400 Επιστήμη Δεδομένων και Μεγάλα Δεδομένα Μεταπτυχιακά Degree Programs in Ευρώπη

Το Big Data Management έχει κατακτήσει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η διαχείριση μεγάλων δεδομένων είναι η κύρια εστίαση. Ο λόγος για αυτό είναι ότι τα δεδομένα αυξάνονται με άλματα και όρια. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις χρειάζονται όλο και περισσότερο υποψηφίους που μπορούν να αναλύσουν και να κατανοήσουν γρήγορα τις επιπτώσεις τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών. Το πρόγραμμα MBA στο Big Data Analytics θα επιτρέψει στους μαθητές να ταξινομήσουν και να αναλύσουν τα δεδομένα και να πάρουν πολύτιμες οργανωτικές πληροφορίες από αυτά. Η εφαρμογή της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων επεκτείνεται σε πολλούς τομείς της επιχείρησης, συμπεριλαμβανομένων των χρηματοοικονομικών, του μάρκετινγκ, της αλυσίδας εφοδιασμού και πολλά άλλα. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων περιλαμβάνει μια διεπιστημονική προσέγγιση όπου δίνεται ιδιαίτερη προσοχή στα αναδυόμενα εργαλεία Big Data όπως το Hadoop και το Cloud Architecture. Αυτό το πρόγραμμα είναι ό,τι χρειάζεται για να κάνει μια αποτελεσματική αλλαγή σταδιοδρομίας και να εμβαθύνει στον κόσμο των αναλυτικών δεδομένων μεγάλων δεδομένων.

*Αυτό το Impact Degree Program παρέχει στους επιλέξιμους φοιτητές πλήρεις υποτροφίες χωρίς δίδακτρα για το 2ετές πρόγραμμα, με αμοιβή αξιολόγησης και διαχείρισης 1.000 €. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, συμπληρώστε την ηλεκτρονική σας αίτηση από τον ιστότοπό μας www.ebu.lu Οι ειδικευμένοι επαγγελματίες στις νέες τεχνολογίες της βιομηχανίας 4.0 είναι ιδιαίτερα περιζήτητα άτομα. Η ικανότητά τους να αποκρυπτογραφούν τη διαρκώς αυξανόμενη πολυπλοκότητα στον κόσμο της Επιστήμης Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια ποιότητα που όχι μόνο είναι πιο απαιτητική αλλά και επιπρόσθετα ανταμείβεται εξίσου. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι από τους πιο καυτούς τομείς του 21ου αιώνα, που θα επηρεάσουν όλους τους τομείς της καθημερινής ζωής έως το 2025, από τις μεταφορές και την επιμελητεία μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και την εξυπηρέτηση πελατών. Το MSc Data Science and AI παρέχει εκπαίδευση σε μεθόδους επιστήμης δεδομένων, δίνοντας έμφαση στις στατιστικές προοπτικές. Αυτό το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα προσφέρει εκτεταμένη εκπαίδευση στις δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης με τη μεγαλύτερη ζήτηση με πρακτική έκθεση σε κρίσιμα εργαλεία και τεχνολογίες όπως R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning και Tableau. Θα λάβετε μια εμπεριστατωμένη βάση στη θεωρία, καθώς και τις τεχνικές και πρακτικές δεξιότητες του Data Science & AI

Διευρύνετε την εμπειρία σας με τη χρήση τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Αποκτήστε μεταβιβάσιμες δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη και ενισχύστε την απασχολησιμότητα σας με μια προαιρετική τοποθέτηση 12 εβδομάδων. Σπούδασε στο ARU στο Cambridge και αξιοποίησε τις υπάρχουσες δεξιότητές σου. Το μάθημά μας είναι κατάλληλο για επιστήμονες υπολογιστών, μηχανικούς λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής ή καθιερωμένους επαγγελματίες στους τομείς της πληροφορικής, των μαθηματικών ή/και της ανάλυσης δεδομένων. Πριν ξεκινήσετε το μάθημα, σας συνιστούμε ανεπιφύλακτα να έχετε βασικές γνώσεις προγραμματισμού Python.

Το MBA στη Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων έχει καταλάβει το κορυφαίο βάθρο σε όλο τον κόσμο. Ανεξάρτητα από τη φύση του κλάδου, τα μεγάλα δεδομένα έχουν καλλιεργήσει εντελώς ασυνήθιστους τρόπους εξέτασης και εργασίας με δεδομένα που καθοδηγούνται από τυπικές στατιστικές και μαθηματικές αρχές. Αυτό που είναι συναρπαστικό είναι οι βαθιές γνώσεις που αποκτούμε με αυτό - "Τα δεδομένα είναι το νέο καύσιμο" - όπως είναι κοινώς γνωστό. Είτε πρόκειται για βιομηχανία είτε για ακαδημαϊκό κόσμο, η Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων και το Analytics είναι η κύρια εστίαση.

Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη Δεδομένων από το Πανεπιστήμιο Rey Juan Carlos προκύπτει από την ανάγκη εκπαίδευσης καταρτισμένων επαγγελματιών που συνδυάζουν γνώσεις τόσο στη μηχανική όσο και στην ανάλυση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων για την εφαρμογή τους σε πολλούς τομείς της βιομηχανίας, της έρευνας και της καινοτομίας. Επί του παρόντος, υπάρχει μεγάλη ζήτηση για αυτόν τον τύπο επαγγελματία που είναι δύσκολο να ικανοποιηθεί, δεδομένης της σπανιότητας των υποψηφίων που ενσωματώνουν ένα επαρκές προφίλ γνώσεων και έχουν επίσης πρακτική εμπειρία στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αυτού του τύπου έργου.

Ο Master ασχολείται με Αναλυτικές και Βιοαναλυτικές Τεχνικές και Τεχνολογίες στην πρώτη γραμμή της Φασματοσκοπικής και Ηλεκτροχημικής Ανάλυσης, της Φασματομετρίας Μάζας και της σύζευξής της με Τεχνικές Χρωματογραφικού και Ηλεκτροφορητικού Διαχωρισμού, καθώς και Αισθητήρες και Βιοαισθητήρες τελευταίας τεχνολογίας.

Το Master in Statistics, Data Intelligence και το Foundations of the Sciences προσφέρουν μια μοναδική ευκαιρία να αποκτήσετε όχι μόνο τεχνική επάρκεια στις τεχνικές ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων μέσω πρακτικών σεμιναρίων σε μερικές από τις πιο δημοφιλείς πλατφόρμες (Python, STATA, R, Matlab ) αλλά και να κατανοήσουν την γνωσιολογική τους λογική και θεμελίωση.

Digital Marketing and Analytics is a master’s degree programme for those who want to combine business and market knowledge with digitalisation. Digitalisation provides tremendous opportunities for companies to succeed, but success requires unique skills and knowledge. This is exactly what our programme offers you: the capability to help organisations improve their understanding of the markets they operate in and how consumers of today behave in the digitalised environment.

Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος βρίσκεται σε περίοδο αλλαγής. Οι πληροφορίες είναι διαθέσιμες με περισσότερες λεπτομέρειες από ποτέ. Αυτό δημιουργεί την ανάγκη για ποσοτικούς αναλυτές με βαθιά κατανόηση των χρηματοοικονομικών αρχών, μαζί με δεξιότητες επιστήμης δεδομένων και μαθηματικών. Αυτό το MSc σας εισάγει στον δυναμικό κόσμο της ποσοτικής χρηματοδότησης, τις επαναστατικές ιδέες της ανάλυσης δεδομένων και την αυστηρή κομψότητα των μαθηματικών.

Ο κύριος στόχος του προγράμματος σπουδών είναι να παρέχει στον μαθητή τις συγκεκριμένες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες για να αναπτύξει, να εφαρμόσει και να προσαρμόσει τεχνολογικές λύσεις για τη βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων στο αθλητικό περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης τεχνικών, τακτικών, φυσικών και διαχειριστικών δεδομένων των αθλητικών συλλόγων.

Το Master in Big Data και Business Intelligence θα σας επιτρέψει να αποκτήσετε εξαντλητική γνώση σχετικά με τις τεχνολογίες Big Data και την εφαρμογή τους στον επιχειρηματικό κόσμο, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στα αναλυτικά εργαλεία του τομέα Business Analytics. Με όλα αυτά, στο τέλος του μαθήματος, ο φοιτητής θα είναι διατεθειμένος να διαχειριστεί και να ερμηνεύσει μεγάλα ποσά δεδομένων.

Υπάρχει μια αυξανόμενη ανάγκη για ειδικούς που έχουν συγκεκριμένες γνώσεις σε επιστημονικό κλάδο σε συνδυασμό με δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, τη μοντελοποίηση και τον υπολογισμό. Προγραμματισμός, Αλγόριθμοι, Δομές Δεδομένων, Μαθηματική Μοντελοποίηση, Μηχανική Μάθηση, Αναγνώριση Προτύπων, Βάσεις Δεδομένων, Συστήματα Αρχιτεκτονικής Δεδομένων, Χειρισμός και Οπτικοποίηση Δεδομένων, Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση είναι οι σχετικές Λέξεις-κλειδιά. Εκείνοι που κατέχουν αυτό το περιεχόμενο έχουν βασικά προσόντα για το μέλλον.

Το Master of Science στην Κοινωνική Επιστημονική Ανάλυση Δεδομένων θα σας προετοιμάσει να γίνετε επαγγελματίας ερευνητής / κοινωνικός επιστημονικός αναλυτής δεδομένων με εξειδίκευση στην ερευνητική διαδικασία και τη μεθοδολογία της έρευνας. Τα μαθήματα περιλαμβάνουν εκτεταμένη και εντατική εκπαίδευση στη διαδικασία διεξαγωγής κοινωνικής έρευνας, ερευνητικού σχεδιασμού, μεθοδολογίας, ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων (οι μαθητές διδάσκονται να προγραμματίζουν χρησιμοποιώντας υπερσύγχρονο στατιστικό λογισμικό «R»), καθώς και εφαρμοσμένη θεωρία, ανάπτυξη θεωρίας και μια σειρά διεπιστημονικών θεωριών. Ως πτυχιούχος, θα σας ταιριάζει για δύο συμπληρωματικές αγορές εργασίας: ως αναλυτές δεδομένων, ερευνητές και διαχειριστές ερευνητικών έργων στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα, καθώς και στην κοινωνία των πολιτών, καθώς και υποψηφιότητες διδακτορικού διπλώματος στον ακαδημαϊκό χώρο.