθοί όπως το Siri, η αρχική οθόνη του Netflix και ο έλεγχος των αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων γίνονται όλα δυνατά με τη χρήση μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Γοητευτείτε από τη νέα τεχνολογία; Τότε αυτό είναι το πρόγραμμα σπουδών σας. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αλλάζει ριζικά τον τρόπο ζωής και την ευημερία μας. Παραδείγματα; Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έχει ως αποτέλεσμα καλύτερες διαγνώσεις και θεραπείες σε σπίτια ηλικιωμένων προσαρμοσμένων στην υγειονομική περίθαλψη, πιο έξυπνα ενεργειακά δίκτυα και βιώσιμη παραγωγή τροφίμων.

Η Ακαδημαϊκή Επιτροπή της Θεσμικής Έδρας SMART E2 εντόπισε την ευκαιρία να ξεκινήσει ένα πανεπιστημιακό μάθημα εμπειρογνωμόνων σε εργαλεία για τη διαχείριση έξυπνων κτιρίων στο Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκειμένου να εκπαιδεύσει φοιτητές στην έννοια του Industry 4.0 και του Smart (Κτίριο, Πανεπιστημιούπολη , Πόλη, Ενέργεια). Ως εκ τούτου, αυτό το μάθημα θα εξετάσει διεξοδικά εκείνες τις μεθοδολογίες και τεχνολογίες που έχουν ήδη ζήτηση από τις κυβερνήσεις, τους θεσμούς και, γενικά, από την κοινωνία, και που θα καταστήσουν δυνατή την επίτευξη των στόχων που έχουν τεθεί όσον αφορά τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και, κατά συνέπεια, των εκπομπών επιβλαβείς για το περιβάλλον στο πλαίσιο των «Έξυπνων Πόλεων». Το μάθημα θα περιλαμβάνει εταιρείες Industry 4.0 και καθηγητές URJC που είναι ειδικοί στην υλοποίηση και ανάπτυξη υποδομών και λογισμικού που επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων από συστήματα τεχνικής διαχείρισης εγκαταστάσεων (BMS) και παρακολούθησης ενέργειας (EMS). Θα έχουμε επίσης τη συμμετοχή ειδικών στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων ελέγχου εγκαταστάσεων με την εφαρμογή νέων κανόνων και προηγμένων μεθοδολογιών από την ανάλυση των καταχωρημένων δεδομένων κτιρίου. Επιπλέον, οι συνεργαζόμενοι καθηγητές της έδρας SMARTE2 θα παρουσιάσουν ιστορίες επιτυχίας που σχετίζονται με την αποτελεσματική εκμετάλλευση κτιρίων και με ιδιαίτερη έμφαση στη μεθοδολογία BIM για την εκμετάλλευση περιουσιακών στοιχείων με βάση τις υποδομές IoT.

Ξεκινήστε το ταξίδι σας στην επιστήμη των δεδομένων με το Applied MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI. Αποκτήστε περιζήτητες δεξιότητες στην ανάλυση, τη μηχανική μάθηση και τη σύνθετη μοντελοποίηση, σε 120 ECTS. Ελάτε μαζί μας στο Παρίσι, στη Νίκαια Sophia Antipolis ή online και γίνετε μέρος της πρακτικής άσκησης που εξασφαλίζει το 98% εντός 6 μηνών. Το πρόγραμμα σπουδών μας αναγνωρίζεται παγκοσμίως με τις διαπιστεύσεις RNCP 7, 3IA Cote d'Azur και Qualiopi.

Το πρόγραμμα MSc in Applied Data Science and Machine Learning, υπό την καθοδήγηση του ειδικού του Δρ David Lopez, είναι πραγματικά εξαιρετικό στη δέσμευσή του για την επιτυχία των φοιτητών. Με Ph.D. στην επιστήμη των υπολογιστών και μια διακεκριμένη καριέρα ως επιστήμονας δεδομένων στο Ινστιτούτο Alan Turing, Sky, KPMG και ως σύμβουλος για την Google, τα Ηνωμένα Έθνη και το UCL, ο Δρ. Λόπεζ φέρνει πλήθος γνώσεων και εμπειρίας στο πρόγραμμα. Η δομημένη και καινοτόμος προσέγγισή του στη μάθηση και την υποστήριξη των μαθητών ξεχωρίζει το πρόγραμμα και μας τιμά που τον έχουμε στο τιμόνι. «Στο Πανεπιστήμιο Vedere, το MSc μας στην Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων\n και η Μηχανική Μάθηση είναι κάτι περισσότερο από ένα πτυχίο. Είναι ένα ταξίδι προς ένα μέλλον όπου η τεχνολογία και τα δεδομένα ενώνονται για να δημιουργήσουν αποτελεσματικές λύσεις για ένα καλύτερο αύριο». Ο Δρ Nawtej Dosanjh, Ph.D. Πρόεδρος & Διευθύνων Σύμβουλος

Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης Ανάπτυξη Λογισμικού στο Ontario College Graduate Certificate έχει σχεδιαστεί για να σας προετοιμάσει να ανταποκριθείτε στην αυξανόμενη ζήτηση της αγοράς για εξειδίκευση στην ανάπτυξη λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης. Μέσω αυτού του προγράμματος, θα βελτιώσετε τις υπάρχουσες δεξιότητές σας στην ανάπτυξη λογισμικού για να γίνετε προγραμματιστής λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, με μια εις βάθος κατανόηση των κύριων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και πώς να αξιοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για την επίλυση προβλημάτων.

Στο σημερινό συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο, όπου οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο την αξία των δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, ένα τριετές πτυχίο Bachelor στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Επιστήμη Δεδομένων είναι μια συναρπαστική διαδρομή. Τοποθετημένο σε έναν ταχέως εξελισσόμενο τομέα, αυτό το πρόγραμμα παρέχει εκτεταμένες επαγγελματικές ευκαιρίες και ανοίγει πόρτες σε διάφορους τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, η μεταποίηση, η διαφήμιση, η εκπαίδευση και πολλοί άλλοι.