13 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προγράμματα εκπαίδευσης Programs in Ευρώπη

Κατανοήστε την τεχνητή νοημοσύνη, τις δυνατότητές της για επιχειρήσεις και τις ευκαιρίες για την εφαρμογή της.\n Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ επιχειρήσεων και τεχνολογίας.\n Σχεδιασμένο για ηγέτες διοίκησης και επιχειρήσεων σε πολλαπλές λειτουργίες και κλάδους που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, είναι επίσης εφαρμόσιμο για τεχνικούς επαγγελματίες όπως CIO, διευθυντές πληροφορικής και επιχειρηματικούς αναλυτές που θέλουν να κατανοήσουν καλύτερα πώς μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη στους οργανισμούς τους.

Καθώς το 31% των επιχειρήσεων αναμένεται να προσθέσουν τεχνητή νοημοσύνη στη στρατηγική τους τους επόμενους 12 μήνες (Adobe), δεν ήταν ποτέ πιο σημαντικό να αναβαθμιστούν. Τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι πιο πιθανό να οδηγούν ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, να αναλύουν αγορές ακινήτων, να τροφοδοτούν ένα chatbot ή να βοηθούν σε κλινικές διαγνώσεις και να προτείνουν θεραπείες.

Με επικεφαλής τους ειδικούς του Πανεπιστημίου Aalto, το master class Digital Twins θα εμβαθύνει στους διαφορετικούς ρόλους και τις χρήσεις των ψηφιακών διδύμων και θα εξηγήσει πώς επιτρέπουν τη διαχείριση δεδομένων με επίκεντρο τα περιουσιακά στοιχεία και την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ εταιρειών. Θα εξετάσουμε το τοπίο τυποποίησης των ψηφιακών διδύμων και θα αναγνωρίσουμε ότι είναι η κατάλληλη στιγμή να δράσουμε για να ασκήσουμε επιρροή.

Σήμερα, η αλληλεπίδραση των ψηφιακών τεχνολογιών με τις καθημερινές ρουτίνες δεν είναι απλώς μια παροδική τάση, αλλά μια θεμελιώδης αλλαγή, επαναπροσδιορίζοντας συνεχώς τις δυνατότητες και τις προκλήσεις στον κόσμο της εργασίας. Αυτό το μάθημα Masterclass στην Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει στην απομυθοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και παρέχει πληροφορίες και δεξιότητες σχετικά με αυτό χάρη σε μια ετερογενή ομάδα ειδικών.

Αποκτήστε βασικές γνώσεις στη μηχανική μάθηση, καλύπτοντας βασικές έννοιες και εργαλεία για τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων. Οι ροές εργασίας μηχανικής μάθησης είναι το κλειδί για την αποτελεσματική επιστήμη δεδομένων. Αυτό το σύντομο μάθημα επικεντρώνεται στη χρήση πακέτων Python για την εκτέλεση ολοκληρωμένων αναλύσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Κατακτήστε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων, για εξελιγμένη ανάλυση δεδομένων. Αυτό το σύντομο μάθημα θα σας δώσει τα εργαλεία για να κατανοήσετε τις έννοιες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη βαθιά μάθηση χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN).

Βελτιώστε την εμπειρία σας στη μηχανική μάθηση εμβαθύνοντας σε πιο σύνθετους αλγόριθμους και εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Αυτό το σύντομο μάθημα απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις έννοιες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη μηχανική μάθηση.

AI για μικρές επιχειρήσεις για ενίσχυση της αποτελεσματικότητας, μείωση εξόδων και ξεκλείδωμα αξιοσημείωτης επέκτασης Ανακαλύψτε τη μεταμορφωτική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για να ελαχιστοποιήσει σημαντικά τα έξοδα, να ξεπεράσει τις παραδοσιακές εταιρείες, να επιταχύνει τις λειτουργίες και να προσφέρει απαράμιλλα αποτελέσματα για την επιχείρησή σας.

Ένας σχεδιαστής AI δημιουργεί διαισθητικά και ηθικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας μια ανθρωποκεντρική και υπεύθυνη προσέγγιση. Η τεχνογνωσία τους είναι ζωτικής σημασίας για τη δημιουργία εφαρμογών που δεν είναι μόνο τεχνολογικά προηγμένες αλλά και φιλικές προς το χρήστη και ηθικά ορθές, καθιστώντας τις απαραίτητες στον κλάδο της τεχνολογίας.

Ο AI Content Creator είναι επαγγελματίας που αξιοποιεί εργαλεία και τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία, τη βελτιστοποίηση και τη διανομή περιεχομένου σε διάφορες ψηφιακές πλατφόρμες. Συνδυάζουν δημιουργικές δεξιότητες με τεχνική τεχνογνωσία για να παράγουν αποτελεσματικά περιεχόμενο υψηλής ποιότητας, ελκυστικό και φιλικό προς το SEO.

Η Ακαδημαϊκή Επιτροπή της Θεσμικής Έδρας SMART E2 εντόπισε την ευκαιρία να ξεκινήσει ένα πανεπιστημιακό μάθημα εμπειρογνωμόνων σε εργαλεία για τη διαχείριση έξυπνων κτιρίων στο Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκειμένου να εκπαιδεύσει φοιτητές στην έννοια του Industry 4.0 και του Smart (Κτίριο, Πανεπιστημιούπολη , Πόλη, Ενέργεια). Ως εκ τούτου, αυτό το μάθημα θα εξετάσει διεξοδικά εκείνες τις μεθοδολογίες και τεχνολογίες που έχουν ήδη ζήτηση από τις κυβερνήσεις, τους θεσμούς και, γενικά, από την κοινωνία, και που θα καταστήσουν δυνατή την επίτευξη των στόχων που έχουν τεθεί όσον αφορά τη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας και, κατά συνέπεια, των εκπομπών επιβλαβείς για το περιβάλλον στο πλαίσιο των «Έξυπνων Πόλεων». Το μάθημα θα περιλαμβάνει εταιρείες Industry 4.0 και καθηγητές URJC που είναι ειδικοί στην υλοποίηση και ανάπτυξη υποδομών και λογισμικού που επιτρέπουν την ανάλυση δεδομένων από συστήματα τεχνικής διαχείρισης εγκαταστάσεων (BMS) και παρακολούθησης ενέργειας (EMS). Θα έχουμε επίσης τη συμμετοχή ειδικών στη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων ελέγχου εγκαταστάσεων με την εφαρμογή νέων κανόνων και προηγμένων μεθοδολογιών από την ανάλυση των καταχωρημένων δεδομένων κτιρίου. Επιπλέον, οι συνεργαζόμενοι καθηγητές της έδρας SMARTE2 θα παρουσιάσουν ιστορίες επιτυχίας που σχετίζονται με την αποτελεσματική εκμετάλλευση κτιρίων και με ιδιαίτερη έμφαση στη μεθοδολογία BIM για την εκμετάλλευση περιουσιακών στοιχείων με βάση τις υποδομές IoT.