97 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα BSc (Bachelor Επιστημών) Degree Programs

Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος θα είναι προετοιμασμένοι για μια σειρά σταδιοδρομιών στην Ανάλυση Δεδομένων, την Επιχειρηματική Ευφυΐα, την Τεχνολογία Βάσεων Δεδομένων, τη Διαχείριση Πληροφοριών, την Ανάλυση και Σχεδιασμό Συστημάτων και τη Διαχείριση Έργων Πληροφορικής, καθώς και για μεταπτυχιακές σπουδές στη Διοίκηση Επιχειρηματικών Πληροφοριακών Συστημάτων, τη Διαχείριση Ασφάλειας Πληροφοριών και την Επιστήμη Δεδομένων.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να προετοιμάσει επαγγελματίες που βασίζονται σε δεδομένα, οι οποίοι μπορούν να αναλύουν σύνθετα σύνολα δεδομένων και να παρέχουν αξιοποιήσιμες γνώσεις. Αυτό ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ανάγκη για εξειδικευμένους επιστήμονες δεδομένων σε όλους τους κλάδους, καθιστώντας τους αποφοίτους ιδιαίτερα περιζήτητους στην αγορά εργασίας.

Η επιστήμη των δεδομένων διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο σήμερα, επιτρέποντας στους οργανισμούς να εξάγουν πολύτιμες γνώσεις και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις με βάση τεράστιες ποσότητες δεδομένων: με τη διεπιστημονική προσέγγισή της που συνδυάζει στατιστικά, μαθηματικά, προγραμματισμό και γνώσεις τομέα, η επιστήμη των δεδομένων ενδυναμώνει τους επιστήμονες, κερδοσκοπικούς και μη κερδοσκοπικούς οργανισμών για να αποκαλύψουν μοτίβα, τάσεις και συσχετισμούς που διαφορετικά θα μπορούσαν να παραμείνουν κρυφοί.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη Δεδομένων και τα Μαθηματικά σας παρέχει εις βάθος κατανόηση των μαθηματικών, και η ικανότητα εξαγωγής γνώσης από μεγάλους όγκους δεδομένων είναι το κλειδί. Αυτό αναπτύσσει δεξιότητες, όπως αναλυτικές δεξιότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, για να προετοιμάσει τους φοιτητές για σταδιοδρομίες στη σύγχρονη οικονομία.

Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε όλα όσα χρειάζεστε για να μπορέσετε να εργαστείτε ως φυσικός μηχανικός ή επιστήμονας δεδομένων αργότερα. Η φυσική διδάσκει τα βασικά - δηλαδή, μαθαίνεις πώς κινούνται τα πράγματα (μηχανική), πώς λειτουργεί ο ηλεκτρισμός (ηλεκτροδυναμική), τι είναι στην πραγματικότητα η θερμότητα (θερμοδυναμική) και τι συμβαίνει στον κόσμο των πιο μικροσκοπικών σωματιδίων (κβαντική φυσική). Θα μάθετε πώς να αντιμετωπίζετε πολλές πληροφορίες (δεδομένα) και πώς να χρησιμοποιείτε τη μηχανική μάθηση για να σχεδιάζετε τεχνολογικές καινοτομίες.

Τα Big Data μεταμορφώνουν κάθε πτυχή του κόσμου μας και η κατανόηση του πώς λειτουργεί θα συνεχίσει να αποτελεί βασικό τομέα εξειδίκευσης για κάθε τομέα και κλάδο, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της υγειονομικής περίθαλψης, της εκπαίδευσης και της κυβέρνησης. Το να μελετάς την επιστήμη των δεδομένων σημαίνει να κατανοείς τι σημαίνει να είσαι ένας λύτης προβλημάτων του 21ου αιώνα που μπορεί να μετατρέψει τις πληροφορίες σε ιδέες. Ως φοιτητής επιστήμης δεδομένων στο Canisius, θα αναπτύξετε ένα βασικό σύνολο τεχνικών δεξιοτήτων στα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών και την επιχειρηματική ευφυΐα. Μέσω της βιωματικής μάθησης, θα χρησιμοποιήσετε την πιο πρόσφατη τεχνολογία για να εξερευνήσετε και να αναλύσετε σύνολα δεδομένων και να προβλέψετε πώς θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε διάφορες καταστάσεις επίλυσης προβλημάτων.

Προσφέρεται σε συνεργασία με το College of Computing και το College of Science, η συγκέντρωση δεδομένων Analytics έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που κατέχουν πτυχίο Associate of Applied Science (AAS) σε τομέα που σχετίζεται με την τεχνολογία. Αυτή η συγκέντρωση έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές κατανόηση των τεχνολογιών και των μεθοδολογιών που είναι απαραίτητες για τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Απευθύνεται σε φοιτητές που επιθυμούν να γίνουν επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων στα χρηματοοικονομικά, το μάρκετινγκ, τις λειτουργίες, τις επιχειρηματικές/κυβερνητικές πληροφορίες και άλλες ομάδες έντασης πληροφοριών που παράγουν και καταναλώνουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων.

Το πρόγραμμα παρέχει απαραίτητη εκπαίδευση όπως ποσοτικές γνώσεις, στατιστική, τεχνολογία εξόρυξης δεδομένων και εργαλεία πληροφορικής για αναδυόμενες εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο. \n Σε ένα διεπαγγελματικό περιβάλλον, οι φοιτητές λαμβάνουν τα εργαλεία για να αναπτύξουν θεωρητικές και μεθοδολογικές γνώσεις στην επιστήμη δεδομένων, δεξιότητες επικοινωνίας και ηθική ευαισθητοποίηση.

Intelligence Analysis at JMU provides a multi-disciplinary education for students who seek careers as analysts with a specialization in intelligence analysis. Our degree integrates knowledge from a variety of disciplines such as philosophy, history, economics, political science, technology and business. Students learn how to be analysts with courses emphasizing research, reading, thinking, writing, and speaking – and the use of technologies to facilitate that. Topics addressed in our courses cover subjects related to security (such as terrorism or cyber-crime) from any of the eight intelligence domains: national security, military, homeland security, law enforcement, business, private sector security, geospatial, and cyber.

Η εμφάνιση των μεγάλων δεδομένων και οι συνεχείς εξελίξεις που έχουν σημειωθεί όσον αφορά τα εργαλεία και τις μεθόδους ανάλυσης αυτών των δεδομένων, π.χ. η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και το blockchain, προσφέρουν πολλά υποσχόμενες ευκαιρίες σταδιοδρομίας για τους αποφοίτους της επιστήμης δεδομένων. Οι διεπιστημονικοί επιστήμονες δεδομένων που γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν τις θεωρητικές γνώσεις της επιστήμης δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου στον τομέα των επιχειρήσεων και των υπηρεσιών έχουν ιδιαίτερη ζήτηση. Οι επιστήμονες δεδομένων υποστηρίζουν τους διαχειριστές στον θεμελιώδη στόχο τους να λαμβάνουν αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Επιπλέον, οι πανταχού παρούσες δυνατότητες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων επιτρέπουν στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων να προσαρμόζουν τις επιχειρηματικές στρατηγικές σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον. Η επίλυση σύνθετων προβλημάτων πραγματικού κόσμου σε μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών και υπηρεσιών απαιτεί εξειδικευμένες δεξιότητες στην επεξεργασία, την ανάλυση, την αναφορά, την οπτικοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τον προγραμματισμό ιστού και υπολογιστών, καθώς και μια θεμελιώδη κατανόηση της διοίκησης επιχειρήσεων.

Το πτυχίο μας Επιστήμης Υπολογιστών (Data Science) επικεντρώνεται στην κατασκευή αξιόπιστων και χρήσιμων συστημάτων. Εκτός από την εξέταση εργαλείων και τεχνικών αιχμής, έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε την επόμενη γενιά εργαλείων λογισμικού που θα χρησιμοποιήσουν άλλοι κατασκευαστές συστημάτων. Το μάθημα στοχεύει να δώσει μια καλά ολοκληρωμένη ισορροπία θεωρητικών βάσεων και πρακτικής εμπειρίας, έντονα ενημερωμένη από την ερευνητική εμπειρία του ακαδημαϊκού προσωπικού μας.

Ανεξάρτητα από το αν θέλετε να εργαστείτε ως επιστήμονας δεδομένων, αναλυτής δεδομένων ή ειδικός στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη, η ζήτηση για ειδικούς στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ υψηλή. Σκέφτεστε να συμμετάσχετε σε αυτήν την περιπέτεια; Αν σας αρέσει η επίλυση προβλημάτων και έχετε λογική σκέψη, τότε ελάτε να παρακολουθήσετε το πρόγραμμα πτυχίου μας στην Επιστήμη Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Χρησιμοποιήστε μαθηματικά, στατιστική και πληροφορική για να μετατρέψετε τα επιχειρηματικά δεδομένα σε γνώσεις – και αποκτήστε ανταγωνιστικό πλεονέκτημα έναντι της Τεχνητής Νοημοσύνης. Γίνετε επιστήμονας δεδομένων με ισχυρές βάσεις στα μαθηματικά, τη στατιστική, τις επιχειρήσεις και την πληροφορική.

Καθώς ο τομέας της επιστήμης δεδομένων συνεχίζει να αναπτύσσεται, το πρόγραμμα MSc in Data Science εκπαιδεύει τους φοιτητές σε τομείς όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας και η τεχνητή νοημοσύνη. Οι συμμετέχοντες ενισχύουν τις ικανότητές τους στην Python και το Power BI, αναλύουν πρακτικά σύνολα δεδομένων και σχεδιάζουν μοντέλα πρόβλεψης. Το πρόγραμμα δίνει μεγάλη έμφαση στις τεχνικές οπτικοποίησης, τη στατιστική συλλογιστική και τις ηθικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η Επιστήμη Δεδομένων βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του κλάδου τον 21ο αιώνα, καθώς όλο και περισσότερες εταιρείες και ακαδημαϊκοί κλάδοι βασίζονται στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και τις οπτικοποιήσεις που βασίζονται σε δεδομένα. Ως πρόγραμμα που βασίζεται σε μια συνεργασία έξι κολεγίων, οι φοιτητές που ολοκληρώνουν το πτυχίο στην επιστήμη δεδομένων θα έχουν την ικανότητα να εφαρμόζουν θεωρίες και τεχνολογίες σε προβλήματα σε τομείς των ανθρωπιστικών, κοινωνικών και θετικών επιστημών.