937 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Degree Programs

Το MSc Data Science (Online) παρέχει αναλυτικές, τεχνικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων που είναι απαραίτητες για την ευημερία σε έναν ταχέως εξελισσόμενο κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Οι εκπαιδευόμενοι αναπτύσσουν εξειδίκευση στη στατιστική μοντελοποίηση, τη μηχανική μάθηση, τη διαχείριση δεδομένων, τον προγραμματισμό, την προγνωστική ανάλυση και την οπτικοποίηση δεδομένων.

Σχεδιασμένο για την ανάπτυξη βασικών δεξιοτήτων στην επιστήμη των δεδομένων, το πρόγραμμα καλύπτει έναν συνδυασμό πρακτικών και θεωρητικών θεμάτων που αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι της σταδιοδρομίας σε πολλούς τομείς που βασίζονται σε δεδομένα. Οι μαθητές θα μάθουν πώς να προσεγγίζουν προβλήματα δεδομένων του πραγματικού κόσμου, εφαρμόζοντας τις νέες δεξιότητές τους στην κριτική σκέψη, την επίλυση προβλημάτων και την ανάλυση.

Ζητούνται: Πρωτοπόροι στην Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων! Από τους αλγόριθμους υγειονομικής περίθαλψης έως την Τεχνητή Νοημοσύνη των smartphone, τα δεδομένα βρίσκονται παντού. Αλλά ποιος διασφαλίζει τη δικαιοσύνη, τη διαφάνεια και την ασφάλεια; Η Υπεύθυνη Επιστήμη Δεδομένων σας διδάσκει πώς να ηγηθείτε!

Χτισμένο σε συνεργασία με το Κολλέγιο Πληροφορικής, Επιστήμης Δεδομένων και Κοινωνίας του UC Berkeley —το πρώτο νέο κολέγιο του πανεπιστημίου εδώ και 50 χρόνια— το πρόγραμμα Berkeley Global Computing and Data Science σας παρέχει την τεχνική βάση και την ανθρώπινη προοπτική για να ευδοκιμήσετε στον κόσμο μας που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Βυθιστείτε στον συναρπαστικό κόσμο της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης με το πρόγραμμα BSc (Hons) στην Επιστήμη Υπολογιστών. Αυτή η κατεύθυνση έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που επιθυμούν να εξερευνήσουν τεχνολογίες αιχμής και να αξιοποιήσουν τη δύναμη των δεδομένων για να προωθήσουν την καινοτομία. Μέσω ενός συνδυασμού θεωρητικής γνώσης και πρακτικής εμπειρίας, οι φοιτητές θα κατακτήσουν βασικές έννοιες στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την προγνωστική μοντελοποίηση.

Ο πλοίαρχος του προγράμματος εφαρμοσμένης επιστήμης δεδομένων έχει αναπτυχθεί από ειδικούς της επιστήμης δεδομένων σε στενή συνεργασία με βασικούς φορείς της βιομηχανίας και των κυβερνητικών φορέων για να παρέχει σε βάθος πρακτική και τεχνική κατάρτιση σχεδιασμένη για να τοποθετεί τους αποφοίτους για επιτυχία σταδιοδρομίας σε αυτόν τον εξαιρετικά σημαντικό και ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα.

Αξιοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να λάβετε πιο ενημερωμένες επενδυτικές αποφάσεις.

Στον σημερινό κόσμο, υπάρχει μια αυξανόμενη έλλειψη βιομηχανικών επικοινωνιών δεδομένων και βιομηχανικών μηχανικών πληροφορικής, τεχνολόγων και τεχνικών. Αυτό οφείλεται στις νέες τεχνολογίες που βρίσκονται στο επίκεντρο σε σύγχρονα εργοστάσια, εργοστάσια και γραφεία. Αυτό το μάθημα σάς παρέχει μια πλήρη κατανόηση των σύγχρονων τεχνολογιών επικοινωνίας βιομηχανικών δεδομένων που υποστηρίζονται από πρακτική, πρακτική εμπειρία και τεχνογνωσία από έμπειρους εκπαιδευτές μας στον παγκόσμιο κλάδο.

Αποκτήστε δεξιότητες συλλογής, επεξεργασίας, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων για την ανάπτυξη ενεργειών. Μάθετε πώς να αξιοποιείτε τη μηχανική μάθηση, τα στατιστικά, την εξόρυξη δεδομένων και τα μεγάλα δεδομένα για να αναπτύξετε νέες στρατηγικές στο μάρκετινγκ, το λιανικό εμπόριο, την υγειονομική περίθαλψη, τη χρηματοδότηση και άλλους τομείς.

Η Μηχανική Μάθηση και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας καθορίζουν την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι τεχνολογίες, που είναι μια μορφή εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, μαθαίνουν συνεχώς από τις παρεχόμενες πληροφορίες.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Αυτό το μάθημα προσφέρει τις γνώσεις και τις δεξιότητες για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία ασφαλών δικτύων που βασίζονται σε IP. Προσφέρει πρακτικές δεξιότητες στην προδιαγραφή, το σχεδιασμό, τη μοντελοποίηση και την υλοποίηση λογισμικού και υλικού. Θα αποκτήσετε εξειδικευμένες γνώσεις σε θέματα ψηφιακών επικοινωνιών, επικοινωνιών πολυμέσων, ασύρματων δικτύων και θεμάτων ασφάλειας. Θα μελετήσετε τις τεχνολογίες των ασύρματων δικτύων LTE και 5G και το Internet of Things.

Το μάθημα «Ανάλυση Δεδομένων» θα σας εκπαιδεύσει στην αποτελεσματική χρήση δεδομένων στην έρευνα, τη λήψη αποφάσεων και την κοινωνία. Η διδασκαλία επικεντρώνεται στην κατανόηση και την εφαρμογή των λειτουργικών αρχών των βασικών μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στην πράξη.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων είναι μία από τις τέσσερις υποεξειδικεύσεις μας στην Εφαρμοσμένη Μηχανική Υπολογιστών. Όταν εμβαθύνετε στο πρόγραμμα σπουδών αυτού του μαθήματος, θα δείτε ότι περιλαμβάνει τον τομέα της ανάλυσης δεδομένων, της ανάλυσης κοινωνικών δικτύων, του συναισθηματικού υπολογισμού, της μηχανικής μάθησης στατιστικής ανάλυσης, των ποσοτικών αναλυτικών μεθόδων, της οπτικοποίησης δεδομένων και επίσης θεμελιώδεις επιχειρηματικές έννοιες κατάλληλες για master επίπεδο.