28 Εξ αποστάσεως εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση Προετοιμασία Programs in Ευρώπη

Κατανοήστε την τεχνητή νοημοσύνη, τις δυνατότητές της για επιχειρήσεις και τις ευκαιρίες για την εφαρμογή της.\n Αυτό το πρόγραμμα στοχεύει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ επιχειρήσεων και τεχνολογίας.\n Σχεδιασμένο για ηγέτες διοίκησης και επιχειρήσεων σε πολλαπλές λειτουργίες και κλάδους που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, είναι επίσης εφαρμόσιμο για τεχνικούς επαγγελματίες όπως CIO, διευθυντές πληροφορικής και επιχειρηματικούς αναλυτές που θέλουν να κατανοήσουν καλύτερα πώς μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη στους οργανισμούς τους.

Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας δεδομένων και αναπτύξτε μια τεχνική κατανόηση των επιχειρηματικών εφαρμογών της μηχανικής μάθησης.

Αυτό το θερινό σχολείο στοχεύει να παρέχει μια επισκόπηση των κύριων μεθόδων μηχανικής μάθησης και την εφαρμογή τους σε γεωφυσικά, γεωλογικά και περιβαλλοντικά δεδομένα, διατηρώντας μια πιο πρακτική γεύση.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητο εργαλείο στον τομέα της ογκολογίας για μοριακή διάγνωση, ανάλυση εικόνων και έγκαιρη ανίχνευση, πρόβλεψη κινδύνου με στρωματοποίηση ασθενών, σχεδιασμό εξατομικευμένων θεραπειών, ανάπτυξη φαρμάκων έναντι συγκεκριμένων στόχων, παρακολούθηση και παρακολούθηση ασθενών και κλινική και διοικητική υποστήριξη.

Με επικεφαλής τους ειδικούς του Πανεπιστημίου Aalto, το master class Digital Twins θα εμβαθύνει στους διαφορετικούς ρόλους και τις χρήσεις των ψηφιακών διδύμων και θα εξηγήσει πώς επιτρέπουν τη διαχείριση δεδομένων με επίκεντρο τα περιουσιακά στοιχεία και την ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ εταιρειών. Θα εξετάσουμε το τοπίο τυποποίησης των ψηφιακών διδύμων και θα αναγνωρίσουμε ότι είναι η κατάλληλη στιγμή να δράσουμε για να ασκήσουμε επιρροή.

Σήμερα, η αλληλεπίδραση των ψηφιακών τεχνολογιών με τις καθημερινές ρουτίνες δεν είναι απλώς μια παροδική τάση, αλλά μια θεμελιώδης αλλαγή, επαναπροσδιορίζοντας συνεχώς τις δυνατότητες και τις προκλήσεις στον κόσμο της εργασίας. Αυτό το μάθημα Masterclass στην Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει στην απομυθοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και παρέχει πληροφορίες και δεξιότητες σχετικά με αυτό χάρη σε μια ετερογενή ομάδα ειδικών.

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μεταμορφώνει τις εργασιακές διαδικασίες, τα επαγγέλματα και ολόκληρους κλάδους – και θέτει σε εφαρμογή νέες προκλήσεις για τους εργαζομένους και τους διευθυντές. Μια σωστή, θεμελιώδης κατανόηση της ΤΝ σάς επιτρέπει να χρησιμοποιείτε αυτήν την τεχνολογία όχι ως απειλή, αλλά ως εργαλείο για αποτελεσματικότητα, δημιουργικότητα και καινοτομία. Θα μάθετε πώς λειτουργούν τα εργαλεία ΤΝ, ποιες ευκαιρίες και περιορισμοί προκύπτουν στην καθημερινή εργασία και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν υπεύθυνα. Πρακτικά παραδείγματα θα σας διδάξουν πώς να εφαρμόζετε και να χρησιμοποιείτε την ΤΝ με ασφάλεια – από την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας έως την ενεργή διαμόρφωση των διαδικασιών ψηφιακού μετασχηματισμού εντός της εταιρείας σας. Στόχος είναι να μειωθούν τα εμπόδια, να εντείνετε την επίγνωσή σας σχετικά με τα ηθικά ζητήματα και να σας επιτρέψουν να χρησιμοποιήσετε την ικανότητα ΤΝ ως βασικό προσόν για το επαγγελματικό σας μέλλον.

Αποκτήστε βασικές γνώσεις στη μηχανική μάθηση, καλύπτοντας βασικές έννοιες και εργαλεία για τη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων. Οι ροές εργασίας μηχανικής μάθησης είναι το κλειδί για την αποτελεσματική επιστήμη δεδομένων. Αυτό το σύντομο μάθημα επικεντρώνεται στη χρήση πακέτων Python για την εκτέλεση ολοκληρωμένων αναλύσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Πρόγραμμα Προετοιμασίας Πληροφορικής Γίνετε μέλος της ακαδημίας πληροφορικής μας για να προετοιμαστείτε για διαδικτυακές πανεπιστημιακές σπουδές ευρωπαϊκού επιπέδου, αναγνωρισμένες από το κράτος. Ξεκινήστε τον Φεβρουάριο. Θέματα: Βασικές αρχές πληροφορικής (συστήματα, προγραμματισμός, δεδομένα), Τεχνητή Νοημοσύνη (εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη και εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση) και Κυβερνοασφάλεια (απειλές, άμυνες, βέλτιστες πρακτικές). Κόστος: 2.500 € (περιλαμβάνει όλο το μάθημα και το συμπληρωματικό υλικό, καθώς και διαδικτυακή πρόσβαση). Κάντε αίτηση τώρα για να ξεκινήσετε την καριέρα σας στην πληροφορική.

Κατακτήστε προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της βαθιάς μάθησης και των νευρωνικών δικτύων, για εξελιγμένη ανάλυση δεδομένων. Αυτό το σύντομο μάθημα θα σας δώσει τα εργαλεία για να κατανοήσετε τις έννοιες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη βαθιά μάθηση χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN).

Καθώς το 31% των επιχειρήσεων αναμένεται να προσθέσουν τεχνητή νοημοσύνη στη στρατηγική τους τους επόμενους 12 μήνες (Adobe), δεν ήταν ποτέ πιο σημαντικό να αναβαθμιστούν. Τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα και οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι πιο πιθανό να οδηγούν ένα αυτόνομο αυτοκίνητο, να αναλύουν αγορές ακινήτων, να τροφοδοτούν ένα chatbot ή να βοηθούν σε κλινικές διαγνώσεις και να προτείνουν θεραπείες.

Βελτιώστε την εμπειρία σας στη μηχανική μάθηση εμβαθύνοντας σε πιο σύνθετους αλγόριθμους και εφαρμογές του πραγματικού κόσμου. Αυτό το σύντομο μάθημα απευθύνεται σε επαγγελματίες που επιδιώκουν να κατανοήσουν τις έννοιες και τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τη σύγχρονη μηχανική μάθηση.