97 Στην Πανεπιστημιούπολη Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα BSc (Bachelor Επιστημών) Degree Programs

Το πρόγραμμα προσφέρει στέρεες βάσεις στην επιστήμη δεδομένων και τα ευφυή συστήματα, όπου οι φοιτητές θα μάθουν να αναλύουν, να διαχειρίζονται και να βελτιώνουν συστήματα επιχειρηματικής κλάσης χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα.

Η λήψη σημαντικών αποφάσεων βασίζεται πάντα στη συλλογή και ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών. Η μηχανική δεδομένων βοηθά στην επίτευξη αυτού του στόχου συνδυάζοντας την εμπειρία και την εμπειρία δύο τομέων: την τεχνολογία της πληροφορίας και τη διαχείριση. Οι μαθητές αυτού του πεδίου σπουδών θα μάθουν πώς να αντιμετωπίζουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων από διαφορετικές πηγές και πώς να τα ερμηνεύουν. Όλα αυτά βασίζονται σε προγράμματα και αλγορίθμους υπολογιστών και στη γνώση των μαθηματικών, των στατιστικών και των οικονομικών.

Το Greensboro College προσφέρει προγράμματα ανάλυσης δεδομένων/επιστήμης δεδομένων επειδή απαιτεί από ένα άτομο να έχει όραμα, φαντασία, δημιουργικότητα και την ικανότητα να πει μια ιστορία – τις ίδιες τις δεξιότητες που αναζητούν οι εργοδότες. Είτε συζητάμε για τις επιστήμες, τις κοινωνικές ή τις ανθρωπιστικές επιστήμες, η εμβέλεια των δεδομένων σε αυτούς τους κλάδους και η ανάγκη να κατανοήσουμε τις δυνατότητές τους και τον αντίκτυπό τους στους άλλους αυξάνεται καθημερινά.

Συγκεντρώνονται τεράστιες ποσότητες δεδομένων για όλες τις πτυχές της κοινωνίας μας. Αυτό είναι αυτό που ονομάζουμε «μεγάλα δεδομένα». Η επιστήμη δεδομένων είναι για όσους θέλουν να εξερευνήσουν και να κατανοήσουν δεδομένα. Αντικατάσταση των εντερικών συναισθημάτων με σκληρά γεγονότα.

Το Πτυχίο Επιστημών στην Επιστήμη και Μηχανική Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για περίεργα μυαλά που θέλουν να κάνουν περισσότερα από το να αναλύουν απλώς τους αριθμούς. Εδώ, θα εμβαθύνετε στην επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική, τα μαθηματικά και την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου, μαθαίνοντας να μετατρέπετε τα ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές, εφαρμόσιμες λύσεις.

Το πρόγραμμα προσφέρει μια μοναδική υβριδική εκπαίδευση στην επιστήμη και την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης και των επιχειρήσεων, με υπεύθυνη προοπτική. Η παιδαγωγική είναι εφαρμοσμένη και προσανατολισμένη στη δράση. Θα μάθετε τις βέλτιστες επαγγελματικές πρακτικές της τεχνητής νοημοσύνης και θα αποκτήσετε πραγματική τεχνογνωσία της επιστήμης δεδομένων μέσω συγκεκριμένων επιχειρηματικών έργων και υπεύθυνων αποστολών τεχνητής νοημοσύνης σε εταιρείες, οργανισμούς και ερευνητικά εργαστήρια.

Τα δεδομένα δεν είναι ούτε καλά, ούτε κακά, ούτε ουδέτερα. Δεν μπορούμε να ζήσουμε χωρίς αυτό, επομένως η κυκλοφορία των δεδομένων έχει σημασία! Μελετώντας αυτό το πτυχίο με προσανατολισμό στο μέλλον, βουτάτε βαθύτερα στις κοινωνικές πτυχές της Επιστήμης Δεδομένων και μελετάτε διαδικασίες λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων. Ταυτόχρονα, μαθαίνετε πώς να χρησιμοποιείτε και να εφαρμόζετε τις τεχνικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων. Στο Campus Fryslân θα έχετε την ευκαιρία να προωθήσετε την προσωπική σας ανάπτυξη σε μια πρακτική, διεθνή κοινότητα μάθησης.

Αυτό το πτυχίο έχει σχεδιαστεί από ένα παγκόσμιο κορυφαίο ίδρυμα στον τομέα των οικονομικών και πολιτικών επιστημών καθώς οι επιχειρηματικές αποφάσεις καθορίζονται όλο και περισσότερο από δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων έχει γίνει βασική δεξιότητα και ανταποκρίνεται σε μια ταχέως αυξανόμενη ζήτηση. Σας προετοιμάζει για μεταπτυχιακές ευκαιρίες και ανταποδοτικές σταδιοδρομίες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση και άλλους αναπτυσσόμενους τομείς.

Στόχος αυτού του πτυχίου είναι να παρέχει στους φοιτητές τεχνικές δεξιότητες και γνώσεις για την αυστηρή διερεύνηση φυσικών και κοινωνικών φαινομένων. Το BS είναι μια μετασχηματιστική προσέγγιση που ενσωματώνει την επιστήμη στο George Mason University με βάση τον συνδυασμό δεξιοτήτων της επιστήμης των υπολογιστών στον πραγματικό κόσμο, απόκτησης και ανάλυσης δεδομένων, επιστημονικής μοντελοποίησης, εφαρμοσμένων μαθηματικών και προσομοίωσης. Ως διεπιστημονικό πρόγραμμα που έχει καθοριστεί από το STEM, αυτός ο βαθμός ασχολείται με τον τρέχοντα κεντρικό ρόλο του υπολογισμού στους τομείς των "μεγάλων δεδομένων", της μοντελοποίησης και της προσομοίωσης.

Στον σημερινό κόσμο, τα δεδομένα βρίσκονται παντού και η κατανόηση του τρόπου εργασίας με αυτά μπορεί να αλλάξει τα δεδομένα. Το σύμπλεγμα Επιστήμης Δεδομένων και Ευφυών Συστημάτων αφορά την εμβάθυνση στον κόσμο των δεδομένων: πώς τα συλλέγετε, πώς τα αναλύετε και πώς τα δεδομένα καθοδηγούν τις αποφάσεις στον πραγματικό κόσμο.

Οι φοιτητές στην κατεύθυνση Επιστήμης Δεδομένων θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν και να αναπτύσσουν διαδικασίες και εργαλεία για την εξαγωγή γνώσης ή πληροφοριών από δεδομένα. Οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν την αναλυτική τους ικανότητα για να ερμηνεύουν πηγές δεδομένων, να διαχειρίζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων, να διασφαλίζουν τη συνέπεια των συνόλων δεδομένων, να δημιουργούν οπτικοποιήσεις για να βοηθούν στην κατανόηση, να κατασκευάζουν μαθηματικά μοντέλα και να παρουσιάζουν και να επικοινωνούν τις πληροφορίες/ευρήματα των δεδομένων.

Το πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών παρέχει στους φοιτητές εμπεριστατωμένη θεωρητική και πειραματική γνώση στον τομέα του σχεδιασμού, ανάπτυξης και διαχείρισης συστημάτων παραγωγής, μετάδοσης και επεξεργασίας πληροφοριών και στατιστικής ανάλυσης δεδομένων.

Το πρόγραμμα Bachelor of Science στην Επιστήμη Δεδομένων έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους φοιτητές μια ισχυρή βάση τόσο σε τεχνικές δεξιότητες όσο και σε πρακτικές εφαρμογές. Καλύπτει βασικούς τομείς όπως ο προγραμματισμός, η στατιστική, η πληροφορική...

Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ υπολόγισε ότι υπάρχουν 40 φορές περισσότερα δεδομένα στον κόσμο από τα παρατηρήσιμα αστέρια στο σύμπαν το 2020. Οι παγκόσμιες επιχειρήσεις, οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης και οι κυβερνήσεις βασίζονται σε αυτά τα δεδομένα, και όσοι τα αναλύουν, για να ενημερώνουν τις κρίσιμες για τις επιχειρήσεις αποφάσεις στο υψηλότερο επίπεδο. Σε αυτό το μάθημα πτυχίου BSc (Hons) Data Science and Analytics, θα μάθετε να αναλύετε με σιγουριά τις τεράστιες ποσότητες των διαθέσιμων δεδομένων – μια ιδιαίτερα επιθυμητή δεξιότητα σε όλους τους τομείς. Θα μάθετε να χρησιμοποιείτε βάσεις δεδομένων, συστήματα και εργαλεία ανάλυσης, όπως το σχεσιακό μοντέλο και τη γλώσσα δομημένης αναζήτησης (SQL), για να προσδιορίζετε πληροφορίες και τάσεις προς όφελος των επιχειρήσεων, όπως η στόχευση νέων προϊόντων ή η αύξηση των πωλήσεων. Θα μάθετε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα ίδια συστήματα για τον εντοπισμό προτύπων στα ιατρικά δεδομένα, την πρόβλεψη ασθενειών ή την ανάκαμψη ή την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής μέσω της ανάλυσης δεδομένων του εδάφους ή της θαλάσσιας βιολογίας. Θα αναπτύξετε μια βαθιά κατανόηση των σύγχρονων μεθόδων μεγάλων δεδομένων, μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων, προετοιμάζοντάς σας για βασικούς ρόλους όπως αναλυτής δεδομένων, επιστήμονας δεδομένων, προγραμματιστής συστημάτων και αναλυτής συστημάτων.